חדש תמונה, וידאו, קריינות ותמלול בקריאה אחת, בלי להריץ מודל. מנסים בלי שרת

GPT
O

OCRBench-v2-leaderboard

רץ בדפדפן

ling99mit2024-12-27

  • gradio

לוח תוצאות שמרכז ציוני ביצועים של מודלים שונים במבחן OCRBench v2. הדף מיועד למי שבוחר מודל לעיבוד תמונה ורוצה לראות השוואה מספרית בין מתחרים.

  • —הורדות בחודש
  • 45לייקים

מה זה

אין כאן תיבת העלאה ואי אפשר לזרוק פנימה תמונה של מסמך כדי לחלץ ממנו טקסט. במקום מודל עובד, מקבלים טבלאות נתונים סטטיות שמציגות ציונים שהושגו במבחני ביצועים שונים של זיהוי תווים אופטי.

הקוד טוען קבצים מוכנים מראש בעזרת ספריות פייתון סטנדרטיות ומציג אותם בשתי לשוניות נפרדות. לשונית אחת מוקדשת למבחנים בשפה האנגלית, והשנייה מציגה תוצאות שנמדדו על מבחנים בשפה הסינית.

מי שמחפש לראות איך מודל מסוים מתמודד בפועל עם קובץ ספציפי לא ימצא פה מענה. כל מה שיש זה דירוג מספרי של מודלים לפי קטגוריות המבחן שהוגדרו מראש.

מתאים ל

  • בחירת מודל לטקסט באנגלית

    בדיקת המודלים המובילים בדירוג כדי לבחור כלי מתאים לזיהוי טקסט לועזי.

  • השוואת ביצועים בסינית

    סקירת הציונים בלשונית הסינית למי שמפתח פתרונות עיבוד מסמכים במזרח.

  • בדיקת מיקומים לפני הטמעה

    קבלת תמונת מצב מהירה על דירוגי מודלים שונים לפני שמתחילים להטמיע אותם.

איפה זה נופל

זה לוח תוצאות בלבד, ולא כלי OCR שאפשר להשתמש בו לעבודה שוטפת. הטבלאות בודקות רק אנגלית וסינית, כך שאין שום מידע על ביצועים בעברית או על התמודדות עם שפות שנכתבות מימין לשמאל. אי אפשר להעלות דוגמאות משלכם כדי לאמת את הנתונים, ותצטרכו לסמוך על כך שהמדידות שבוצעו במבחן המקורי אכן משקפות את המציאות.

שאלות
נפוצות

האם אפשר להעלות תמונה כדי לחלץ ממנה טקסט?

לא, אין בממשק שום אפשרות להעלות קבצים. מדובר בלוח תוצאות שמציג דירוגים וציונים מתוך מבחני השוואה, ולא במערכת פעילה של זיהוי תווים. אם אתם צריכים לחלץ טקסט בפועל, תצטרכו להשתמש במודלים עצמם במקום אחר.

האם השירות כרוך בתשלום?

הגישה לעמוד פתוחה וחופשית לכולם ללא עלות. אין צורך בהרשמה, אין תקופת ניסיון ואין מסלולי תשלום נסתרים. כל הנתונים המוצגים בטבלאות זמינים לצפייה מיידית בדפדפן.

האם אפשר להריץ את לוח התוצאות באופן מקומי?

כן, הקוד פתוח ברישיון MIT ומשתמש בספריות מוכרות כמו גרדיו ופנדס. אפשר להוריד את הקבצים ולהרים את הממשק על המחשב שלכם. כל מה שנדרש זה סביבת פייתון בסיסית וטעינת הנתונים שהוכנו מראש.

במה הדף הזה שונה מהרצת המודלים עצמם?

כאן מוצגים רק סיכומים של תוצאות ומבחנים שמישהו אחר כבר הריץ וחישב. הרצת המודלים עצמם דורשת כוח מחשוב ייעודי, התקנות של ספריות כבדות והזנת נתונים אמיתיים. כאן רק קוראים נתונים שהוגשו מראש בטבלה.

איך משתמשים

נכנסים לקישור והעמוד נטען מיד בדפדפן, בלי שום צורך בהרשמה או התחברות לחשבון. כל הניווט מסתכם במעבר בין שתי הלשוניות של האנגלית והסינית ובגלילה בתוך הטבלאות. השרת רץ על מעבד פשוט, אבל מכיוון שמדובר בהצגת נתונים בלבד ולא בהרצת מודלים כבדים בזמן אמת, הטבלאות מגיבות מיד וללא תורים.

הרישיון

הפרויקט מפורסם תחת רישיון MIT, מה שמאפשר שימוש חופשי בקוד, העתקה והתאמה שלו לצרכים פרטיים או מסחריים. מאחר שלא מעלים קבצים לממשק, אין חשש מפגיעה בפרטיות של מידע רגיש.

  • שימוש מסחרי
  • שינוי הקוד
  • הפצה מחדש

הרישיון המלא ב־Hugging Face ↗