חדש תמונה, וידאו, קריינות ותמלול בקריאה אחת, בלי להריץ מודל. מנסים בלי שרת

GPT
F

jallenjia/flux-fill-outpaint

רץ בדפדפן

jallenjiaרישיון לא דווח2024-12-16

  • gradio

הרחבת גבולות של תמונות קיימות באמצעות מודלים מסדרת פלאקס. הכלי מתאים למי שרוצה להשלים רקע חסר או לשנות יחס תמונה בלי לחתוך את התוכן המקורי.

  • —הורדות בחודש
  • 54לייקים

מה זה

מעלים תמונה ובוחרים לאיזה כיוון להרחיב אותה. אפשר להוסיף תיאור טקסטואלי חופשי להנחיית ההשלמה, או להשאיר את שדה הפרומפט ריק ולתת למערכת לנחש את ההמשך לבד. הפלט הוא תמונה חדשה ביחס הנבחר, שכוללת את המקור עם שוליים שנוצרו מאפס, לצד אפשרות לצפות במסיכה ששימשה לעיבוד.

מאחורי הקלעים רץ צינור העבודה FluxFillPipeline שמתבסס על FLUX.1-Fill-dev, יחד עם רכיבי טקסט של גוגל ו־OpenAI לניתוח ההנחיות. הממשק נותן שליטה על אחוז החפיפה בין התמונה המקורית לחלק החדש, ומאפשר לבחור במדויק מאיזה צדדים להרחיב: למעלה, למטה, ימין או שמאל.

מתאים ל

  • התאמת תמונות למסך רחב

    הרחבת תמונות אנכיות או מרובעות לגודל רוחבי של 1280 על 720 עבור שימוש ברקעים.

  • השלמת רקעים חסרים

    יצירת המשך טבעי לסביבה שנקטעה בצילום מקורי, כולל אפשרות לכוון את התוצאה בטקסט.

  • שינוי גודל ללא עיוות

    הגדלת שטח הקנבס סביב התוכן הקיים במקום למתוח או לאבד חלקים בחיתוך.

איפה זה נופל

הכלי מיועד אך ורק להרחבה חיצונית של שוליים, ואי אפשר להשתמש בו כדי לתקן או להחליף אלמנט מוגדר בתוך מרכז התמונה. איכות השילוב בשוליים תלויה מאוד בכיוונון נכון של אחוזי החפיפה, ואם משאירים ערכים לא מתאימים עלולים להיווצר קווי תפר ברורים בין התמונה המקורית לחלק שהמודל השלים.

שאלות
נפוצות

האם השימוש בכלי עולה כסף?

הגישה פתוחה בדפדפן ואין דרישה לתשלום עבור יצירת התמונות. המשאבים מוקצים דרך חומרה משותפת ברשת, ולכן זמינות העיבוד עשויה להשתנות.

האם אפשר להריץ את זה מקומית?

הקוד מבוסס על ספריות סטנדרטיות כמו diffusers ומודלים שזמינים להורדה, כך שזה אפשרי טכנית. עם זאת, הרצה כזו דורשת כרטיס מסך חזק מאוד בעל נפח זיכרון משמעותי כדי להחזיק את המודל.

במה הממשק שונה משימוש ישיר במודל?

היישום עוטף את המודל בהגדרות מוכנות מראש ליחסי תמונה, יישור שוליים ובניית מסיכות חפיפה אוטומטיות. הוא חוסך את הצורך לכתוב קוד כדי לחשב פיקסלים ולייצר את המסיכה הנכונה להרחבה.

איך משתמשים

טוענים תמונה לממשק, בוחרים יחס תצוגה כמו ריבוע או מסך רחב, ולוחצים על כפתור היצירה. ברירת המחדל עומדת על 28 צעדי עיבוד, שזה מספיק למרבית המקרים אך ניתן לכיוונון בין 2 ל־50. המערכת מופעלת על גבי מאיץ גרפי מדגם A10G שמוקצה לפי דרישה ברשת, כך שזמן ההמתנה תלוי בעומס הכללי על התשתית וכולל לעיתים תור קצר עד תחילת הריצה.

הרישיון

היוצר לא ציין רישיון שימוש עבור היישום עצמו. המשמעות היא שאין הרשאה ברורה לגבי שימוש מסחרי בקוד או בתוצרים, והמצב המשפטי סביב המידע שמועלה נותר ללא הגדרה רשמית.

הרישיון המלא ב־Hugging Face ↗