GPT
T

text-to-speech

רץ בדפדפן

k2-fsaapache-2.02023-10-18

  • gradio

הדגמה שממירה טקסט לדיבור בכמה שפות וכוללת שכפול קול. היא מיועדת למי שרוצה לבדוק מודלי קול מבוססי שרפה אונקס בדפדפן.

  • הורדות בחודש
  • 520לייקים

מה זה

אתם בוחרים שפה ומודל, מקלידים טקסט בתיבה, קובעים מהירות בסליידר ומקבלים קובץ שמע לנגינה. במודלים שתומכים בשכפול קול, הממשק פותח אזור שמאפשר להעלות קובץ שמע מהמחשב, להקליט ישירות מהמיקרופון או להזין קישור להורדה.

מאחורי הקלעים רצים מודלים דרך מנוע sherpa-onnx של פרויקט Next-gen Kaldi. הרשימה כוללת בין היתר את גרסאות Kokoro באנגלית ובריבוי שפות, מודלי Matcha בסינית, אנגלית ופרסית, ומודל Nabra לערבית. יש כאן גם תמיכה בארכיטקטורות כמו zipvoice לשכפול קול.

מתאים ל

  • בדיקת מודלי קול פתוחים

    השוואת איכות הדיבור של מודלים שונים כמו Kokoro ו־Matcha באנגלית או ערבית ישירות בדפדפן.

  • התנסות בשכפול קול

    העלאת קובץ קול קצר או הקלטה במיקרופון כדי לבדוק איך מודלים מסוג zipvoice מחקים אותו.

  • בחינת sherpa-onnx

    בדיקה מהירה של יכולות המנוע לפני שמורידים ומטמיעים אותו בפיתוח עצמאי.

איפה זה נופל

אין כאן מודל ייעודי לעברית, כך שהיא לא תעזור לטקסטים מקומיים. מעבר לכך, ההדגמה רצה על מעבד רגיל בלבד ולא על מאיץ גרפי, מה שמגביל את מהירות ההפקה ביחס למה שהמודלים מסוגלים לתת בסביבת עבודה מותאמת אישית.

שאלות
נפוצות

האם השימוש בהדגמה עולה כסף?

לא, השימוש בדפדפן פתוח לחלוטין וללא עלות. אין צורך להזין פרטי תשלום או לפתוח חשבון.

כמה זמן לוקח לייצר קובץ שמע?

הזמן משתנה בהתאם לאורך הטקסט ולמודל שנבחר. מאחר שהשרת רץ על מעבד בסיסי, העיבוד אינו מיידי וייקח כמה שניות לכל משפט.

מה קורה עם קובצי השמע שאני מעלה לשכפול?

הקבצים נשלחים לשרת שבו רצה ההדגמה לצורך עיבוד הדגימה. הקוד שומר אותם זמנית בתיקייה מקומית של המערכת כדי להפעיל את המודל.

האם אפשר להריץ את זה על המחשב שלי?

כן, המערכת מבוססת על ספריית sherpa-onnx ומודלים פתוחים ברישיון apache-2.0. אפשר להוריד את הקוד והמודלים ולהריץ אותם מקומית באופן עצמאי.

איך משתמשים

בוחרים שפה דרך כפתורי הבחירה ובוחרים מודל מתוך הרשימה הנגללת. מזינים את הטקסט, מגדירים מזהה דובר או מעלים דגימת קול אם המודל דורש זאת, ולוחצים על כפתור השליחה. אין צורך בהרשמה או התחברות לחשבון. ההדגמה פועלת על חומרת מעבד בסיסית, כך שהעיבוד לוקח מעט זמן ועלול להיות איטי במיוחד בקטעים ארוכים או בשכפול קול.

הרישיון

הקוד מפורסם תחת רישיון apache-2.0 שמאפשר שימוש חופשי כולל שימוש מסחרי. לגבי קובצי השמע והטקסט שאתם מעלים לדפדפן, הם מעובדים בשרת ההדגמה של הפרויקט.

  • שימוש מסחרי
  • שינוי הקוד
  • הפצה מחדש
  • שימוש בפטנטים

הרישיון המלא ב־Hugging Face ↗