GPT
D

DeepFilterNet2

רץ בדפדפן

hshrapache-2.02022-05-12

  • gradio

מנקים רעשי רקע מהקלטות קול ישירות בדפדפן. מעלים קובץ שמע או מקליטים במיקרופון, ומקבלים שמע נקי לצד ספקטרוגרמות להשוואה.

  • הורדות בחודש
  • 177לייקים

מה זה

אתם מעלים קובץ שמע מהמחשב או מקליטים ישירות דרך המיקרופון בממשק. בתמורה מקבלים שתי גרסאות שמע, את ההקלטה המקורית הרועשת ואת הגרסה המנוקה, לצד שתי תמונות ספקטרוגרמה שמציגות באופן חזותי את התדרים לפני הסינון ואחריו.

מתחת לממשק רץ המודל DeepFilterNet2 באמצעות ספריית df ופונקציית enhance בפייתון. המודל מתמקד בהפרדת דיבור מרעש, והממשק טוען דוגמאות מובנות מראש שנשמרו במטמון כדי שאפשר יהיה לבדוק את התוצאות מיד בלי להמתין לעיבוד קובץ אישי.

מתאים ל

  • ניקוי רעשים מהקלטה

    מעלים קובץ קול שכולל רעשי רקע ומקבלים גרסה מסוננת להאזנה ולהורדה.

  • בדיקת מיקרופון בזמן אמת

    מקליטים ישירות דרך הדפדפן כדי לבדוק איך המודל מתמודד עם הרעש בסביבה שלכם.

  • השוואת תדרים חזותית

    בוחנים את תמונות הספקטרוגרמה כדי לראות אילו תדרי רעש הוסרו מהאות המקורי.

איפה זה נופל

ההדגמה מוגבלת לחומרת מעבד חלשה, כך שהיא לא משקפת את מהירות העבודה של המודל כשמריצים אותו מקומית על כרטיס מסך. בנוסף, הממשק מציג רק השוואה חזותית וקובץ מוגמר, בלי אפשרות לשלוט בעוצמת הסינון או לכוונן פרמטרים של אלגוריתם הניקוי.

שאלות
נפוצות

האם השימוש בממשק עולה כסף?

לא, הגישה פתוחה לגמרי לכולם ישירות בדפדפן. אין צורך לשלם, להזין פרטי אשראי או להירשם לאתר כדי להשתמש בו. פשוט נכנסים ומעלים קובץ לבדיקה.

כמה זמן לוקח לעבד קובץ קול?

זמן ההמתנה תלוי באורך הקטע שהעליתם. מכיוון שהשרת מבוסס על מעבד בסיסי וללא האצת חומרה גרפית, העיבוד יכול להימשך מספר שניות ואף מעבר לכך בקבצים ארוכים.

מה קורה עם קבצי השמע שאני מעלה?

הקבצים נשלחים לעיבוד בשרת המרוחק שמריץ את הדמו. הם נשמרים זמנית לצורך הפקת השמע המנוק והתמונות, ולכן עדיף להימנע מהעלאת מידע אישי או רגיש.

האם אפשר להריץ את זה ישירות על המחשב שלי?

כן, הקוד מבוסס על חבילת הפייתון הפתוחה של DeepFilterNet ברישיון חופשי. אפשר להתקין את החבילה מקומית ולהריץ אותה ישירות על החומרה שלכם ללא תלות בשרת.

איך משתמשים

בוחרים אם להעלות קובץ או להשתמש במיקרופון, מזינים את השמע ולוחצים על Generate. אין צורך בהרשמה או בהתחברות לחשבון. השרת רץ על מעבד בסיסי בלבד ללא מאיץ גרפי, לכן עיבוד של קבצים ארוכים ייקח זמן ולא יקרה באופן מיידי.

הרישיון

הקוד והממשק מפורסמים תחת רישיון apache-2.0, שמתיר שימוש חופשי כולל שימוש מסחרי והתאמה של הקוד. הקבצים שאתם מעלים מעובדים בתוך שרת ההדגמה, ולכן לא מומלץ להעלות לשם הקלטות קול רגישות או פרטיות.

  • שימוש מסחרי
  • שינוי הקוד
  • הפצה מחדש
  • שימוש בפטנטים

הרישיון המלא ב־Hugging Face ↗