חדש תמונה, וידאו, קריינות ותמלול בקריאה אחת, בלי להריץ מודל. מנסים בלי שרת

GPT
R

RefineAnything

רץ בדפדפן

limuloo1999apache-2.02026-04-12

  • gradio

עריכת תמונות ממוקדת באמצעות סימון אזורים במברשת והנחיות טקסט. הכלי מתאים למי שרוצה לשנות פרטים ספציפיים בתמונה או לשתול אלמנטים מתמונת רפרנס.

  • —הורדות בחודש
  • 38לייקים

מה זה

מעלים תמונת מקור ומסמנים עליה עם מברשת את החלק שרוצים לשנות. אפשר להוסיף תמונת רפרנס אופציונלית ולסמן בה קטע לגזירה, ואז כותבים תיאור טקסטואלי של העריכה המבוקשת. המערכת מחזירה תצוגת השוואה עם סליידר שמראה את התמונה לפני ואחרי השינוי, לצד שדה שמציג את הפרומפט המדויק שנשלח לעיבוד.

מאחורי הקלעים רץ שילוב של מודל הבסיס Qwen-Image-Edit-2511 יחד עם שכבת התאמה ייעודית של RefineAnything, כשהתהליך מנוהל דרך הצינור של דיפיוזרס עם רכיב Lightning שנועד להאיץ את היצירה. הקוד מאפשר לבחור בין מיסוך מדויק לבין תיחום מלבני, וכולל מנגנוני הדבקה מחדש וריכוך שוליים שמחזירים את האזור הערוך ישירות לתוך התמונה המקורית.

מתאים ל

  • החלפת אובייקט ממוקד

    צביעת פריט בודד בתמונה והחלפתו בפריט אחר לפי תיאור טקסט מדויק בלי לפגוע ברקע מסביב.

  • השתלת אלמנט מתמונת ייחוס

    סימון אזור בתמונה ראשית והעתקת פרט מתמונת רפרנס שנייה ישירות לתוך השטח המיועד.

  • תיקון פגמים ועריכה מקומית

    שליטה ידנית בהרחבת המסכה ובטשטוש השוליים כדי למזג שינויים עדינים בצורה חלקה.

איפה זה נופל

חובה להעלות תמונה ראשית, לסמן עליה אזור במברשת ולכתוב פרומפט, בלי שלושתם הקוד זורק שגיאה ועוצר מיד. המודל מתמקד בעריכות מקומיות מבוססות אזור, ולכן הוא לא מתאים לעיבוד כללי של כל התמונה ללא סימון. נוסף על כך, שגיאות המערכת המוטמעות בקוד מנוסחות בחלקן בסינית, מה שמקשה להבין מה השתבש אם משהו נכשל בהעלאת הקובץ.

שאלות
נפוצות

האם השימוש באפליקציה עולה כסף?

לא, השימוש בממשק הרץ בעמוד הוא חינמי לגמרי. הוא מנצל את המשאבים המוקצים לפרויקט בהאגינג פייס.

האם אפשר להריץ את זה מקומית על המחשב?

כן, הקוד מבוסס ספריות פתוחות כמו diffusers ומשתמש במודלים ציבוריים הזמינים להורדה. תצטרכו כרטיס מסך תואם עם זיכרון מספק כדי להריץ את הצינור הזה עצמאית.

מה קורה אם לא צובעים שום אזור בתמונה?

ההרצה תיכשל מיד ותקבלו הודעת שגיאה. הקוד דורש במפורש מסכה על תמונת המקור ואינו מבצע עריכה עיוורת.

כמה זמן לוקח לקבל תוצאה?

הביצוע מהיר למדי בזכות מודל ה־Lightning והרצה על מאיץ A10G. אם הכלי לא היה בשימוש לאחרונה, ההפעלה הראשונית של השרת עשויה לקחת דקה או שתיים.

איך משתמשים

טוענים את התמונה, צובעים את האזור הרצוי, מקלידים פרומפט ולוחצים על כפתור ההרצה. אפשר לבחור במצב תצוגה מקדימה כדי לבדוק את החיתוך לפני שרצים, או לשנות הגדרות כמו סיד ומספר צעדים. העיבוד מתבצע על גבי חומרת zero-a10g בענן של האגינג פייס, מה שאומר שהפעולה מהירה בדרך כלל, אך אם השרת היה כבוי תידרש המתנה קצרה להדלקה שלו לפני התחלת הריצה.

הרישיון

הפרויקט מפורסם תחת רישיון apache-2.0, שמאפשר שימוש חופשי ושינוי קוד כולל לצרכים מסחריים. התמונות שאתם מעלים והתוצאות שנוצרות מעובדות דרך הממשק בהאגינג פייס וכפופות לתנאי הפלטפורמה.

  • שימוש מסחרי
  • שינוי הקוד
  • הפצה מחדש
  • שימוש בפטנטים

הרישיון המלא ב־Hugging Face ↗