GPT
M

magic-diffusion

רץ בדפדפן

huggingface-projectsapache-2.02022-12-07

  • gradio

הכלי לוקח רעיון קצר בטקסט, מרחיב אותו להנחיה מפורטת ומייצר ממנו תמונות. הוא מתאים למי שרוצה ליצור תמונות בסיסיות בלי להסתבך עם ניסוחים מורכבים.

  • הורדות בחודש
  • 210לייקים

מה זה

אתם מקלידים משפט קצר בתיבת הטקסט, ומקבלים הנחיה מורחבת שמותאמת במיוחד ליצירת תמונות, יחד עם גלריית תמונות מרובעת שמציגה את התוצאות הוויזואליות.

מאחורי הקלעים רצים שני מודלים שונים ברצף. תחילה מופעל המודל Gustavosta/MagicPrompt-Stable-Diffusion שמשלים את הטקסט הפשוט שלכם והופך אותו לפרומפט עשיר בפרטים ובסגנונות. מיד לאחר מכן, ההנחיה המעובדת הזו עוברת ישירות אל המודל runwayml/stable-diffusion-v1-5, שמייצר את התמונות עצמן בתוך הממשק לפי הטקסט החדש.

הממשק מסודר בשלושה שלבים ברורים, מטקסט הקלט ועד להצגת התמונות הסופיות בגלריה. אין כאן הגדרות ידניות מתקדמות או אפשרות לשלוט בפרמטרים של המודלים, אלא שרשור ישיר בין שני הכלים.

מתאים ל

  • הרחבת רעיונות לטקסט

    כותבים מילה אחת או שתיים ומקבלים ניסוח מלא ומפורט שמתאים ליצירת תמונות.

  • הפקת תמונות מהירה

    מייצרים תמונות ישירות מתוך הפרומפט המורחב בלחיצת כפתור אחת.

  • שיתוף יצירות

    משתפים את התמונות שנוצרו בגלריה לקהילה באמצעות כפתור ייעודי בסיום.

איפה זה נופל

האפליקציה נמצאת כעת במצב PAUSED, כך שאי אפשר להריץ אותה ישירות בלי להפעיל אותה מחדש או לשכפל את הקוד. בנוסף, אין לכם שליטה על כמות התמונות, מידות התמונה, הסיד או שינוי סגנון היצירה מעבר למה שהמודל הראשון מחליט להרחיב. מכיוון שהקוד נשען על טעינת ספייסים חיצוניים של מודלים אחרים, כל שינוי או עומס באותם חללים ישפיע ישירות על התוצאות.

שאלות
נפוצות

האם האפליקציה פתוחה וחינמית לשימוש כרגע?

הקוד פתוח ונגיש, אך האפליקציה עצמה מסומנת במצב מושהה. לא ניתן להריץ אותה בדפדפן כפי שהיא כרגע, אלא אם תפעילו אותה מחדש בחשבון שלכם. הפעלתה מחדש בחשבון אישי יכולה להיות בחינם על גבי חומרה בסיסית.

כמה זמן לוקח לייצר תמונה?

האפליקציה מוגדרת על מעבד בסיסי וקוראת למודלים חיצוניים של הקהילה. השילוב הזה בדרך כלל גורר זמני המתנה של עשרות שניות עד מספר דקות לכל הרצה. מהירות התגובה תלויה בעיקר בעומס על אותם שירותים חיצוניים.

האם אפשר להריץ את הכלי מקומית במחשב?

כן, הקוד כתוב ב־Python ובנוי באמצעות ספריית Gradio תחת רישיון apache-2.0. תוכלו להוריד את קובץ app.py, להתקין את הספריות הנדרשות ולהפעיל את הממשק אצלכם. כדי לקבל ביצועים סבירים במחשב מקומי תצטרכו כרטיס מסך מתאים להרצת המודלים.

במה זה שונה משימוש ישיר ב־Stable Diffusion?

הכלי מחבר בין שני מודלים במקום אחד, כך שלא צריך לנסח תיאור טכני ומסובך בעצמכם. מודל הטקסט מרחיב את ההגדרה הקצרה שלכם באופן אוטומטי ורק אז שולח אותה להפקה. זה חוסך עבודה של כתיבת פרומפטים אבל מבטל את השליטה המדויקת בפרטים.

איך משתמשים

מקלידים תיאור קצר בתיבה הראשונה ולוחצים על Feed in your text כדי לקבל את הפרומפט המורחב. לאחר מכן לוחצים על Diffuse the Prompt כדי להתחיל לייצר את התמונות. הממשק מוגדר על חומרת cpu-basic בסיסית וטוען חללים חיצוניים, כך שפעולת יצירת התמונה עשויה להימשך זמן רב או להיתקל בהמתנה בתור. בסיום התהליך מופיע כפתור לשיתוף התוצאה, אך כרגע הדף כולו נמצא במצב מושהה ולא פעיל ישירות בדפדפן.

הרישיון

הקוד מופץ תחת רישיון apache-2.0, שמאפשר שימוש חופשי ושינוי של הקוד כולל שימוש מסחרי, בכפוף לשמירה על תנאי הרישיון. שימו לב שהמודלים שנטענים בפועל עשויים לכלול תנאי שימוש משלהם לגבי התמונות שנוצרות.

  • שימוש מסחרי
  • שינוי הקוד
  • הפצה מחדש
  • שימוש בפטנטים

הרישיון המלא ב־Hugging Face ↗