חדש תמונה, וידאו, קריינות ותמלול בקריאה אחת, בלי להריץ מודל. מנסים בלי שרת

GPT
V

vtuber_rvc_models

רץ בדפדפן

Kit-Lemonfootcreativeml-openrail-m2023-11-10

  • gradio

הכלי ממיר קולות של שירים והקלטות לקולות של יוטיוברים וירטואליים מוכרים. הוא מיועד ליוצרי תוכן וחובבי הז'אנר שמחפשים הדמיית קול מהירה.

  • —הורדות בחודש
  • 53לייקים

מה זה

מזינים קטע שמע בהקלטה ישירה, מעלים קובץ, מדביקים קישור מיוטיוב או מקלידים טקסט להקראה קולית דרך מנוע של מיקרוסופט. בתמורה מקבלים קובץ שמע שבו הקול המקורי מוחלף באחד ממודלי הדיבוב של הדמויות, כולל הפרדה מובנית של שירה ממוזיקת רקע בעזרת אלגוריתמים כמו htdemucs או mdx_extra_q.

מאחורי הקלעים רץ שילוב של RVC להמרת גוון הקול יחד עם ספריות עיבוד קול כמו librosa ו־fairseq. הממשק מאגד שורה של מודלים קהילתיים מוכנים מראש, כמו אלה של סאקורה מיקו, שירקאמי פובוקי ויוזורה מל, וכולל אפשרויות לשינוי גובה הצליל, בחירת שיטת זיהוי תדר ודגימה מחדש.

מתאים ל

  • יצירת גרסאות כיסוי

    מזינים שיר מיוטיוב, מפרידים את השירה מהפלייבק וממירים את הקול לאחת מדמויות הרשת המובנות.

  • דיבוב טקסט קצר

    מקלידים משפט של עד 250 תווים ומפיקים קובץ דיבור של דמות וירטואלית דרך מנוע הקראה.

  • החלפת קול בהקלטה

    מקליטים ישירות דרך המיקרופון או מעלים קובץ קיים, ומשנים את גובה הצליל והגוון לפי הדמות שנבחרה.

איפה זה נופל

המכשול המרכזי כאן הוא שהחלל נמצא במצב של שגיאת בנייה ולא מתפקד כרגע בדפדפן. בנוסף, חומרת מעבד בסיסית חלשה מדי עבור מודלים כבדים של המרת קול והפרדת שמע, מה שמוביל לקריסות או זמני המתנה ארוכים מאוד. כדאי לזכור גם שהקראת הטקסט מוגבלת ל־250 תווים בלבד.

שאלות
נפוצות

האם הכלי זמין לעבודה מיידית?

כרגע לא. הפרויקט נמצא במצב של שגיאת בנייה בשרתים של Hugging Face, ולכן הממשק אינו נטען בדפדפן עד שהמפתח יתקן את התקלה. אפשר להוריד את הקוד ולהריץ אותו באופן עצמאי.

האם השימוש עולה כסף?

הפרויקט פתוח לחלוטין וללא עלות. הוא יושב על חומרה בסיסית חינמית מסוג מעבד רגיל. אין דרישה למנוי או להזנת פרטי תשלום כדי לגשת אליו.

מה קורה עם קובצי השמע שמעלים?

הקבצים והקישורים מעובדים זמנית ישירות על גבי השרת שמריץ את האפליקציה לצורך ההמרה והפרדת השמע. אין מנגנון לשמירת היסטוריה או אחסון קבוע של קובצי המשתמשים. עם זאת, כל מה שמועלה לסביבה ציבורית כזו אינו מאובטח למידע רגיש.

במה היישום שונה מהרצת המודלים ישירות?

הוא אורז כמה מודלים נפרדים של דמויות שונות בתוך ממשק גרפי אחד יחד עם מנגנון הורדה מיוטיוב והפרדת קולות. בעבודה ישירה עם המודלים צריך להתקין סביבת RVC מקומית, להוריד כל משקל ידנית ולהפריד שירה בנפרד. כאן כל התהליך מרוכז במסך בודד.

איך משתמשים

בוחרים דמות מתוך הלשוניות, מזינים את המקור בלשונית ההקלטה, הקבצים, הקישורים או הקראת הטקסט, ולוחצים על כפתור ההמרה. אם משתמשים ביוטיוב, מפרידים קודם את קול השירה בלחיצה על כפתור הפיצול.

בפועל אין צורך בהתחברות או תשלום כדי לגשת לממשק. מצד שני, המערכת מוגדרת על מעבד בסיסי בלי כרטיס גרפי, מה שאומר שעיבוד קול ייקח זמן ניכר, אם הוא בכלל יצליח לרוץ.

הרישיון

הפרויקט פורסם תחת רישיון creativeml-openrail-m. הרישיון הזה מתיר שימוש חופשי אבל מטיל הגבלות ברורות נגד יצירת תוכן פוגעני, התחזות מזיקה או הפצת מידע כוזב באמצעות המודלים.

  • שימוש מסחרי
  • שינוי הקוד
  • מגבלות שימוש ברישיון

הרישיון המלא ב־Hugging Face ↗