GPT
Q

Qwen_Img_Space

רץ בדפדפן

JitRoy2024apache-2.02026-07-19

  • gradio

עריכת תמונות מונחית טקסט שמקבלת תמונה אחת או שתיים ומשנה אותן לפי הנחיות. מתאים למי שרוצה לבצע שינויים ויזואליים מהירים בלי להתעסק בהתקנות מקומיות.

  • הורדות בחודש
  • 88לייקים

מה זה

אתם מעלים תמונה ראשית, מוסיפים תמונה שנייה כאופציה, וכותבים הוראת טקסט לשינוי המבוקש. הפלט הוא גלריית תמונות ערוכות, עם אפשרות לקחת את התוצאה ולהשתמש בה שוב כקלט לסיבוב עריכה נוסף, או להפעיל פונקציה שממירה אותה לווידאו.

מאחורי הקלעים רץ שילוב של המודלים Qwen-Image-Edit-2511 יחד עם Phr00t Rapid-AIO, מודל השפה והראייה Qwen2.5-VL-7B-Instruct, והרחבת לורה בשם next-scene. הקוד משתמש בקוונטיזציה של שמונה ביט וטוען אופטימיזציה שמאיצה את העיבוד לארבעה צעדים בלבד.

הממשק כולל גם הגדרות מתקדמות שבהן שולטים בסיד, בהנחיית הטקסט, במספר צעדי הריצה ובממדי הרוחב והגובה של הקובץ שנוצר.

מתאים ל

  • עריכת תמונה מהירה

    משנים פרטים בתוך תמונה בודדת לפי הנחיית טקסט קצרה בארבעה צעדי עיבוד.

  • שילוב שתי תמונות

    מעלים שני קבצים ויוצרים תמונה חדשה שמשלבת אלמנטים משניהם על פי תיאור.

  • עריכה בשרשרת

    מעבירים את התוצאה שיצאה ישירות כקלט לעריכה הבאה להמשך שינויים מדורגים.

  • הנפשה קצרה

    מייצרים פלט של תמונה ערוכה וממירים אותה לקובץ וידאו דרך הכפתור המובנה.

איפה זה נופל

ההסתמכות על תהליך מהיר של ארבעה צעדים עלולה לפגוע בדיוק של פרטים קטנים או לייצר עיוותים שלא קיימים בריצות ארוכות ומלאות. אם תנסו ללחוץ על יצירת וידאו לפני שנוצרה תמונה בעמוד, תקבלו הודעת שגיאה מיידית מהממשק.

הקוד דורש פורמטים ספציפיים בלבד, וקובץ שלא נתמך יכשיל את הפעולה בלי עיבוד מקדים. צריך לזכור שהדגמות של מודלים מהסוג הזה נראות נקיות בעיקר בהנחיות קצרות ובשינויים מוגדרים היטב, בזמן שערבוב של שתי תמונות מורכבות עלול להניב שילוב לא טבעי.

שאלות
נפוצות

האם השימוש בעמוד כרוך בתשלום?

הגישה פתוחה בדפדפן ואין דרישה לתשלום על השימוש השוטף. החומרה מבוססת על הקצאת משאבים שיתופית, ולכן ייתכנו זמני המתנה קלים כשיש עומס.

מה קורה לקבצים שמעלים לעריכה?

התמונות מעובדות בזיכרון של השרת לצורך יצירת התוצאה, והממשק שומר היסטוריה מקומית של הריצות שלכם. בנוסף, המערכת כוללת לוח בקרה פנימי שמדווח על נתוני שימוש אנונימיים לצורך ניטור.

כמה זמן לוקח לכל תמונה לצאת?

העיבוד עצמו מתוכנן לקחת שניות בודדות הודות למודל מואץ שרץ בארבעה צעדים על גבי כרטיס A10G. העיכוב העיקרי עשוי להתרחש רק אם החומרה מתחילה מהפעלה קרה או שיש תור.

האם אפשר להריץ את הקוד באופן עצמאי?

כן, הקוד כתוב בגרדיו ומסתמך על חבילות פתוחות ורישיון אפאצ'י שמאפשרים העתקה. עם זאת, תצטרכו חומרה חזקה ותמיכה בקוונטיזציה של שמונה ביט כדי להריץ אותו במחשב שלכם.

איך משתמשים

מעלים את התמונות לתיבות הייעודיות, מקלידים את התיאור הרצוי ולוחצים על Edit. העיבוד רץ על גבי חומרת zero-a10g שמקצה כרטיס גרפי לפי דרישה בעת ההפעלה, כך שהתוצאה מגיעה מהר בזכות צמצום החישוב לארבעה צעדי הסקה.

לא צריך לפתוח חשבון מיוחד או להתקין ספריות כדי להתחיל לעבוד. אם השרת עמוס בפניות של אחרים אתם עלולים להמתין בתור להקצאת החומרה, אך ברגע שהמשאב מתפנה הריצה מתבצעת ברצף. יש גם לוח בקרה פנימי שאוסף נתוני שימוש אנונימיים לצורכי מעקב ביצועים בזמן הפעולה.

הרישיון

הקוד והמערכת מפורסמים תחת רישיון apache-2.0. הרישיון מאפשר שימוש חופשי ושינוי של הקוד, אך הוא אינו מבטיח בעלות על המודלים החיצוניים שנטענים פנימה. קחו בחשבון שנתוני שימוש אנונימיים נאספים בעת העבודה בממשק.

  • שימוש מסחרי
  • שינוי הקוד
  • הפצה מחדש
  • שימוש בפטנטים

הרישיון המלא ב־Hugging Face ↗