GPT
N

Nova-Furry-XL

רץ בדפדפן

IbarakiDoujiרישיון לא דווח2025-08-08

  • gradio

ממשק ליצירת תמונות בסגנון אנתרופומורפי ואנימה על בסיס מודלי SDXL מותאמים. הוא מיועד ליוצרים שמחפשים שליטה ביחס תמונה, משקל שדרוג וגרסאות מודל ספציפיות.

  • הורדות בחודש
  • 100לייקים

מה זה

הממשק מבוסס על שורת גרסאות של המודל Illustrious, מגרסה v12 עד v17, בשילוב רכיב התיקון sdxl-vae-fp16-fix לדיוק צבעים ומניעת שגיאות חישוב. אתם מזינים תיאור טקסטואלי, בוחרים אם להוסיף תגיות איכות מוכנות מראש, ומקבלים תמונות בגלריה יחד עם נתוני ה־JSON של הריצה.

בצד ההגדרות, יש בחירה בין דגמי הציור השונים, שליטה ביחס התמונה, ואפשרות להזין רוחב וגובה ידנית. הקוד כולל צינור עבודה מסוג StableDiffusionXLImg2ImgPipeline שמשמש להגדלה, עם שליטה בעוצמת השדרוג, ביחס ההגדלה, בשיטת הדגימה, בערך הסיד ובמספר צעדי הריצה.

מתאים ל

  • יצירת דמויות פרוותיות

    הפקת איורים מפורטים של דמויות אנתרופומורפיות לפי תיאור טקסטואלי מותאם אישית.

  • השוואת גרסאות מודל

    בדיקת הבדלי פלט ישירים בין גרסאות v12 ל־v17 של Illustrious על אותו פרומפט בדיוק.

  • הפקת תמונות ברזולוציה מותאמת

    יצירת איורים ביחסי מסך מוגדרים או קביעת פיקסלים ידנית לשילוב כרקעים או סקיצות.

איפה זה נופל

הקוד מסתמך על ארכיטקטורת Spaces שדורשת הקצאת משאבים דינמית, כך שאם יש עומס ייתכנו תורים או זמני המתנה למאיץ. בנוסף, מדובר בהדגמה ממוקדת סגנון שלא מתאימה לתמונות ריאליסטיות כלליות, והשימוש במנגנון ההגדלה המובנה מוסיף שלב עיבוד נוסף שעלול להאריך את זמן היצירה.

שאלות
נפוצות

האם השימוש בממשק עולה כסף?

השימוש בממשק בדפדפן פתוח לגמרי ואינו דורש תשלום. המערכת רצה על חומרת שרת שיתופית ללא חיוב של המשתמש. אין צורך להזין אמצעי תשלום כדי להפיק תמונות.

מה קורה עם הנתונים והתמונות שמזינים?

התיאורים וההגדרות שאתם שולחים מועברים לעיבוד על גבי השרת המארח בזמן אמת. התמונות מוצגות בגלריה ישירות בדפדפן שלכם, אך לא מוגדר מנגנון שמירת קבצים פרטי. לא מומלץ להזין מידע רגיש בפרומפטים.

כמה זמן לוקח לכל תמונה להיווצר?

ההפקה מתבצעת על גבי מאיץ גרפי A10G שמוקצה לריצה, ולכן תמונה בסיסית מופקת תוך שניות בודדות. הפעלת מנגנון ההגדלה או העלאת מספר צעדי הריצה יוסיפו זמן לתהליך. אם יש עומס על השרת, תיתכן המתנה קצרה לקבלת תור.

האם אפשר להריץ את זה מקומית על המחשב?

הקוד משתמש בספריית diffusers סטנדרטית ובמשקלי SDXL שניתן להוריד ולהפעיל מקומית. עם זאת, תצטרכו כרטיס מסך חזק עם מספיק זיכרון וידאו כדי לטעון את המודלים ואת רכיב ה־VAE. ההדגמה ברשת חוסכת את דרישות החומרה האלו.

איך משתמשים

כותבים פרומפט, בוחרים מודל מתוך הרשימה ולוחצים על כפתור ההפקה. השרת מוקצה עם מאיץ מסוג zero-a10g שמקצה כוח עיבוד של כרטיס גרפי ברגע הפקודה, מה שמאפשר יצירה מהירה של תמונות SDXL ללא צורך בהתקנה מקומית. אין צורך בהרשמה או התחברות כדי להתחיל להריץ.

הרישיון

הרישיון של המרחב לא דווח במאגר. במצב כזה אין הרשאה מוגדרת וברורה לשימוש מסחרי בתמונות שאתם מפיקים, ולא ידוע באילו תנאים מותר להפיץ את הפלטים הלאה.

הרישיון המלא ב־Hugging Face ↗