חדש תמונה, וידאו, קריינות ותמלול בקריאה אחת, בלי להריץ מודל. מנסים בלי שרת

GPT
R

ResumeATS

רץ בדפדפן

girishwangikarרישיון לא דווח2024-08-31

  • gradio

מעלים קובץ קורות חיים, מדביקים דרישות משרה ומקבלים הערכת התאמה וניסוח מחדש. מתאים למחפשי עבודה שרוצים לבדוק מילות מפתח לפני שליחה.

  • —הורדות בחודש
  • 48לייקים

מה זה

אתם מעלים קובץ קורות חיים בפורמט PDF או DOCX, והקוד מחלץ ממנו את הטקסט הנקי באמצעות הספריות PyPDF2 או python-docx ומציג אותו בחלונית לעריכה. אפשר להדביק בצד תיאור משרה ספציפי או לבחור בניתוח כללי ללא משרה. הפלט כולל אחוז התאמה, חוסרים במיומנויות קשות ורכות, סיכום והמלצות לשיפור.

מאחורי הקלעים הקוד שולח פרומפטים דרך ספריית Groq למודל שפה, יחד עם פרמטרים של טמפרטורה ומספר טוקנים מרבי. הממשק מחולק ללשוניות נוספות שמייצרות מכתב מקדים, מנסחות מחדש קטעי טקסט, ומפיקות רשימה של עשר שאלות הכנה לראיון על בסיס תיאור המשרה.

מתאים ל

  • השוואת קורות חיים למשרה

    מדביקים דרישות תפקיד ומקבלים פירוט מיומנויות חסרות ואחוז התאמה מוערך.

  • הפקת שאלות לראיון

    מזינים תיאור משרה בלשונית הייעודית ומקבלים עשר שאלות רלוונטיות לתרגול.

  • יצירת מכתב מקדים

    משלבים את הטקסט שחולץ עם המשרה כדי לייצר טיוטת פנייה מותאמת.

  • שכתוב ניסוחים

    מעבירים פסקאות בודדות בלשונית הניסוח כדי לשפר משפטים ספציפיים.

איפה זה נופל

השם כולל את המילה ATS, אבל זה לא מנוע סריקה אמיתי של מערכות גיוס אלא מודל שפה שמקבל הנחיה להחזיר ציון והתאמות. חילוץ טקסט מ־PDF פשוט דרך PyPDF2 עלול לפספס טורים מעוצבים, טבלאות או עברית הפוכה. בנוסף, הקוד לא מציין איזה מודל ספציפי של Groq רץ ברקע, כך שאי אפשר לדעת בדיוק מי מעבד את המידע.

שאלות
נפוצות

האם השימוש עולה כסף?

לא. האפליקציה פתוחה לשימוש חופשי בדפדפן ואין דרישה להזין אמצעי תשלום או מפתח API אישי.

מה קורה לקבצים שמעלים?

הטקסט מחולץ מקומית מה־PDF או ה־DOCX ונשלח כפרומפט לשרתי Groq לצורך הניתוח. לא כדאי להעלות מסמכים עם פרטים מזהים רגישים.

האם אפשר להריץ את זה על המחשב?

כן, הקוד כתוב בפייתון עם ספריות סטנדרטיות ו־Gradio. תצטרכו להתקין את התלויות ולהגדיר מפתח גישה אישי של Groq בקוד.

איך זה שונה מפנייה ישירה למודל שפה?

ההבדל היחיד הוא הממשק. במקום לכתוב פרומפטים ידנית לחילוץ כישורים, השוואה או שאלות ראיון, כאן הניסוחים והחילוץ מקובץ כבר מובנים מראש.

איך משתמשים

טוענים את הקובץ ישירות בדפדפן, מחליטים אם להשאיר את תיבת הסימון של תיאור המשרה דולקת, ולוחצים על כפתור הניתוח. הממשק רץ על חומרת מעבד בסיסית, אבל מאחר שהניתוח עצמו נשלח דרך ה־API של Groq, התשובות חוזרות יחסית מהר. אין צורך להירשם או לחבר מפתח משלכם, והפרמטרים המתקדמים כמו טמפרטורה מוחבאים בתפריט תחתון למי שרוצה לשנות אותם.

הרישיון

היוצר לא הגדיר רישיון לפרויקט. מבחינה מעשית הקוד פתוח לצפייה במרחב אך ללא הרשאה מפורשת לשימוש מסחרי, וכל קובץ שאתם מעלים נשלח לעיבוד דרך שרתי Groq.

הרישיון המלא ב־Hugging Face ↗