חדש תמונה, וידאו, קריינות ותמלול בקריאה אחת, בלי להריץ מודל. מנסים בלי שרת

GPT
D

diffusiongemma-codegen

רץ בדפדפן

huggingface-projectsרישיון לא דווח2026-06-10

  • gradio

מזינים תיאור של אתר ומקבלים דף אינטרנט שלם שנוצר בשידור חי מול העיניים. מיועד למפתחים ולסקרנים שרוצים לראות איך מודל דיפיוז'ן כותב ועורך קוד.

  • —הורדות בחודש
  • 70לייקים

מה זה

כותבים תיאור טקסטואלי של אתר שרוצים לבנות, ומקבלים קובץ HTML יחיד שכולל את כל המבנה והעיצוב. בצד שמאל רואים את הטקסט הגולמי מתנקה מרעש בכל שלב, ובצד ימין רואים תצוגה מקדימה חיה של האתר שנבנה תוך כדי תנועה.

מאחורי הקלעים רץ המודל google/diffusiongemma-26B-A4B-it. בניגוד למודלי שפה רגילים שפולטים מילה אחרי מילה לפי הסדר, המודל הזה מעדכן את כל הטוקנים על המסך בו זמנית בכל צעד של הסרת רעש.

אפשר גם לשלוח בקשות המשך כדי לערוך את מה שנוצר. הדף הקיים משמש כבסיס לעריכה באמצעות ממשק ייעודי של המודל, כך שהוא משנה שורות ספציפיות ולא מתחיל לבנות את כל הדף מאפס.

מתאים ל

  • הדגמת מודל דיפיוז'ן

    צפייה באופן שבו מודל מסיר רעש מטקסט ומעדכן את כל הטוקנים בבת אחת.

  • יצירת דפי נחיתה פשוטים

    הפקת שלד מהיר של קובץ HTML יחיד לפי תיאור מילולי קצר.

  • עריכת קוד איטרטיבית

    שינוי מקומי של עיצוב או טקסט בעמוד קיים בלי לייצר אותו מחדש.

איפה זה נופל

התוצאה מוגבלת לקובץ HTML בודד. אי אפשר לייצר כאן פרויקטים מורכבים עם כמה קבצים, מסדי נתונים או לוגיקת צד שרת. בנוסף, הדף מציג קונספט של יצירת קוד בדיפיוז'ן, אבל הוא לא מיועד להחליף סביבת פיתוח מלאה. צריך לבדוק את תקינות הקוד שנוצר לפני שמשתמשים בו במקום אחר, כי המודל עלול לפספס תגיות או לייצר שגיאות עיצוב.

שאלות
נפוצות

האם השימוש עולה כסף?

הגישה ליישום דרך הדפדפן היא בחינם. המערכת משתמשת בהקצאת חומרה שיתופית, ולכן אין צורך בתשלום כדי לבדוק אותו. אם יש עומס של משתמשים אחרים, ייתכן שתצטרכו להמתין מעט.

מה קורה עם הטקסט שמקלידים?

ההנחיות נשלחות ישירות לשרת שמריץ את המודל לצורך יצירת הקוד. אין הצהרת פרטיות ייעודית או מידע על שמירת נתונים באפליקציה הזו. לא מומלץ להזין סיסמאות, מפתחות גישה או מידע פנימי.

כמה זמן לוקח לייצר אתר?

ההפקה מתחילה מיד ומתקדמת צעד אחר צעד בשידור חי מול העיניים. משך הזמן הכולל תלוי בעומס על המעבד הגרפי ובמספר שלבי הסרת הרעש. בדרך כלל רואים שלד ראשוני תוך שניות בודדות מרגע השליחה.

האם אפשר להריץ את זה על המחשב?

הקוד פתוח אבל דורש כרטיס גרפי חזק מאוד כדי לטעון מודל בגודל 26B פרמטרים. בנוסף, נדרשת חבילת תוכנה ייעודית מותאמת שמותקנת בזמן הריצה כדי לתמוך בארכיטקטורה הזו. בלי ציוד מתאים, יהיה קשה להריץ אותו עצמאית.

איך משתמשים

נכנסים לעמוד וכותבים הנחיה בתיבת הטקסט. השרת שולח עדכונים בזמן אמת לכל שלב של הסרת הרעש דרך חיבור רשת פתוח, כך שרואים את השינויים מיד. היישום רץ על מעבד גרפי מסוג A10G דרך תשתית ZeroGPU שמקצה משאבים לפי דרישה. זה אומר שאם יש עומס תצטרכו להמתין בתור עד שיתפנה מקום בכרטיס, אבל בזמן הריצה עצמה הביצועים יציבים יחסית.

הרישיון

הרישיון של היישום לא דווח במאגר. במצב כזה אין הרשאה מפורשת לשימוש מסחרי בקוד של הפרויקט עצמו, וכדאי להיזהר ולא להזין מידע רגיש או קנייני בחלון השיחה.

הרישיון המלא ב־Hugging Face ↗