חדש תמונה, וידאו, קריינות ותמלול בקריאה אחת, בלי להריץ מודל. מנסים בלי שרת

GPT
S

SwinIR-Super-resolution

רץ בדפדפן

givkashiapache-2.02022-03-31

  • gradio

האפליקציה משפרת ומגדילה רזולוציה של תמונות קיימות. היא מתאימה למי שרוצה לבדוק יכולות שחזור תמונה של מודל SwinIR ישירות בדפדפן בלי לכתוב שורת קוד אחת.

  • —הורדות בחודש
  • 46לייקים

מה זה

אתם מעלים קובץ תמונה רגיל ומקבלים גרסה ברזולוציה גבוהה יותר, לצד כפתור שמוריד את התוצאה כקובץ ישירות למחשב. מאחורי הקלעים רץ SwinIR, מודל שמבוסס על ארכיטקטורת שנאי חלונות ומיועד למשימות שחזור והגדלת חדות בתמונות.

בממשק יש דוגמאות מובנות שאפשר לטעון בלחיצה אחת כדי לראות איך המודל מתמודד עם תמונות מוכנות מראש. המערכת לא כוללת הגדרות מתקדמות, כך שאי אפשר לבחור יחס הגדלה, לשנות פרמטרים או להשפיע על רמת חידוד הפרטים.

מתאים ל

  • בדיקת חדות לתמונות

    מעלים תמונה ישנה או מטושטשת כדי לבחון איך המודל מנחש פרטים ומשלים את החדות.

  • הערכת ביצועי SwinIR

    בוחנים את התוצאות מול דוגמאות מוכנות לפני שמחליטים אם להוריד ולהטמיע את המודל עצמאית.

  • הגדלת תמונות מהירה

    מפיקים גרסה חדה יותר של תמונה קטנה ומורידים את הקובץ ישירות למחשב.

איפה זה נופל

החומרה הבסיסית היא צוואר בקבוק רציני, ותמונות גדולות מדי עלולות לגרום להמתנה ארוכה או לקריסה של המעבד. אין שליטה על מקדם ההגדלה או על סוג הרעש שהתמונה סובלת ממנו. בנוסף, הדוגמאות המוכנות מראש שמורות במטמון ולכן עולות מיד, מה שעלול לייצר תחושה מטעה שהמודל מעבד קבצים בשבריר שנייה.

שאלות
נפוצות

האם השימוש באפליקציה עולה כסף?

האפליקציה פתוחה וחינמית לחלוטין בדפדפן. אין צורך לשלם, להזין פרטי אשראי או אפילו לפתוח חשבון כדי להעלות תמונה ולהוריד תוצאה.

מה קורה עם הקבצים שאני מעלה?

התמונות נשלחות לשרת שמריץ את הממשק לצורך העיבוד עצמו, והפלט נשמר זמנית כדי שתוכלו להוריד אותו. המרחב ציבורי ואינו מיועד לשמירת סודיות, לכן אל תעלו תמונות פרטיות.

כמה זמן לוקח לתמונה להתעבד?

זה יכול לקחת בין עשרות שניות לכמה דקות, תלוי בגודל הקובץ. בגלל שהשרת מבוסס מעבד רגיל בלבד וללא GPU, העיבוד איטי משמעותית מהרצה מקומית על כרטיס מסך.

האם אפשר להריץ את זה מקומית?

כן, הקוד מבוסס gradio ומשתמש בספריות פייתון סטנדרטיות ברישיון חופשי. אפשר להוריד את הקבצים ולהריץ אותם על המחשב שלכם, ושם תוכלו גם לנצל כרטיס מסך חזק.

איך משתמשים

גוררים תמונה לשדה הקלט או בוחרים באחת הדוגמאות, ולוחצים על כפתור ההפעלה. האפליקציה רצה על חומרת cpu-basic חינמית וללא מאיץ גרפי, כך שעיבוד של תמונה לוקח זמן ולא קורה מיד. מופעל כאן תור בקשות, מה שאומר שאם אנשים נוספים משתמשים בה באותו רגע, תצטרכו להמתין. אין שום צורך להירשם או להתחבר בשביל להריץ אותה.

הרישיון

הפרויקט מפורסם ברישיון apache-2.0, שמתיר שימוש חופשי וגם מסחרי בקוד. לגבי התמונות שאתם מעלים, הן מועברות לעיבוד בשרת הפומבי של Hugging Face, ולכן עדיף להימנע מהעלאת מידע רגיש או פרטי.

  • שימוש מסחרי
  • שינוי הקוד
  • הפצה מחדש
  • שימוש בפטנטים

הרישיון המלא ב־Hugging Face ↗