MiVOLO-Demo

מה זה

אתם מעלים תמונה, בוחרים אם לזהות לפי פנים בלבד, גוף בלבד, או שילוב של שניהם, ומקבלים חזרה תמונה מעובדת. התוצאה מציגה תיבות סימון מסביב לאנשים שזוהו לצד הערכות הגיל והמגדר שלהם. בממשק יש שתי לשוניות נפרדות שמאפשרות להריץ גרסה ראשונה מול גרסה שנייה של המודל.

מאחורי הקלעים הקוד מוריד מודל זיהוי בשם YOLO-Face-Person-Detector לאיתור הדמויות, ואז מפעיל את מודלי הגיל והמגדר של MiVOLO שרצים עליהם. יש בממשק גם דוגמאות מוכנות של קובצי תמונה עם ערכי ברירת מחדל, כך שאפשר לראות איך הזיהוי נראה בלי להעלות קובץ אישי מהמחשב.

מתאים ל

• השוואת גרסאות

  בדיקת ההבדלים בזיהוי גיל ומגדר בין גרסה אחת לשתיים של המודל על אותה תמונה בדיוק.

• בדיקת זיהוי גוף מול פנים

  בחינה של דיוק ההערכות כשמבודדים פנים בלבד לעומת שילוב של מבנה הגוף כולו.

• הערכה מהירה לתמונות

  קבלת תמונת מצב ויזואלית על גיל ומגדר של אנשים בתוך תמונה בלי להתקין ספריות פייתון.

איפה זה נופל

זה כלי לבדיקה חזותית בלבד. הוא לא מחזיר קובץ נתונים מובנה כמו JSON עם הגילאים והמיקומים, אלא רק תמונה מסומנת. מעבר לזה, זיהוי של גיל ומגדר מבוסס על הערכות סטטיסטיות של תמונות ויכול לטעות בקלות בזוויות חריגות או בתאורה לקויה, כך שלא כדאי להסתמך עליו כמקור אמת.

איך משתמשים

גוררים תמונה לאזור הקלט, מכוונים אם רוצים את ספי הזיהוי של הבלש וה־IoU, ולוחצים על Submit. אין צורך לפתוח חשבון או להתחבר כדי להפעיל אותה. ההדגמה רצה על מעבד בסיסי בלי מאיץ גרפי, והדוגמאות בממשק לא נשמרות במטמון. בגלל שמדובר בחומרת מעבד בלבד, העיבוד עלול לקחת כמה שניות טובות לכל תמונה.

הרישיון

הקוד וההדגמה מפורסמים תחת רישיון apache-2.0. הרישיון חופשי ומאפשר שימוש רחב, כולל שימוש מסחרי והתאמה של הקוד. התמונות שאתם מעלים נשלחות לעיבוד בשרת שמריץ את הדמו.

• שימוש מסחרי
• שינוי הקוד
• הפצה מחדש
• שימוש בפטנטים

הרישיון המלא ב־Hugging Face ↗