stable-diffusion-image-variations

מה זה

אתם מעלים תמונה, קובעים כמה גרסאות לייצר בין 1 ל־4, ומקבלים גלריה עם התוצאות. הממשק מאפשר לכוון גם את רמת ההיצמדות למקור עם סליידר שנע בין 0 ל־25, את מספר צעדי היצירה מ־5 עד 50, וערך סיד ספציפי לשחזור תוצאות.

מאחורי הקלעים רץ המודל lambda/sd-image-variations-diffusers דרך הספרייה diffusers. במקום לקחת פרומפט כתוב, הוא מקודד את התמונה עצמה ומייצר ממנה וריאציות ויזואליות ששומרות על סגנון, צבעים או קומפוזיציה. הדוגמאות המוכנות מראש כוללות יצירות אמנות קלאסיות כמו ורמיר ומאטיס עם ערכי ברירת מחדל של 25 צעדים והיצמדות ברמה 3.

מתאים ל

• יצירת גרסאות לאמנות

  טעינת ציור או איור לקבלת חלופות דומות באותו סגנון אמנותי, בדיוק כמו בדוגמאות של ורמיר ומאטיס.

• בדיקת חלופות לקומפוזיציה

  הפקת עד 4 גרסאות שונות של תמונה כדי לבחון כיוונים ויזואליים דומים בלי לכתוב הנחיות טקסט.

• ניסוי בערכי היצמדות למקור

  שינוי מדד ההיצמדות והצעדים לבדיקה עד כמה המודל מתרחק מהוויזואליה המקורית שהזנתם.

איפה זה נופל

הבעיה המיידית היא שהאפליקציה במצב RUNTIME_ERROR, כך שאי אפשר להשתמש בה בפועל כרגע. מעבר לזה, אין פה שדה לטקסט חופשי, ולכן אי אפשר לכוון את השינויים במילים אלא רק לסמוך על מה שהאלגוריתם מסיק מהפיקסלים של התמונה המקורית.

איך משתמשים

לוחצים על תמונת דוגמה או מעלים קובץ מהמחשב, משנים את הסליידרים של הצעדים וההיצמדות במידת הצורך, ומריצים. המערכת מוגדרת על חומרת a10g-small, מה שאמור לספק ריצה סבירה, אבל כרגע הדף מדווח על שגיאת זמן ריצה ואי אפשר להפעיל אותו בדפדפן בלי תיקון של הקוד.

הרישיון

הקוד מפורסם תחת רישיון mit, שמתיר שימוש רחב, שינוי והפצה חופשית. לגבי התמונות שאתם מעלים או התוצרים שיוצאים, אין פירוט נוסף מעבר לתנאי הרישיון של המודל והקוד.

• שימוש מסחרי
• שינוי הקוד
• הפצה מחדש

הרישיון המלא ב־Hugging Face ↗