חדש תמונה, וידאו, קריינות ותמלול בקריאה אחת, בלי להריץ מודל. מנסים בלי שרת

GPT
3

3D-Modle-Generator

רץ בדפדפן

gdTharushamit2024-07-14

  • docker

האפליקציה מייצרת מודל תלת ממדי מקובץ תמונה בודד. היא מתאימה ליוצרים ומפתחים שרוצים לבדוק במהירות איך נראית המרה כזו בלי להגדיר סביבת עבודה מקומית.

  • —הורדות בחודש
  • 55לייקים

מה זה

אתם מעלים תמונה רגילה לממשק, בוחרים אם להסיר את הרקע ומכוונים את היחס של האובייקט בעזרת מחוון ייעודי. בתום העיבוד מקבלים תצוגה מקדימה של המודל ואפשרות לצפות בו בשני פורמטים נפרדים, קובץ obj וקובץ glb.

מאחורי הקלעים רץ הקוד של TripoSR מבית stabilityai יחד עם DINO של פייסבוק לחילוץ מאפיינים חזותיים. לצורך ניקוי התמונה נעשה שימוש בספריית rembg שמבודדת את הנושא לפני שהמודל בונה את הגיאומטריה התלת ממדית. קוד הדוגמאות הושאר בהערה בקובץ ההפעלה, כך שאין גלריית הדגמות מוכנה מראש בממשק ותצטרכו לספק קובץ משלכם.

מתאים ל

  • המרת אובייקט בודד לתלת ממד

    יצירת קובץ גולמי מתמונה ברורה של חפץ עם רקע נקי לצורך בדיקת היתכנות.

  • הפקת קובצי obj ו־glb

    קבלת קבצים סטנדרטיים שמתאימים לפתיחה מיידית בתוכנות עריכה תלת ממדיות.

  • בדיקת המודל TripoSR

    התנסות ביכולות המודל ישירות בדפדפן בלי צורך בהתקנת ספריות פייתון במחשב.

איפה זה נופל

אם תלחצו על כפתור ההפקה בלי לטעון תמונה, הממשק פשוט יזרוק שגיאה מפורשת. איכות המודל תלויה לגמרי בניקוי הרקע ובזווית של התמונה המקורית, ואובייקטים עם הסתרות או צורות מורכבות מדי יאבדו פרטים בדרך. בנוסף, העובדה שאין דוגמאות מובנות פעילות מקשה לדעת מראש אילו סוגי תמונות עובדים בצורה מיטבית לפני שמבזבזים זמן על עיבוד במעבד.

שאלות
נפוצות

האם השימוש באפליקציה עולה כסף?

לא, הכלי פתוח לשימוש חופשי בדפדפן ללא תשלום. אין צורך להזין פרטי אשראי או להירשם לאתר כדי להעלות תמונה ולהפיק מודל.

כמה זמן לוקח לייצר מודל?

התהליך אינו מיידי ודורש סבלנות. מכיוון שהאפליקציה רצה על מעבד מרכזי בסיסי בלבד וללא כרטיס מסך, חישוב הגיאומטריה והסרת הרקע נמשכים זמן רב יותר בהשוואה לחומרה ייעודית.

במה היישום הזה שונה מהרצת המודל לבד?

זהו ממשק גרפי מבוסס Gradio שחוסך את הצורך בהרצת סקריפטים ובניהול תלויות מקומי. הוא עוטף את המודל המקורי יחד עם שלב מקדים של הסרת רקע אוטומטית ומציג את התוצאה לצפייה מהירה.

אפשר להריץ את הכלי הזה על המחשב האישי?

כן, הפרויקט מבוסס על Docker ומופץ תחת רישיון MIT פתוח. מי שיש לו ידע טכני מתאים יכול למשוך את הקבצים ולהרים את הסביבה באופן עצמאי, רצוי על מחשב עם מאיץ גרפי.

איך משתמשים

גוררים תמונה לתיבת הקלט, מוודאים שסימון הסרת הרקע פעיל ולוחצים על כפתור Generate. אין צורך בהתחברות או ברישום כדי להתחיל לעבוד.

העניין המרכזי כאן הוא החומרה. האפליקציה רצה על מעבד בסיסי רגיל ללא מאיץ גרפי ייעודי, ולכן העיבוד ייקח זמן מורגש בהשוואה לשרתים עם כרטיסי מסך חזקים. לא הייתי בונה על זה לעבודה שוטפת ומהירה אלא לבדיקות נקודתיות.

הרישיון

הפרויקט מפורסם תחת רישיון mit שמאפשר שימוש חופשי, העתקה ושינוי של הקוד. המידע והקבצים שאתם מעלים מעובדים ישירות בסביבת הריצה של השרת, אך כדאי לזכור שלא מדובר בסביבה פרטית מבודדת ולכן לא כדאי להעלות חומרים רגישים.

  • שימוש מסחרי
  • שינוי הקוד
  • הפצה מחדש

הרישיון המלא ב־Hugging Face ↗