GPT
C

CoCa

רץ בדפדפן

laionרישיון לא דווח2023-02-02

  • gradio

יש כאן גם סקירה על LAION עצמו.

מעלים תמונה ומקבלים תיאור טקסטואלי קצר שנוצר על ידי מודל ראייה ושפה. זה מיועד למי שרוצה לבדוק יכולות כיתוב תמונה אוטומטי בלי לכתוב שורת קוד.

  • הורדות בחודש
  • 126לייקים

מה זה

אתם גוררים תמונה לקלט, ובתגובה מופיעה שורת טקסט אחת שמתארת מה רואים בה. הממשק מבוסס על ספריית open_clip של LAION ומריץ את CoCa, ארכיטקטורה שמשלבת ניתוח תמונה עם יצירת טקסט ישירה.

בצד הקלט יש כמה כפתורי שליטה ידניים ביצירת הטקסט, כולל שיטת הדגימה, עונש על חזרתיות, ואורך מינימלי ומקסימלי לרצף המילים. בעמוד שולבו גם דוגמאות מובנות מראש של קבצי תמונה, כך שאפשר ללחוץ עליהן ולראות מיד איך הכיתוב עובד עוד לפני שמעלים קובץ עצמאי.

מתאים ל

  • בדיקת איכות כיתוב

    הערכה מהירה של יכולת המודל להבין תמונות מורכבות בעזרת דגימות שלכם.

  • הפקת תגיות אלט לתמונות

    יצירה של תיאור קצר באנגלית לקבצים לצורכי נגישות או קטלוג מהיר.

  • ניסוי פרמטרי פענוח

    בדיקת ההשפעה של עונש חזרתיות ואורך הרצף על הטקסט שנוצר.

איפה זה נופל

זה כלי לכיתוב בסיסי בלבד. אין כאן אפשרות לנהל שיחה עם התמונה, לשאול שאלות ספציפיות על פרטים בתוכה, או לקבל פלט בשפות אחרות כמו עברית. בנוסף, חלון הפלט מוגדר לשורה אחת בודדת, כך שאם אתם בונים על ניתוח מעמיק או פירוט של כל האובייקטים בפריים, תקבלו רק משפט תמציתי שעלול לפספס הרבה הקשר.

שאלות
נפוצות

האם השימוש באפליקציה עולה כסף?

לא, הגישה בדפדפן פתוחה וחינמית לחלוטין. אין צורך להזין אמצעי תשלום ואין דרישה לפתוח חשבון כדי לנסות אותה.

מה קורה לקבצים שאני מעלה?

התמונות נשלחות לעיבוד על גבי השרת שמריץ את הממשק. היות שלא צוין רישיון או הסכם שימוש מפורט, עדיף לא להעלות תמונות פרטיות, מסמכים או חומר רגיש.

האם אפשר להריץ את המודל מקומית על המחשב?

כן, המימוש מבוסס על ספריית open_clip בקוד פתוח ועל PyTorch. אם יש לכם מחשב עם כרטיס מסך מתאים, תוכלו למשוך את המשקולות ולהריץ אותן עצמאית בלי תלות באתר.

במה הממשק שונה מהמודל המקורי?

הממשק חושף רק פונקציה אחת מתוך המודל, שהיא יצירת כיתוב לפי תמונה, עם תיבת טקסט של שורה אחת. המודל עצמו תומך גם בקידוד מאפיינים ובהשוואת טקסט לתמונה, יכולות שלא נגישות כאן בלחיצת כפתור.

איך משתמשים

טוענים תמונה לקובייה השמאלית, מכוונים את הפרמטרים אם רוצים, ולוחצים על הכפתור שמייצר את הכיתוב. אין צורך בהרשמה או התחברות למערכת חיצונית.

הקוד רץ על חומרת t4-medium של השרת, כך שהעיבוד של תמונה בודדת אמור לקחת שניות בודדות, אלא אם יש עומס מקומי או תור של משתמשים אחרים באותו רגע.

הרישיון

הרישיון של המרחב לא דווח בדף המידע. המשמעות היא שאין הרשאה ברורה ומתועדת לשימוש מסחרי בפלט או בקוד דרך הממשק הזה, ולא ידוע מה מדיניות שמירת התמונות שאתם מעלים לשרת.

הרישיון המלא ב־Hugging Face ↗