SuperResolution
רץ בדפדפןHuSusuafl-3.02022-07-20
מעלים תמונה ברזולוציה נמוכה ומקבלים שתי גרסאות מוגדלות להשוואה ישירה. זה מתאים למי שרוצה לבדוק איך מודל למידה עמוקה פשוט מתמודד מול הגדלה מתמטית רגילה.
- —הורדות בחודש
- 37לייקים
מה זה
אתם גוררים קובץ תמונה לתיבת הקלט, והממשק מחזיר שני פלטים נפרדים. הפלט הראשון מציג את התוצאה של רשת נוירונים קונבולוציונית שנבנתה ב־PyTorch, והפלט השני מציג הגדלה בשיטת אינטרפולציה ביקובית מסורתית.
המטרה כאן היא להציב את שתי הגישות זו לצד זו כדי שתוכלו לראות בעין אם הרשת אכן מצליחה לשחזר פרטים חדים יותר או שהיא סתם מטשטשת ומנחשת פיקסלים. בדף יש גם דוגמאות מוכנות מראש שאפשר להפעיל בלחיצה אחת בלי להעלות קבצים משלכם.
מתאים ל
- השוואת אלגוריתמים
בדיקה ויזואלית מהירה בין אינטרפולציה ביקובית לבין רשת קונבולוציה על תמונה נתונה.
- הגדלת תמונות ישנות
ניסיון לשפר חדות של קבצים באיכות נמוכה באמצעות מודל למידה עמוקה.
- בדיקת דוגמאות מובנות
הרצה מיידית של הדוגמאות בממשק כדי להבין את התנהגות הרשת בלי להעלות קבצים אישיים.
איפה זה נופל
אל תצפו לשחזור קסום של תמונות זעירות ומטושטשות לחלוטין. מדובר ברשת קונבולוציה בסיסית, ולפי מבנה הקוד אין כאן כוונון מתקדם של פרמטרים או שליטה ברמת ההגדלה. הממשק פשוט פולט שתי תמונות, בלי להציג מדדי איכות מספריים, כך שההשוואה נשארת חזותית בלבד.
שאלות
נפוצות
האם השימוש כרוך בתשלום?
לא. האפליקציה פתוחה לשימוש חופשי בדפדפן ישירות דרך הממשק של Gradio, ואין שום צורך לשלם או להזין פרטי אשראי.
כמה זמן לוקח לכל תמונה להתעבד?
העיבוד תלוי בגודל הקובץ אבל רץ על מעבד בסיסי, cpu-basic. תמונות קטנות ייקחו שניות בודדות, אך קבצים גדולים עשויים לקחת זמן רב יותר בגלל היעדר מעבד גרפי.
מה קורה עם התמונות שאני מעלה?
התמונות נשלחות לשרת לצורך ביצוע פעולת ההגדלה וההשוואה. אין תיעוד ספציפי לגבי שמירה ארוכת טווח, ולכן עדיף לא להעלות חומרים רגישים או פרטיים.
האם אפשר להריץ את הקוד באופן מקומי?
כן. הקוד בנוי על PyTorch ו־Gradio וזמין תחת רישיון afl-3.0, כך שאפשר לקחת אותו, להתקין את התלויות ולהריץ אותו במחשב שלכם.
איך משתמשים
נכנסים לעמוד בדפדפן, לוחצים על תיבת העלאת התמונה או בוחרים באחת הדוגמאות המוכנות, ומשגרים את העיבוד. אין צורך בהרשמה או בחשבון כדי לנסות. הכל רץ על חומרת מעבד בסיסית, cpu-basic, בלי מאיץ גרפי ייעודי. זה אומר שאם תעלו תמונות כבדות או אם כמה אנשים יריצו במקביל, העיבוד עלול לקחת מעט זמן ולהרגיש איטי.
הרישיון
הפרויקט מפורסם תחת רישיון Academic Free License גרסה 3.0. הרישיון מאפשר שימוש, שינוי ושיתוף של הקוד תחת תנאי הייחוס שלו, אך הוא אינו מפרט מדיניות פרטיות נפרדת על שמירת התמונות שאתם מעלים לשרת.