Linaqruf/kivotos-xl-2.0

מה זה

אתם מקלידים הנחיית טקסט, בוחרים אם להוסיף הנחיה שלילית או תגיות איכות אוטומטיות, ולוחצים על כפתור ההפקה כדי לקבל תמונה בגלריה. הממשק מספק גם שליטה ביחס התמונה, רזולוציה מותאמת אישית, בחירת דוגם, קביעת סיד, מספר צעדים ועוצמת הנחיה, לצד אפשרות להפעיל מודול שמשפר רזולוציה.

מאחורי הקלעים הקוד טוען את המודל yodayo-ai/kivotos-xl-2.0 יחד עם רכיב התיקון madebyollin/sdxl-vae-fp16-fix, ומריץ תהליכי הפקה והמרה של Stable Diffusion XL באמצעות ספריית diffusers. בסיום התהליך הממשק מציג גם את נתוני המטא דאטה של ההפקה בפורמט מסודר.

מתאים ל

• בדיקת המודל בדפדפן

  מאפשר לראות את איכות התמונות של המודל kivotos-xl-2.0 לפי תיאור טקסט חופשי.

• ניסוי בהגדרות SDXL

  משחק עם דוגמים, מספרי צעדים ויחסי גובה רוחב שונים כדי לראות איך הם משפיעים על הפלט.

• שיפור רזולוציה

  הפעלת מנגנון הגדלה כדי לקבל תמונות חדות ומפורטות יותר ישירות מתהליך היצירה.

איפה זה נופל

הבעיה המרכזית כרגע היא שהקוד כלל לא נבנה בהצלחה, ולכן הדף לא פעיל ולא מייצר דבר. מעבר לכך, הקוד מתבסס על מודל SDXL שדורש משאבי חישוב כבדים, כך שהרצה על מעבד רגיל ללא כרטיס מסך מוגבלת מאוד באיטיות שלה, ולא תאפשר לבדוק את היכולות האמיתיות של המודל בזמן סביר.

איך משתמשים

בפועל, כרגע אי אפשר להריץ אותה בדפדפן כי היא מוגדרת במצב של שגיאת בנייה ולא עולה. בנוסף, היא מוגדרת על מעבד בסיסי בלי מאיץ גרפי ייעודי, כך שגם אם השגיאה תתוקן, תהליך ייצור של מודל כבד כזה על מעבד רגיל צפוי לקחת דקות ארוכות לכל תמונה ולא להתאים לעבודה שוטפת.

הרישיון

האפליקציה מפורסמת תחת רישיון MIT, שמאפשר שימוש חופשי בקוד ובממשק. לגבי התמונות שנוצרות, הרישיון חל על קוד המקור עצמו ולא מפרט מגבלות נפרדות על הפלטים של המודל.

• שימוש מסחרי
• שינוי הקוד
• הפצה מחדש

הרישיון המלא ב־Hugging Face ↗