GPT
G

Graph-Mind

רץ בדפדפן

ginigenapache-2.02025-03-07

  • gradio

מזינים טקסט ומקבלים גרף ידע אינטראקטיבי שמציג ישויות ואת הקשרים ביניהן. הפתרון מיועד למי שרוצה לנתח מסמכים ולהמיר מידע לא מובנה למבנה רשתי בלי לכתוב קוד.

  • הורדות בחודש
  • 229לייקים

מה זה

אתם מדביקים קטע טקסט בתיבת הקלט, בוחרים מודל מתוך הרשימה ומקבלים גרף קשרים ויזואלי שנבנה בעזרת NetworkX ו־pyvis, תצוגת זיהוי ישויות של spacy, ומבנה נתונים מלא בפורמט JSON. הממשק כולל דוגמאות טקסט מוכנות מראש ומאפשר לעבור בין תצוגת הגרף לתצוגת הישויות המסומנות על גבי הטקסט עצמו.

מאחורי הקלעים רצים מודלים ייעודיים ממשפחת Phi-3 שעברו התאמה לחילוץ גרפים, כולל גרסאות mini ו־medium עם חלונות הקשר של 4k ו־128k מבית EmergentMethods. המערכת מחלצת את הצמתים והקשתות, מתאימה להם סוגים ותוויות, ומאפשרת לבחון את המידע הגולמי שנשלף ישירות באקורדיון ייעודי.

מתאים ל

  • מיפוי קשרים בטקסט

    חילוץ ישויות והקשרים ביניהן מתוך פסקאות מורכבות והצגתן בגרף אינטראקטיבי.

  • המרת תוכן למבנה JSON

    קבלת פלט מובנה של צמתים וקשתות לייצוא למאגרי נתונים או לכלים חיצוניים.

  • בדיקת מודלי Phi-3 ייעודיים

    השוואה מהירה בין גרסאות המודל השונות לחילוץ מידע ישירות מתוך הדפדפן.

איפה זה נופל

הבעיה המרכזית כרגע היא שהאפליקציה מדווחת על שגיאת זמן ריצה ולא מתפקדת בפועל בדפדפן. גם אם הקוד היה עולה בצורה חלקה, הרצה של מודלי שפה על מעבד בסיסי יוצרת צוואר בקבוק כבד של מהירות וזמני המתנה. בנוסף, חילוץ ישויות אוטומטי נוטה לפספס קשרים מורכבים או לייצר כפילויות של שמות בצמתים שונים, כך שאי אפשר להסתמך על הגרף בעיניים עצומות.

שאלות
נפוצות

האם השימוש באפליקציה כרוך בתשלום?

הגישה לממשק היא בחינם ופתוחה לכל מי שגולש לעמוד. אין צורך להכניס אמצעי תשלום, אך המשאבים מוגבלים לחומרת מעבד בסיסית.

האם אפשר להריץ את הכלי באופן מקומי?

הקוד פתוח תחת רישיון apache-2.0 ומבוסס על ספריות פייתון סטנדרטיות כמו Gradio ו־spacy. אפשר להוריד את הקבצים ולהריץ אותם על מחשב אישי או שרת פרטי עם כרטיס מסך מתאים.

מדוע מופיעה שגיאה כשמנסים להשתמש בה?

היישום נמצא כרגע בסטטוס של שגיאת זמן ריצה ולא נטען כמו שצריך. עד שבעלי הפרויקט יעדכנו את הקוד או יתקנו את התלויות, לא ניתן להריץ ניתוח ישירות באתר.

איזה מודלים פועלים מאחורי הקלעים?

הכלי נשען על שלושה מודלים של EmergentMethods ממשפחת Phi-3 המותאמים לחילוץ גרפים. הבחירה בממשק מאפשרת להחליף בין גרסאות mini ו־medium עם גדלי הקשר שונים.

איך משתמשים

בוחרים מודל מתוך התפריט הנפתח, מקלידים או מדביקים טקסט לתוך התיבה, ולוחצים על Extract & Visualize כדי להתחיל בעיבוד. אפשר גם לטעון בלחיצה אחת את אחת הדוגמאות המוכנות שמובנות בממשק כדי לבדוק איך החילוץ עובד בלי להקליד תוכן משלכם.

המערכת מוגדרת על חומרת מעבד בסיסית, כך שחילוץ מטקסטים ארוכים במודלים האלה צפוי לקחת זמן מורגש. אין כאן דרישת התחברות לחשבון, אבל מופיע פס התקדמות שמציג את מצב הריצה בזמן שהניתוח מתבצע.

הרישיון

הקוד מופץ תחת רישיון apache-2.0, שמאפשר שימוש חופשי, שינוי והפצה גם לצרכים מסחריים בכפוף לתנאי הרישיון. המידע שאתם מזינים עובר ישירות דרך האפליקציה שרצה על גבי השרת, ולכן לא מומלץ להעלות חומרים רגישים או סודיים ללא בדיקה של אבטחת הסביבה.

  • שימוש מסחרי
  • שינוי הקוד
  • הפצה מחדש
  • שימוש בפטנטים

הרישיון המלא ב־Hugging Face ↗