חדש תמונה, וידאו, קריינות ותמלול בקריאה אחת, בלי להריץ מודל. מנסים בלי שרת

GPT
W

wan2-2-fast

רץ בדפדפן

KingNishרישיון לא דווח2025-08-05

  • gradio

הכלי מייצר סרטוני וידאו קצרים מטקסט או מתמונה תוך שניות בודדות. הוא מיועד למי שרוצה לבדוק יכולות של מודל וידאו מזוקק בלי להמתין דקות ארוכות לכל רינדור.

  • —הורדות בחודש
  • 51לייקים

מה זה

אתם מקלידים הנחיית טקסט, ובמידת הצורך מעלים תמונת מקור שממנה יתחיל הסרטון. הפלט שמתקבל הוא קובץ וידאו באורך שנע בין 25 ל־193 פריימים, לפי משך הזמן שאתם קובעים בסליידר.

מאחורי הקלעים רץ המודל FastWan2.2-TI2V-5B בגרסת Diffusers, שעבר זיקוק בשיטת Sparse-distill. השיטה הזו מאפשרת למודל לייצר תוצאה מלאה ב־3 עד 5 צעדי דגימה בלבד, לעומת עשרות צעדים במודלים רגילים. הקוד טוען במקביל שני נתיבים, אחד לווידאו מטקסט ואחד מווידאו מתמונה, ומשתמש בסקלר UniPCMultistepScheduler להאצת התהליך.

מתאים ל

  • הנפשת תמונות סטילס

    מעלים תמונה קיימת, מוסיפים תיאור קצר לתנועה ומקבלים סרטון של שניות בודדות שמפיח בה חיים.

  • בדיקת רעיונות מהירה

    מייצרים סקיצות וידאו מטקסט בארבעה צעדים בלבד כדי לראות אם קונספט עובד לפני רינדור ארוך.

  • בחינת מודלים מזוקקים

    בודקים איך שיטת הזיקוק משפיעה על איכות הווידאו של סדרת Wan בלי להקים סביבת פיתוח מקומית.

איפה זה נופל

טווח הצעדים מוגבל מראש לאחד עד שמונה בלבד, כך שאי אפשר לדחוף את המודל לדיוק גבוה יותר אם התוצאה מרוחה. בגלל שמדובר בגרסה מזוקקת של חמישה מיליארד פרמטרים, פקודות מורכבות מדי או תנועות גוף מהירות עלולות להיראות מעוותות. בנוסף, הממשק מחייב יחסי ממדים שמתאימים לדרישות המודל, ולא כל תמונה שמעלים תישמר בדיוק בפרופורציות המקוריות שלה.

שאלות
נפוצות

האם השימוש ביישום עולה כסף?

השימוש בדפדפן פתוח וללא תשלום. המשאבים מוקצים דרך מנגנון ZeroGPU, כך שאין צורך במנוי כל עוד המכסה הזמינה לציבור לא מנוצלת במלואה.

האם אפשר להריץ את זה על המחשב האישי?

הקוד מבוסס על ספריית Diffusers הסטנדרטית ומשקלי המודל זמינים ברשת, כך שאפשר להריץ אותו מקומית. עם זאת, תצטרכו כרטיס מסך מודרני עם מספיק זיכרון כדי להחזיק מודל של חמישה מיליארד פרמטרים.

במה הכלי שונה מגרסת Wan2.2 הרגילה?

הגרסה הזו משתמשת במודל שעבר אופטימיזציה בשיטת Sparse-distill. ההבדל המרכזי הוא מהירות הריצה, המודל הזה דורש ארבעה צעדים בלבד במקום עשרות, אך עשוי לאבד מעט דיוק בפרטים מורכבים.

מה קורה לקבצים ולתמונות שמעלים?

התמונות מעובדות בשרת בזמן הרינדור לצורך יצירת הווידאו. מאחר שלא צוין רישיון או הסכם פרטיות ייעודי, לא כדאי להעלות חומרים רגישים או תמונות פרטיות.

איך משתמשים

נכנסים, כותבים תיאור, מעלים תמונה אם רוצים הנפשה של פריים קיים, ולוחצים על כפתור הייצור. יש אפשרות לשנות בהגדרות המתקדמות את הרזולוציה, כמות הצעדים, הסיד וערך ההנחיה, שמוגדר כברירת מחדל על אפס. הריצה מתבצעת על מעבד גרפי מסוג A10G דרך תשתית ZeroGPU, מה שאומר שהכרטיס מוקצה לפי דרישה. בגלל שהמודל דורש ארבעה צעדים בלבד, הרינדור עצמו מהיר מאוד, אבל ייתכן שתמתינו בתור קצר אם יש עומס באותו רגע.

הרישיון

הרישיון של היישום לא דווח בעמוד שלו. כשאין רישיון מוגדר, לא ידוע אם מותר להשתמש בסרטונים שנוצרו לצרכים מסחריים, ומומלץ לבדוק את תנאי השימוש של משקלי המודל FastWan2.2 המקוריים לפני שלוקחים תוצרים לפרויקט עסקי.

הרישיון המלא ב־Hugging Face ↗