חדש תמונה, וידאו, קריינות ותמלול בקריאה אחת, בלי להריץ מודל. מנסים בלי שרת

GPT
Q

lenML/Qwen-Image-Edit-2511-Fast

רץ בדפדפן

lenMLapache-2.02025-12-23

  • gradio
  • mcp-server

מעלים תמונה, כותבים הנחיה טקסטואלית ומקבלים גרסה ערוכה שלה. הממשק מיועד למי שרוצה לערוך תמונות באמצעות מודל Qwen בלי להתקין ספריות מקומיות.

  • —הורדות בחודש
  • 39לייקים

מה זה

אתם מעלים תמונה ראשית, ויכולים להוסיף עוד שתי תמונות רפרנס באקורדיון ייעודי. מזינים טקסט שמתאר את השינוי המבוקש ולוחצים על כפתור העריכה. יש כפתור שמאפשר לקחת את התוצאה ולהחזיר אותה כתמונה ראשונה לעריכה נוספת, לצד הגדרות מתקדמות שכוללות מספר צעדים, גובה, רוחב, סיד והנחיה.

מאחורי הקלעים הקוד טוען את QwenImageEditPlusPipeline עם המודל Qwen/Qwen-Image-Edit-2511, בשילוב FlowMatchEulerDiscreteScheduler ורכיבי האצה של Lightning כדי לבצע עיבוד מהיר בשמונה צעדים. בממשק עצמו אין דוגמאות מוכנות מראש, רשימת ה־examples בקוד ריקה לחלוטין, כך שצריך לבוא עם תמונות ורעיונות משלכם.

מתאים ל

  • עריכת תמונה מהירה מטקסט

    משנים פרטים בתמונה קיימת בעזרת תיאור טקסטואלי של התוצאה המבוקשת.

  • שילוב רפרנסים נוספים

    מעלים עד שתי תמונות עזר כדי להנחות את סגנון העריכה או הרקע.

  • עריכה ברצף בלולאה

    מעבירים את התוצר שנוצר חזרה לתור התמונה הראשית וממשיכים לשנות.

איפה זה נופל

הבעיה המרכזית היא שההדגמה מושבתת כרגע ולא מגיבה. מעבר לזה, אין שום דוגמאות מובנות לבדוק מה המודל יודע לעשות וכמה הנחיות בעברית עובדות עליו טוב. המודל מתבסס על שמונה צעדי ריצה בגרסת Fast, מה שעלול לייצר פשרות באיכות התמונה ובדיוק הפרטים לעומת ריצה מלאה.

שאלות
נפוצות

האם האפליקציה זמינה לשימוש בחינם עכשיו?

הדף עצמו פתוח לכולם, אבל המרחב נמצא במצב מושהה ולא מייצר תמונות כרגע. כדי להשתמש בו צריך להעיר אותו או לשכפל אותו לחשבון שלכם. אם מפעילים אותו על חומרה בתשלום בהאגינג פייס, הריצה עצמה תעלה כסף לפי זמן השימוש.

כמה זמן לוקח לעבד תמונה בממשק?

הגרסה הזו מכוונת לעיבוד מהיר בשמונה צעדים בלבד כדי לקצר זמנים. עם זאת, החומרה המוגדרת למרחב היא מעבד רגיל בלבד. על מעבד בסיסי פעולה כזאת עלולה להימשך דקות ארוכות, אלא אם מריצים אותה על מאיץ גרפי מתאים.

האם אפשר להריץ את הכלי הזה מקומית במחשב שלי?

כן, הקוד כתוב ב־Python עם ספריות diffusers ו־gradio, והרישיון שלו הוא apache-2.0 שמתיר זאת. כדי שזה יעבוד בצורה סבירה, תצטרכו כרטיס מסך ייעודי עם מספיק זיכרון וידאו. ההורדה של המשקלים והספריות מבוצעת ישירות ממאגרי Hugging Face.

איך משתמשים

בפועל, כרגע אי אפשר להריץ את העיבוד ישירות בדפדפן כי המרחב נמצא במצב מושהה. בנוסף, מוגדרת לו חומרת מעבד בסיסית, מה שאומר שגם אם הוא מופעל מחדש, הריצה של מודל כזה על מעבד ללא מאיץ גרפי ייעודי תיקח זמן רב או תיכשל. אין צורך בהתחברות מיוחדת כדי לראות את הדף, אבל כדי לעבוד איתו צריך לשכפל אותו לחומרה מתאימה.

הרישיון

הקוד והממשק מפורסמים תחת רישיון apache-2.0. הרישיון מאפשר שימוש חופשי, שינוי והפצה, כולל לצרכים מסחריים, בכפוף לתנאי הרישיון המקוריים וללא אחריות מצד המפתח.

  • שימוש מסחרי
  • שינוי הקוד
  • הפצה מחדש
  • שימוש בפטנטים

הרישיון המלא ב־Hugging Face ↗