HiDream-I1-Dev — הדגמה

מה זה

כותבים תיאור טקסטואלי באנגלית, בוחרים יחס תצוגה ומספר סיד, ומקבלים קובץ תמונה בפורמט PNG יחד עם נתוני הריצה במבנה JSON. הממשק פשוט מאוד ומציג דוגמאות מוכנות מראש שנשמרו במטמון כדי שאפשר יהיה לראות תוצאות מיד.

מתחת למכסה המנוע לא רץ מודל כבד על השרת של הדף, אלא קוד שמעביר בקשות רשת לכתובת API חיצונית עם שם מודל שמוגדר במשתני הסביבה. התמונה לא נוצרת על המעבד של הממשק עצמו, אלא מגיעה מוכנה מהשרת המרוחק.

מתאים ל

• בדיקת יכולות המודל

  מריצים תיאורים שונים ובודקים איך המודל מתמודד עם סגנונות לפני שמחליטים אם להתחבר ל־API שלו.

• יצירת תמונות מהירה

  מפיקים תמונות בפורמט PNG ביחסי גובה רוחב שונים לשימוש מיידי בלי צורך בהתקנות.

• שחזור תוצאות עם סיד

  מזינים מספר סיד קבוע כדי לקבל תמונה זהה או לבצע שינויים קלים באותו סגנון.

איפה זה נופל

אין כאן שליטה מתקדמת על שלבי הדגימה, משקלי מילים או תמונות שליליות. אם שרת ה־API של החברה עמוס או לא זמין, הכפתור פשוט ייכשל ולא תקבלו תמונה, כי המודל עצמו לא יושב על השרת של הדפדפן.

איך מריצים

מקלידים פרומפט, קובעים יחס גובה רוחב ולוחצים על Generate Image. הממשק מציג פס התקדמות והודעות סטטוס עד שהקובץ מוכן. מאחר שהדף מוגדר על חומרת מעבד בסיסית ופונה לשרת חיצוני, המהירות תלויה לחלוטין בזמינות השרת של HiDream ובעומס הבקשות עליו באותו רגע.

pip install -U huggingface_hub
hf download HiDream-ai/HiDream-I1-Dev

הקבצים

36 קבצים במאגר, 43.9 GB סך הכול. הקישורים מובילים ישירות ל־Hugging Face.

• text_encoder_3/model-00001-of-00002.safetensors5.0 GB
• transformer/diffusion_pytorch_model-00003-of-00007.safetensors5.0 GB
• transformer/diffusion_pytorch_model-00005-of-00007.safetensors5.0 GB
• transformer/diffusion_pytorch_model-00006-of-00007.safetensors5.0 GB
• transformer/diffusion_pytorch_model-00001-of-00007.safetensors5.0 GB
• transformer/diffusion_pytorch_model-00002-of-00007.safetensors5.0 GB
• transformer/diffusion_pytorch_model-00004-of-00007.safetensors5.0 GB
• text_encoder_3/model-00002-of-00002.safetensors4.5 GB
• transformer/diffusion_pytorch_model-00007-of-00007.safetensors4.3 GB
• text_encoder_2/model.safetensors2.8 GB
• text_encoder/model.safetensors495.1 MB
• vae/diffusion_pytorch_model.safetensors167.7 MB
• demo.jpg3.0 MB
• tokenizer_3/tokenizer.json2.4 MB
• tokenizer/vocab.json1.1 MB
• tokenizer_2/vocab.json1.1 MB
• tokenizer_3/spiece.model791.7 KB
• tokenizer/merges.txt524.6 KB
• tokenizer_2/merges.txt524.6 KB
• transformer/diffusion_pytorch_model.safetensors.index.json181.7 KB
• tokenizer_3/tokenizer_config.json20.8 KB
• text_encoder_3/model.safetensors.index.json19.9 KB
• README.md7.3 KB
• tokenizer_3/special_tokens_map.json2.5 KB
• .gitattributes1.6 KB
• transformer/config.json876 B
• model_index.json836 B
• vae/config.json820 B
• text_encoder_3/config.json741 B
• tokenizer/tokenizer_config.json737 B
• tokenizer_2/tokenizer_config.json725 B
• text_encoder/config.json580 B
• text_encoder_2/config.json576 B
• scheduler/scheduler_config.json498 B
• tokenizer/special_tokens_map.json472 B
• tokenizer_2/special_tokens_map.json460 B

הרישיון

הפרויקט מפורסם ברישיון MIT שמאפשר שימוש חופשי, העתקה ושינוי קוד. התמונות שנוצרות מוחזרות אליכם, אך כדאי לזכור שהטקסט שאתם מקלידים נשלח לשרת חיצוני לצורך העיבוד.

• שימוש מסחרי
• שינוי הקוד
• הפצה מחדש

הרישיון המלא בעמוד המודל ↗