Yolov10 — הדגמה

מה זה

אתם מעלים תמונה רגילה לממשק ומקבלים חזרה את אותה תמונה עם תיבות סימון מסביב לעצמים שזוהו. המערך כולל בחירה של דגם מתוך רשימה נפתחת, לצד סליידרים שקובעים את גודל התמונה, סף הביטחון של הזיהוי וסף החפיפה בין התיבות. יש בממשק גם דוגמאות מוכנות מראש למי שרוצה להריץ בדיקה בלי להעלות קובץ משלו.

מאחורי הקלעים הקוד טוען משקולות של מודל יולו דרך ספריית ultralytics, ומשתמש בספריית supervision כדי לצייר את התיבות והתוויות על גבי הפלט. זה מאפשר לראות איך שינוי של סף הביטחון משפיע ישירות על כמות הזיהויים שהאלגוריתם מחזיר.

מתאים ל

• בדיקת זיהוי על תמונה

  מעלים צילום כדי לבחון אילו עצמים מזוהים ובאיזה סף ביטחון.

• כיוונון ספי חפיפה

  משנים את מדדי החפיפה והביטחון כדי לראות מתי נעלמות תיבות כפולות.

• השוואת גדלי קלט

  בודקים איך שינוי רזולוציית התמונה משפיע על הדיוק במעבד.

איפה זה נופל

הכלי מוגבל לתמונות בודדות בלבד ולא מציע עיבוד וידאו או זרם מצלמה חי. בגלל שהשרת מבוסס מעבד רגיל, המהירות כאן לא משקפת את הביצועים האמיתיים של המודל בסביבה עם כרטיס מסך. מי שבונה על זיהוי בזמן אמת יקבל פה תמונה מעוותת לגבי קצב הפריימים לשנייה.

איך מריצים

גוררים תמונה לתיבת הקלט, בוחרים דגם ומכוונים את הסליידרים של הספים לפי הצורך. לחיצה על כפתור הזיהוי מפעילה את העיבוד, ואין שום צורך בהרשמה או התחברות לחשבון כדי להתחיל לעבוד.

העיבוד רץ על מעבד בסיסי בלבד וללא מאיץ גרפי. זה אומר שזמן הריצה פר תמונה לא יהיה מיידי כמו בסביבת ייצור, ואם יש עומס משתמשים ברשת ייתכן שתמתינו כמה שניות טובות עד לקבלת התוצאה.

pip install -U huggingface_hub
hf download kadirnar/Yolov10

הקבצים

8 קבצים במאגר, 407 MB סך הכול. הקישורים מובילים ישירות ל־Hugging Face.

• yolov10x.pt128.3 MB
• yolov10l.pt104.4 MB
• yolov10b.pt83.0 MB
• yolov10m.pt66.9 MB
• yolov10s.pt33.0 MB
• yolov10n.pt11.4 MB
• README.md2.7 KB
• .gitattributes1.5 KB

הרישיון

הפרויקט מפורסם תחת רישיון פתוח מסוג agpl-3.0. הרישיון דורש שכל שינוי או שילוב בקוד יישאר פתוח תחת אותם תנאים, אך הוא אינו מפרט מדיניות שמירה לגבי התמונות שאתם מעלים לדפדפן.

הרישיון המלא בעמוד המודל ↗