hf-speech-bench

מה זה

אין כאן תיבת טקסט ואין אפשרות להעלות קובצי שמע. אתם לא מתמללים כאן הקלטות, אלא מקבלים טבלת נתונים מסודרת שמשווה בין מודלים שונים לזיהוי דיבור על פי מדדי הערכה.

הקוד שמאחורי המסך משתמש ב־streamlit, פונה ל־API של huggingface, מוריד את קובצי ה־README של המודלים וקורא את המטא-דאטה שהיוצרים שלהם הגדירו. הנתונים מבוססים על מבחנים שנערכו מול מאגרי המידע facebook/multilingual_librispeech ו־speech-recognition-community-v2/eval_data. בסוף מוצגת טבלה שמציגה את המודלים, הקונפיגורציות שלהם והמדדים שהם השיגו, עם קישור ישיר לעמוד של כל מודל.

מתאים ל

• בחירת מודל תמלול לפרויקט

  בודקים איזה מודל דיבור מוביל במדדים מול המאגרים שנבדקו לפני שמורידים אותו לעבודה.

• מעבר לתיעוד של מודלים מובילים

  לוחצים על שם המודל בטבלה ומגיעים ישירות לדף המודל לקבלת דוגמאות קוד והסברים.

• השוואת ציונים במאגרי בדיקה

  רואים את הביצועים המדווחים לפי חלוקה לקונפיגורציות שונות של מאגרי הדיבור.

איפה זה נופל

זה לא כלי לתמלול ולא מקום לבדוק בו איך מודל עובד על הקלטה ספציפית שלכם. הנתונים בטבלה נשענים על מה שמפתחי המודלים דיווחו בקובצי התיעוד שלהם, ולא על בדיקה עצמאית שרצה כרגע. אם חסר מטא-דאטה או שהתוצאות הועלו בצורה לא מדויקת, הטבלה פשוט תשקף את זה.

איך משתמשים

טוענים את העמוד בדפדפן והנתונים מוצגים מולכם בטבלה. לא צריך להירשם או להתחבר לחשבון, ואין שום כפתור שצריך ללחוץ עליו כדי להפעיל עיבוד כבד. היישום רץ על תשתית של cpu-basic, אבל מאחר שהוא מציג טבלאות נתונים מחושבות מראש ולא מריץ מודלים של בינה מלאכותית בזמן אמת, הטעינה פשוטה ומהירה.

הרישיון

הקוד פתוח תחת רישיון apache-2.0. אתם לא מעלים לכאן קבצים או מידע פרטי, כך שאין שום שמירה או שימוש בתוכן אישי.

• שימוש מסחרי
• שינוי הקוד
• הפצה מחדש
• שימוש בפטנטים

הרישיון המלא ב־Hugging Face ↗