חדש תמונה, וידאו, קריינות ותמלול בקריאה אחת, בלי להריץ מודל. מנסים בלי שרת

GPT
W

WAN2-1-fast-T2V-FusioniX

רץ בדפדפן

Heartsyncרישיון לא דווח2025-06-14

  • gradio

היישום ממיר תמונות סטילס לקטעי וידאו קצרים על בסיס הנחיות טקסט. הוא מיועד למי שרוצה לבדוק את היכולות של Wan 2.1 בגרסת ארבע-עשרה מיליארד פרמטרים ישירות דרך הדפדפן.

  • —הורדות בחודש
  • 54לייקים

מה זה

הכותרת מדברת על טקסט לווידאו, אבל הקוד חושף משהו אחר. אתם מעלים תמונת מקור, מקלידים תיאור של התנועה הרצויה, ומקבלים קובץ וידאו מונפש.

מתחת למכסה המנוע רץ הצינור WanImageToVideoPipeline עם המודל Wan2.1-I2V-14B-480P-Diffusers. הקוד טוען גם התאמות LoRA של FusioniX ו־AccVideo כדי לייצר תנועה מואצת, ותומך בטווח של שמונה עד מאה עשרים ואחד פריימים.

הממשק כולל אזור דוגמאות מובנה, סליידרים לקביעת ממדי הגובה והרוחב, ושדות מתקדמים להזנת הנחיה שלילית, מספר צעדים וערך סיד.

מתאים ל

  • הנפשת תמונות סטילס

    אתם מעלים תמונת פורטרט או נוף ומגדירים בטקסט את התנועה שתרצו לראות בסרטון הקצר שנוצר.

  • בדיקת שילובי LoRA

    היישום מאפשר לבחון איך התאמות התאוצה של FusioniX משפיעות על איכות התנועה של המודל Wan 2.1.

  • יצירת קטעי וידאו קצרים

    הפקת סרטונים של שתיים עד חמש שניות לפי המלצת הממשק, עם שליטה מדויקת במספר הצעדים ובסיד.

איפה זה נופל

הסתירה בין שם היישום לבין הקוד בפועל בולטת מיד. השם מבטיח יצירה מטקסט, אך הקוד דורש תמונת קלט חובה ומציג שגיאה ברורה אם תנסו לייצר סרטון מטקסט בלבד. בנוסף, המגבלה של מאה עשרים ואחד פריימים מפיקה שניות בודדות בלבד, כך שלא מדובר בכלי להפקת סרטונים ארוכים.

שאלות
נפוצות

האם היישום זמין כרגע לשימוש בחינם בדפדפן?

לא באופן מיידי, מפני שהסטטוס הנוכחי שלו מוגדר כמושהה. כדי להשתמש בו יש צורך לשכפל את המרחב לחשבון שלכם או להפעיל אותו מחדש על חומרה מתאימה. במצבו המקורי הוא לא מבקש תשלום, אך ההפעלה דורשת משאבי ענן זמינים.

האם אפשר להשתמש בו כדי ליצור וידאו מטקסט בלבד?

למרות השם של המרחב שמכיל את הקיצור T2V, התשובה היא לא. הקוד מיישם במפורש צינור של תמונה לווידאו וכולל בדיקה שזורקת שגיאה אם לא העליתם תמונה. הטקסט משמש רק כהנחיה לביצוע התנועה של התמונה הקיימת.

כמה זמן לוקח לייצר סרטון אחד?

על חומרת המעבד הבסיסית שמדווחת במאגר, הפקה כזו יכולה לקחת שעות או לקרוס מחוסר זיכרון. המודל שנטען כולל ארבע-עשרה מיליארד פרמטרים ומיועד לעבודה על מאיצים גרפיים חזקים. ללא מעבד גרפי מודרני, זמן ההמתנה אינו סביר לשימוש שוטף.

האם אפשר להריץ את היישום על המחשב המקומי?

כן, הקוד הציבורי מבוסס על ספריות סטנדרטיות כמו דיפיוזרס וגרדיו. תצטרכו להוריד את קובצי המודל של Wan 2.1 ואת משקלי ה־LoRA שנמצאים בקוד, לצד כרטיס מסך בעל נפח זיכרון משמעותי כדי להחזיק את המודל בזיכרון.

איך משתמשים

נכון לעכשיו היישום נמצא במצב מושהה ולא ניתן להריץ עליו יצירה פעילה בלי להפעיל אותו מחדש. במקור הוא מוגדר על חומרת מעבד בסיסית, מה שאומר שאם לא מוקצה לו מאיץ גרפי ייעודי בזמן הריצה, תהליך יצירת פריימים במודל של ארבע-עשרה מיליארד פרמטרים ייקח זמן רב מאוד או ייכשל. כשהוא פעיל, מעלים תמונה, בוחרים משך בשניות, ולוחצים על כפתור ההפקה.

הרישיון

הרישיון של היישום לא דווח כלל במאגר. במצב כזה אין הרשאה ברורה לשימוש מסחרי בקוד או בתוצרים, ולא ידוע מה המדיניות הרשמית לגבי שמירת התמונות שאתם מעלים לשרת.

הרישיון המלא ב־Hugging Face ↗