GPT
W

warehouseeye

רץ בדפדפן

lablab-ai-amd-developer-hackathonmit2026-05-10

  • streamlit
  • amd-hackathon
  • amd-mi300x
  • qwen3-vl
  • vision-language

מעקב וידאו תעשייתי שממיר צילומי אבטחה במחסנים לציר זמן מנותח עם אירועים ואנשים. הוא מיועד לצוותי תפעול ובטיחות שרוצים לחפש בתוך הקלטות בלי לצפות בהן שעות.

  • הורדות בחודש
  • 101לייקים

מה זה

בממשק הזה אתם לא מעלים קבצים משלכם. מדובר בהדגמה שמציגה תוצאות שנשמרו מראש מתוך סרטוני אבטחה קיימים, כולל קובצי וידאו, תמונות גזורות של אנשים ונתוני זמנים. המסך מחולק לשלוש לשוניות: סקירה תפעולית, שאלות על הווידאו ולוח ביצועים.

המערכת המקורית משלבת מעקב אחרי אנשים וניתוח ויזואלי טקסטואלי ברמת הפריים כדי לייצר סיכומי אירועים שניתן לחפש בהם. הנתונים שמוצגים כאן הופקו מהרצה אמיתית של המודלים עם vLLM ושרת ייעודי על גבי חומרת AMD MI300X עם 192 גיגה זיכרון, אבל בהדגמה הנוכחית אתם רק מדפדפים בפלט מוכן מראש.

מתאים ל

  • חקירת אירועי בטיחות

    צפייה בציר זמן מובנה של תנועת עובדים במחסן כדי לברר מתי בדיוק התרחשה תקלה בלי לסרוק שעות של צילומים ידנית.

  • מעקב אחר תנועת אנשים

    בדיקת חיתוכים מבודדים של דמויות שזוהו בשטח המחסן לצורך ניתוח מסלולי תנועה ונוכחות באזורים מוגדרים.

  • בחינת ביצועי מודלים

    צפייה במדידות אמיתיות שנאספו מריצה על חומרת MI300X כדי להעריך עלויות וזמני עיבוד של מודלי שפה ויזואליים בווידאו.

איפה זה נופל

זו הדגמה סטטית לחלוטין שמציגה קבצי ג'ייסון מוכנים מראש מתיקיית הנתונים. אי אפשר להעלות סרטון משלכם, אי אפשר להריץ שאלות חופשיות באמת, ואין שום מודל וידאו שרץ בשרת הנוכחי. מי שרוצה בדיקה אמיתית על צילומים שלו יצטרך לקחת את הקוד מגיטהאב ולהרים אותו עצמאית על חומרה מתאימה, רצוי מאיצי AMD.

שאלות
נפוצות

האם השימוש באפליקציה עולה כסף?

הגלישה בהדגמה פתוחה לחלוטין וללא תשלום. כדי להריץ את הניתוח המלא על סרטונים משלכם תצטרכו להקים את השרתים באופן עצמאי. זה אומר שתצטרכו לשלם על תשתית ענן או חומרה מקומית חזקה.

האם אני יכול להעלות סרטון אבטחה של המחסן שלי?

לא בממשק הזה. הדף הנוכחי מציג אך ורק נתונים שנשמרו מראש כדי לחסוך משאבים יקרים. בשביל לעבד חומרים אישיים תצטרכו להוריד את הקוד מגיטהאב ולהריץ אותו בסביבה משלכם.

למה התגובות מגיעות מהר אם אין כאן מאיץ גרפי?

האתר רץ על מעבד פשוט מפני שהוא אינו מעבד וידאו בזמן אמת. כל המידע נטען מקובצי תוצאות מוכנים מראש שנשמרו במאגר. לכן אין עומס של חישוב על השרת.

במה ההדגמה הזו שונה מהמערכת המקורית?

המערכת המלאה כוללת שרת פייתון ומודל שפה ויזואלי שמבצעים חיפוש ומעקב בזמן אמת. ההדגמה מנטרלת את כל מנועי הריצה ומציגה רק צילומי מסך ודוחות ג'ייסון ישנים. היא נותנת מושג על המבנה של הפלט, אבל לא מאפשרת אינטראקציה אמיתית עם המודל.

איך משתמשים

לוחצים על הלשוניות כדי לעבור בין המבט הכללי, שאלות על הווידאו ונתוני הביצועים. מכיוון שהדף רץ על מעבד בסיסי ומציג קבצים מקומיים מוכנים בלי שרת מודלים פעיל ברקע, המעבר בין הנתונים הוא מיידי ואין צורך בהרשמה. עם זאת, האפליקציה נמצאת במצב שינה כרגע, כך שצריך ללחוץ על כפתור ההפעלה ולהמתין שהיא תעלה לפני שאפשר לגעת בה.

הרישיון

הקוד מופץ תחת רישיון MIT שמאפשר שימוש חופשי, העתקה והתאמה לפרויקטים פרטיים ומסחריים. מאחר שבהדגמה הזו לא מעלים קבצים אלא רק צופים במידע מוכן מראש, אין כאן בעיה של שמירת תוכן פרטי בענן.

  • שימוש מסחרי
  • שינוי הקוד
  • הפצה מחדש

הרישיון המלא ב־Hugging Face ↗