חדש תמונה, וידאו, קריינות ותמלול בקריאה אחת, בלי להריץ מודל. מנסים בלי שרת

GPT
L

LTX-2.5 — הדגמה

קוד פתוח

Lightricksother2026-08-11

  • gradio
  • mcp-server

הדגמה רשמית להפקת וידאו עם סאונד מטקסט, מבוססת על גרסה מזוקקת ומהירה. מתאימה ליוצרים ומפתחים שרוצים לבדוק את איכות התנועה בלי להרים סביבת פיתוח כבדה.

  • 187 GBמשקל הקבצים
  • —הורדות בחודש
  • 66לייקים

מה זה

מזינים תיאור טקסטואלי, בוחרים רזולוציה, ומקבלים קובץ וידאו עם פס קול מסונכרן. הממשק כולל גם תיבת העלאת תמונה, אך היא מיועדת לייחוס בלבד. הדוגמאות המובנות מציגות סצנות טבע מורכבות, כמו שלדג מעל מים עם נתזים, זוהר קוטבי עם רוח עזה, ובריכת פריחת דובדבן, כולן באורך של שתי שניות.

מאחורי הקלעים רץ תהליך דו-שלבי חסכוני מתוך ספריית diffusers. השלב הראשון מייצר וידאו ברזולוציה מופחתת בשמונה צעדים בלבד. לאחר מכן מודל ייעודי מגדיל את המרחב הלטנטי פי שניים, ושלב שני של שלושה צעדים מחזיר את הפרטים הדקים והסאונד. הפענוח הסופי מתבצע באמצעות VAE קונבולוציוני או מפענח דיפוזיה ייעודי, כשהפרומפט עובר הרחבה דרך שרת נפרד כדי לחסוך זיכרון.

מתאים ל

  • הפקת קטעי וידאו עם סאונד

    יצירת סרטוני הדגמה קצרים ברזולוציה מותאמת מתוך תיאור טקסטואלי, כולל רצועת שמע תואמת.

  • בדיקת איכות של מודל מזוקק

    בחינת תהליך יצירה דו-שלבי מהיר בהשוואה למודלים כבדים שדורשים עשרות צעדי דיפוזיה.

  • בחינת מפענחי וידאו שונים

    השוואה ישירה בין מפענח דיפוזיה ייעודי לבין מפענח VAE רגיל על אותם פריימים.

איפה זה נופל

אף על פי שיש שדה להעלאת תמונה בטופס, הפונקציה הזו חסומה בקוד. אם תנסו לייצר סרטון מתמונה, המערכת תזרוק שגיאה מפורשת שמורה למחוק אותה ולהישאר בטקסט בלבד. בנוסף, הממדים חייבים להתחלק ב־64 בדיוק, אחרת הריצה תיכשל מיד. האורך המרבי מוגבל ל־15 שניות, ואי אפשר לחרוג מזה בגלל מכסות החומרה בענן.

שאלות
נפוצות

האם השימוש פתוח בחינם?

כן, אפשר להשתמש בממשק ישירות בדפדפן ללא תשלום. השימוש מוגבל במכסות הזמן של תשתית החומרה השיתופית שעליה הוא רץ, ולכן סרטונים ארוכים עשויים להיעצר.

אפשר ליצור סרטון מתמונה קיימת?

לא, האפשרות הזו מבוטלת לחלוטין בקוד הנוכחי. שדה התמונה שמופיע בממשק מוביל לשגיאה ברורה, והכלי תומך כרגע אך ורק ביצירה מטקסט.

האם ניתן להתקין ולהריץ את הקוד מקומית?

כן, הקוד מסתמך על מימושים רשמיים בתוך diffusers ועל משקלים שפתוחים להורדה. עם זאת, תצטרכו להגדיר טוקן שמקבל את תנאי המודל וכרטיס מסך חזק כדי לשאת את שני שלבי הריצה.

במה שונה ההדגמה מהגרסה המלאה של המודל?

ההדגמה הזו מריצה גרסה מזוקקת בשני שלבים קצרים, להבדיל מאימון מלא שדורש עשרות צעדים. בנוסף, רכיב הרחבת הפרומפטים מופרד לשירות חיצוני כדי לחסוך בזיכרון המקומי של המכונה.

איך מריצים

מדביקים טקסט בתיבת הפרומפט ולוחצים על Generate כדי להתחיל בעיבוד. בהגדרות המתקדמות אפשר לקבוע רוחב וגובה בכפולות של 64 פיקסלים, לבחור מפענח, לקבוע סיד ידני, או להגביל את משך הסרטון עד תקרה של 15 שניות. אין צורך בהתחברות לחשבון כדי להריץ, אך מאחר שהיישום יושב על חומרת zero-a10g שיתופית, ההקצאה של המעבד הגרפי תלויה בעומס הכללי. תהליך דו-שלבי עם הגדלה לוקח זמן מורגש גם במודל מזוקק, וסרטונים ארוכים במיוחד עלולים להיתקל במגבלת הזמן של השרת.

pip install -U huggingface_hub
hf download Lightricks/LTX-2.5

הרישיון

הרישיון של המודל לא דווח במפרט של הדף. בפועל, המשקלים של Lightricks מוגדרים תחת גישה מוגבלת באתר המקור, מה שאומר שחובה לאשר את תנאי השימוש כדי להוריד אותם עצמאית. כל עוד תנאי השימוש המסחריים אינם גלויים כאן, לא כדאי להסתמך על התוצרים לפרויקטים מסחריים.

הרישיון המלא בעמוד המודל ↗