GPT
M

MV-Adapter-T2MV-Anime

רץ בדפדפן

huanngzhapache-2.02024-12-03

  • gradio

הכלי מייצר תמונות של דמויות אנימה מכמה זוויות שונות על בסיס תיאור טקסט בלבד. הוא מתאים למעצבי דמויות ואמנים שצריכים עקביות ויזואלית בלי לצייר כל זווית בנפרד.

  • הורדות בחודש
  • 106לייקים

מה זה

אתם מקלידים תיאור טקסטואלי באנגלית של דמות, ובתמורה מקבלים גלריית תמונות שמציגה אותה מזוויות שונות בסגנון אנימה. הממשק כולל דוגמאות מובנות שנשמרו מראש כדי שאפשר יהיה לבדוק תוצאות בלי להמתין לעיבוד.

מאחורי הקלעים רץ שילוב של מודל האנימה Animagine XL 3.1 יחד עם MV-Adapter שמיועד לייצור תצוגות מרובות. הקוד משתמש גם בגרסאות בסיס של SDXL, תיקון VAE מתאים של madebyollin, וחלקים מ־Stable Diffusion 1.5, כולם מחוברים יחד כדי לשמור על קווי הדמות אחידים בין המבטים השונים.

מתאים ל

  • דפי דמות לאנימציה

    יצירה מהירה של מבטים שונים על אותה דמות כדי לבנות בסיס לעיצוב או איור.

  • בסיס למידול תלת ממדי

    הפקת תמונות מזוויות שונות שמקלות על פיסול דמות ממוחשבת בתוכנות תלת ממד.

  • בדיקת רעיונות לקונספט ארט

    הזנת פרומפטים שונים כדי לראות איך הדמות מתנהגת ומחזיקה מעמד מסביב לפני שמשקיעים בה זמן.

איפה זה נופל

התוצאות מוגבלות לסגנון אנימה בלבד ולא יתאימו למי שמחפש ריאליזם או סגנונות אמנות אחרים. בנוסף, טקסט בעברית כנראה לא יניב תוצאות טובות כי המודלים אומנו על אנגלית. יש לקחת בחשבון שגם עם מתאם ייעודי לזוויות מרובות, לפעמים נופלים פגמים בעקביות של פרטים קטנים בין התמונות השונות.

שאלות
נפוצות

האם השימוש עולה כסף?

לא, הגישה בדפדפן חופשית לגמרי. היא רצה על משאבי ZeroGPU ציבוריים שאינם דורשים תשלום.

האם צריך להעלות קבצים משלי?

לא. התהליך מבוסס טקסט בלבד, אתם רק כותבים פרומפט ומקבלים תמונות.

אפשר להריץ את זה מקומית על המחשב?

כן, הקוד ומשקלי המודלים זמינים להורדה. תצטרכו כרטיס מסך חזק עם מספיק זיכרון כדי להריץ את שרשרת ה־SDXL והמתאמים בצורה חלקה.

האם אפשר להשתמש בפרומפטים בעברית?

עדיף שלא. מודלי התשתית אומנו על תיאורים באנגלית, וכתיבה בעברית תוביל לתוצאות פחות מדויקות או שגויות לחלוטין.

איך משתמשים

כותבים פרומפט בשורת הטקסט, ואם רוצים פותחים את ההגדרות המתקדמות כדי לשנות מדדי inference steps, seed או להוסיף פרומפט שלילי. לחיצה על כפתור Run שולחת את הבקשה לעיבוד. ההרצה מתבצעת על חומרת A10G דרך ZeroGPU, כך שזמן ההמתנה סביר אבל תלוי בעומס המשתמשים ברגע נתון.

הרישיון

הקוד מופץ תחת רישיון apache-2.0, שמאפשר שימוש חופשי וגם מסחרי בקוד עצמו. עם זאת, השימוש בתמונות שנוצרות תלוי גם ברישיונות של מודלי הבסיס כמו Animagine XL ו־SDXL, ולכן מומלץ לבדוק את תנאי השימוש שלהם לפני הפצה מסחרית של התוצרים.

  • שימוש מסחרי
  • שינוי הקוד
  • הפצה מחדש
  • שימוש בפטנטים

הרישיון המלא ב־Hugging Face ↗