GLiNER_HandyLab

מה זה

אתם מדביקים טקסט חופשי ובוחרים באחת הלשוניות בממשק, לפי המשימה הרצויה: זיהוי ישויות (NER), שאלות ותשובות, חילוץ מידע פתוח (Open IE), סיכום, חילוץ יחסים או סיווג טקסט. יש גם ממשק אוניברסלי שמרכז יכולות שונות תחת קורת גג אחת.

מאחורי הקלעים רץ המודל gliner-multitask-large-v0.5 של knowledgator. הרעיון כאן הוא לקחת ארכיטקטורה שמיועדת במקור לזיהוי ישויות ולהפעיל אותה על שורה ארוכה של משימות טקסט, כך שאתם מקבלים תשובות ישירות לפי הלשונית שבחרתם.

מתאים ל

• זיהוי ישויות בטקסט

  חילוץ ישויות ושמות מתוך קטעי תוכן חופשיים ישירות בלשונית ה־NER.

• חילוץ יחסים ומידע פתוח

  מיפוי קשרים בין גורמים בטקסט וחילוץ עובדות מובנות ללא הגדרת תבניות מראש.

• סיכום ושאלות ותשובות

  בדיקת יכולת המודל לייצר תקצירים או להחזיר תשובות ממוקדות מתוך מסמך.

איפה זה נופל

ההדגמה מוגבלת לחומרה חלשה יחסית, כך שאי אפשר לבחון בה עומסי עבודה אמיתיים או כמויות דאטה גדולות. כדאי לזכור שזהו מודל רב משימתי אחד שמנסה לעשות הכל, כולל סיכום וסיווג, ולכן ביצועיו במשימות מסוימות עשויים להיות פחות מדויקים ממודלים ייעודיים שנבנו רק עבורן.

איך משתמשים

נכנסים לעמוד דרך הדפדפן, בוחרים בלשונית שמתאימה למשימה, מקלידים או מדביקים את הטקסט ומריצים. אין צורך בהרשמה או בהתחברות לחשבון.

ההדגמה רצה על מעבד בסיסי (cpu-basic), מה שאומר שעיבוד של קטעים ארוכים או משימות מורכבות יותר כמו סיכום ייקח כמה שניות טובות. אם יש עוד משתמשים במקביל, ייתכן שתמתינו בתור קצר.

הרישיון

הפרויקט מפורסם תחת רישיון apache-2.0, שמאפשר שימוש חופשי בקוד, כולל שימוש מסחרי, שינוי והפצה. המידע שאתם מזינים עובר דרך שרתי הממשק הציבורי, לכן עדיף להימנע מהדבקת טקסטים רגישים או חסויים.

• שימוש מסחרי
• שינוי הקוד
• הפצה מחדש
• שימוש בפטנטים

הרישיון המלא ב־Hugging Face ↗