GPT
R

ginipick/Realtime-FLUX

רץ בדפדפן

ginipickmit2024-09-14

  • gradio
  • mcp-server

ממשק ליצירת תמונות בזמן אמת תוך כדי הקלדה, המיועד למי שרוצה לבדוק רעיונות ויזואליים במהירות בלי להמתין לעיבוד ארוך.

  • הורדות בחודש
  • 110לייקים

מה זה

אתם מקלידים תיאור טקסטואלי באנגלית בתיבת הפרומפט, והתמונה נוצרת ומתעדכנת מולכם תוך כדי כתיבה. הממשק מציג את התוצאה לצד נתון זמני ההמתנה של כל עיבוד, וכולל אפשרות ללחוץ על כפתור שיפור כדי לייצר גרסה סופית. יש גם גלריית דוגמאות מובנית עם רעיונות כמו ינשוף סטימפאנק, אי צף שעשוי מספרים, יער סייברפאנק זוהר, מקדש עתיק עם רובוטים ארכיאולוגים ובית קפה קוסמי.

מאחורי הקלעים רץ מודל התמונה FLUX.1-schnell של Black Forest Labs ברמת דיוק של float16. המערכת משתמשת בצינור עיבוד מותאם שמאפשר להציג תוצאות ביניים, ומתבססת על מספר צעדי איטרציה נמוך מאוד שנע בין 1 ל־4 צעדים בלבד כדי להשיג קצב עבודה מיידי.

מתאים ל

  • בדיקת פרומפטים מהירה

    רואים מיד איך שינוי מילים בתיאור משפיע על התמונה, בלי לחכות עשרות שניות לכל ניסיון.

  • סיעור מוחות ויזואלי

    מקלידים רעיונות גולמיים ומקבלים סקיצות מיידיות שמתעדכנות תוך כדי עבודה על הקונספט.

  • יצירת תמונות מותאמות גודל

    מגדירים ממדים מדויקים בין 256 ל־2048 פיקסלים ומפיקים תוצרים מהירים ביחסי גובה-רוחב שונים.

איפה זה נופל

המהירות הגבוהה מגיעה על חשבון איכות ודיוק, כי המודל רץ על 1 עד 4 צעדים בלבד. זה לא מיועד לתמונות עמוקות או מורכבות שמצריכות עיבוד כבד. בנוסף, הקוד כולל מנגנון שמתריע בעת שימוש בקוריאנית וממליץ לעבור לאנגלית, כך שאין כאן התאמה טובה לעברית. הבעיה העיקרית כרגע היא שההדגמה מושהית, ולכן אי אפשר לראות את הביצועים המהירים בפועל בלי להעתיק את הקוד ולהרים אותו על חומרה גרפית עצמאית.

שאלות
נפוצות

האם השימוש בעמוד עולה כסף?

העמוד על Hugging Face פתוח בחינם, אך כרגע הוא נמצא במצב מושהה ולא פעיל. כדי להשתמש בו תצטרכו לשכפל אותו לחשבון שלכם, וייתכן שתצטרכו לשלם על הקצאת משאבי GPU אם תרצו ביצועים בזמן אמת.

מה קורה עם הטקסט שאני מקליד?

הפרומפטים שאתם מזינים נשלחים לעיבוד במודל כדי לרנדר את התמונה במקום. לפי הקוד שפורסם, אין שמירה פנימית של הטקסטים במסד נתונים עצמאי, אך העיבוד מתבצע על השרת שמריץ את האפליקציה.

האם אפשר להריץ את זה מקומית על המחשב?

כן, הקוד פתוח תחת רישיון MIT ומשתמש בספריות סטנדרטיות כמו diffusers ו־gradio. תצטרכו כרטיס מסך מתאים עם תמיכה ב־CUDA וזיכרון מספיק כדי לטעון את FLUX.1-schnell ב־float16.

במה זה שונה מהרצת המודל הרגיל?

היישום הזה מוגדר ספציפית לזמן אמת ומייצר תוצאות ביניים תוך כדי הקלדה עם מעט מאוד צעדים. במקום להמתין לסיום מלא של יצירת תמונה איכותית, מקבלים משוב ויזואלי מידי שמתעדכן ברציפות.

איך משתמשים

נכנסים לעמוד, מתחילים להקליד טקסט והתמונה משתנה לבד על המסך. אפשר לכוון בהגדרות המתקדמות את המידות בטווח שבין 256 ל־2048 פיקסלים, לקבוע את כמות צעדי הריצה, או לנעול סיד קבוע לשחזור תוצאות. כל ריצה מוגבלת מראש לעד 15 שניות של מעבד גרפי. עם זאת, נכון לעכשיו העמוד הרשמי נמצא במצב מושהה והחומרה שמוגדרת לו היא מעבד בסיסי בלבד, כך שלא ניתן להריץ אותו ישירות שם בלי להפעיל אותו מחדש.

הרישיון

הקוד מופץ תחת רישיון MIT, מה שמאפשר שימוש חופשי, העתקה, שינוי ושילוב בפרויקטים פרטיים ומסחריים. לגבי התמונות שאתם יוצרים, הרישיון מכסה את קוד הממשק ולא מגדיר בעלות על התוצרים שלכם, אך השימוש במודל עצמו כפוף לתנאי השימוש המקוריים של FLUX.1-schnell.

  • שימוש מסחרי
  • שינוי הקוד
  • הפצה מחדש

הרישיון המלא ב־Hugging Face ↗