GPT
O

object_detection_leaderboard

רץ בדפדפן

hf-visionרישיון לא דווח2023-07-31

  • gradio

לוח תוצאות שמרכז ומדרג מודלים של זיהוי אובייקטים לפי ביצועים על מאגר COCO 2017. הוא מיועד למפתחים וחוקרים שרוצים להשוות ארכיטקטורות קיימות או להגיש מודל משלהם להערכה.

  • הורדות בחודש
  • 176לייקים

מה זה

אין פה העלאת תמונות או בדיקה חיה של זיהוי אובייקטים. במקום זה, מקבלים טבלת נתונים שמרכזת מדדי ביצועים שונים של מודלים שנבדקו מול סט הנתונים rafaelpadilla/coco2017. הממשק מחולק ללשונית עם הטבלה הראשית, לשונית שמסבירה על המדדים, ואזור שבו מגישים מודל חדש על ידי הזנת שמו ובחירת מאגר הבדיקה.

הבדיקות המוצגות לא רצות בתוך הדפדפן בזמן אמת. המדדים חושבו מראש על חומרה מסוג NVIDIA Tesla M60 בעיבוד של תמונה בודדת בכל פעם, והתוצאות מוצגות ישירות בטבלה להשוואה נוחה בין המודלים השונים.

מתאים ל

  • בחירת ארכיטקטורה לפרויקט

    השוואת דיוק ומהירות בין מודלים שונים כדי לבחור את האפשרות המתאימה למערכת שלכם.

  • הגשת מודל עצמאי להערכה

    הזנת שם מודל פומבי ובקשת הערכת ביצועים מול נתוני COCO 2017 לצורך כניסה לדירוג.

  • בדיקת זמני ריצה היסטוריים

    עיון במדידות קצב פריימים שנלקחו על מעבד גרפי ידוע כדי לקבל קו בסיס להשוואה.

איפה זה נופל

זה לא כלי אינטראקטיבי שמזהה עצמים על תמונות שלכם, אלא לוח השוואתי בלבד. מי שמחפש לראות איך מודל מסוים מתמודד עם תמונה מורכבת בזמן אמת יתאכזב, כי אין פה ממשק הרצה חזותי.

הנתונים מוגבלים לחומרה ספציפית ומיושנת למדי, NVIDIA Tesla M60, בעיבוד של תמונה אחת בכל פעם. קצבי הפריימים לשנייה שמופיעים בטבלה לא משקפים בהכרח את הביצועים שתקבלו על חומרה מודרנית או בעיבוד בקבוצות.

שאלות
נפוצות

האם השימוש בלוח התוצאות עולה כסף?

הכלי פתוח וחינמי לחלוטין לצפייה ישירה בדפדפן. אתם יכולים לעיין בכל הנתונים המוצגים בטבלה בלי לשלם ובלי להזין פרטי אשראי. גם שליחת בקשה להוספת מודל לטבלה נעשית ללא תשלום.

האם אני מעלה לשם תמונות שלי לבדיקה?

לא, הממשק לא מקבל קובצי תמונה ולא מבצע עליהם עיבוד גרפי. הוא מציג אך ורק נתונים שכבר חושבו מראש על מאגר COCO 2017. הדבר היחיד שניתן להזין הוא שם של מודל קיים להערכה.

האם אפשר להריץ את הטבלה הזו מקומית?

אפשר לשכפל את הקוד שנכתב בגרדיו ולהריץ אותו בסביבה מקומית משלכם. עם זאת, הטבלה מציגה נתונים שנמשכו ממאגרים ייעודיים, כך שתצטרכו לוודא שיש לכם גישה לקובצי המידע התואמים. הממשק עצמו אינו כולל את מנוע החישוב שמייצר את התוצאות.

במה הדף הזה שונה מהרצת המודל עצמו?

הדף מציג סיכום ביצועים בלבד ולא מאפשר לבחון את המודלים בפעולה על קלטים חדשים. כדי לבדוק איך מודל מסוים מתפקד בפועל על המשימות שלכם, תצטרכו להוריד אותו ולהריץ אותו ישירות בקוד שלכם. כאן תקבלו רק את הציונים שלו ממבחנים קודמים.

איך משתמשים

פשוט נכנסים לעמוד והטבלה נטענת מיד, בלי צורך בהרשמה. אם רוצים רק לעיין בנתונים או למיין את העמודות, הכל מוצג במקום וזז מהר כי מדובר בטבלת נתונים פשוטה.

מי שרוצה להוסיף מודל חדש לדירוג צריך לעבור ללשונית ההגשה, להקליד את שם המודל מהמאגר הציבורי, לסמן את תיבת הבחירה של COCO 2017 וללחוץ על כפתור הבקשה. הממשק עצמו רץ על מעבד בסיסי, כך שעיבוד הבקשה תלוי בבדיקת תקינות הקלט ולא מריץ חישובים כבדים באותו הרגע.

הרישיון

הרישיון של המרחב הזה לא דווח. המשמעות היא שאין הגדרה משפטית ברורה לשימוש חוזר בקוד עצמו, אבל נתוני הבדיקה מתבססים על המאגר הציבורי של COCO 2017.

הרישיון המלא ב־Hugging Face ↗