GPT
I

JOY-Huang/InstantIR

רץ בדפדפן

JOY-Huangapache-2.02024-10-09

  • gradio

שחזור תמונות באיכות נמוכה באמצעות מודלי דיפוזיה וראייה ממוחשבת. מיועד למי שרוצה לתקן תמונות מטושטשות או פגומות בלי להיכנס להגדרות מסובכות.

  • הורדות בחודש
  • 85לייקים

מה זה

אתם מעלים תמונה באיכות נמוכה ומקבלים גרסה משוחזרת וברורה שלה. בממשק יש אפשרות להוסיף הנחיית טקסט, לבחור במצב שחזור יצירתי, ולקבוע פרמטרים כמו מספר צעדים ומידות התמונה. בדוגמאות המובנות אפשר למצוא פורטרטים של אנשים, דמויות אנימה כמו נארוטו, חיות ומבנים.

מאחורי הקלעים רץ שילוב כבד של מודלים. הבסיס נשען על Stable Diffusion XL יחד עם DINOv2 של מטא לצורך חילוץ מאפיינים ויזואליים, מתאמי InstantIR, מודלי CLIP שונים ומשקלי LCM להאצת תצוגה מקדימה.

מתאים ל

  • שחזור פורטרטים ישנים

    ניקוי וחידוד תווי פנים בתמונות ישנות או מטושטשות שנשמרו ברזולוציה נמוכה מדי.

  • שיפור איור וציור

    חידוד קווים ופרטים באיורי דיגיטל ודמויות אנימה שאיבדו מאיכותם בעת שמירה מקורית.

  • תיקון פרטי נוף ומבנים

    השלמת טקסטורות ופרטים עדינים בתצלומי חוץ של חיות, פסלים ובניינים.

איפה זה נופל

נכון לעכשיו העמוד נמצא במצב שגיאת הגדרה, כך שאי אפשר להריץ אותו ישירות בדפדפן בלי שהיוצר יתקן את הקבצים. מעבר לזה, המודל משתמש בבסיס יצירתי רחב, מה שאומר שהוא עלול להמציא פרטים שלא היו קיימים במקור במקום רק לנקות את הלכלוך הקיים בתמונה.

שאלות
נפוצות

האם אפשר להשתמש באפליקציה בחינם?

כן, הגישה לעמוד בהאגינג פייס פתוחה ללא תשלום. אין צורך בהזנת כרטיס אשראי או תוכנית מנויים כדי להשתמש בממשק. יחד עם זאת, כרגע יש שגיאת הגדרה שמפריעה להפעלה.

כמה זמן לוקח לשחזר תמונה?

בברירת המחדל מוגדרים 30 צעדי דיפוזיה על חומרת zero-a10g. תהליך כזה דורש בדרך כלל בין כמה שניות לחצי דקה לתמונה. העומס על השרתים עשוי להאריך את זמן ההמתנה בתור.

האם אפשר להריץ את המערכת במחשב האישי?

כן, הקוד מסתמך על ספריות סטנדרטיות ומודלים ממאגרים ציבוריים. תצטרכו להוריד את המשקלים מראש ולהחזיק כרטיס מסך חזק כדי להריץ את שילוב המודלים. הקוד המקורי זמין תחת רישיון אפאצ'י.

מה קורה עם הקבצים שאני מעלה?

התמונות נשלחות ישירות לחומרת הענן שמריצה את הממשק. אין תיעוד מסודר במסמכים לגבי שמירת הקבצים בהיסטוריה של השרת. מומלץ להימנע מהעלאת מידע רגיש לשרתים פומביים.

איך משתמשים

טוענים תמונה לתיבת הקלט ולוחצים על הכפתור שמפעיל את התהליך. אפשר להשאיר את ערכי ברירת המחדל של 30 צעדים וערך CFG של 7.0, או לשנות ממדים וסיד לפי הצורך. מתחת למכסה המנוע מוגדר מאיץ גרפי מסוג zero-a10g, מה שאמור לספק זמני עיבוד סבירים למודל דיפוזיה בגודל כזה.

הרישיון

הקוד וההדגמה מפורסמים תחת רישיון apache-2.0. הרישיון מאפשר שימוש חופשי כולל שינויים והפצה, אך המידע אינו מפרט מה המדיניות לגבי שמירת התמונות שאתם מעלים לשרת.

  • שימוש מסחרי
  • שינוי הקוד
  • הפצה מחדש
  • שימוש בפטנטים

הרישיון המלא ב־Hugging Face ↗