AI-Clothes-Changer
רץ בדפדפןfrogleoרישיון לא דווח2025-02-03
החלפת בגדים בתמונות באמצעות שילוב של מודלים להלבשה וירטואלית. מתאים למי שרוצה לבדוק איך פריט לבוש מסוים נראה על גוף של אדם בלי לערוך ידנית בפוטושופ.
- —הורדות בחודש
- 125לייקים
מה זה
אתם מעלים שתי תמונות נפרדות, אחת של האדם ואחת של הבגד שרוצים להלביש עליו, ולוחצים על כפתור ההפקה. בממשק יש גם גלריית דוגמאות מוכנות של אנשים ובגדים, עם עשרים דוגמאות בכל עמוד, למי שרוצה לבדוק את הביצועים בלי להעלות קבצים אישיים.
מאחורי הקלעים רץ שרשור מורכב שמבוסס על המודל yisol/IDM-VTON יחד עם stable-diffusion-xl-base-1.0. לפני שהבגד מולבש, הקוד מפעיל זיהוי תנוחה עם OpenPose, ניתוח חלקי גוף באמצעות Human Parsing, ומיפוי שטח פנים עם DensePose כדי להבין בדיוק איפה הגוף נמצא ואיך הבגד צריך לשבת עליו. בנוסף, רץ שם סינון של Falconsai/nsfw_image_detection שמונע עיבוד של תמונות לא הולמות.
מתאים ל
- מדידה וירטואלית לבגדים
בדיקה מהירה איך פריט לבוש יושב על גוף של אדם מתוך שתי תמונות נפרדות.
- בדיקת תוצאות IDM-VTON
בחינת יכולות המודל של yisol ישירות בדפדפן בלי צורך להרים סביבת פיתוח.
- יצירת הדמיות לבוש
החלפת תלבושות בתמונות קיימות באמצעות שילוב של חלקי גוף וטקסטיל.
איפה זה נופל
המודל תלוי לחלוטין באיכות של זיהוי התנוחה וחלקי הגוף. תמונות שבהן הידיים מסתירות את הגוף, זוויות צילום חדות או תאורה בעייתית יגרמו לבגד להתעוות או להימרח בצורה לא טבעית. אם מנסים להעלות תמונות שאינן תואמות את הגדרות הסינון, המודל פשוט יזרוק שגיאה ויסרב לעבד.
שאלות
נפוצות
האם השימוש בעמוד הזה עולה כסף?
לא, השימוש בדפדפן פתוח לחלוטין. אין צורך לשלם או להזין פרטי אשראי כדי לנסות את הכלי.
כמה זמן לוקח לכל תמונה להתקבל?
העיבוד מופעל על חומרת zero-a10g ולוקח בדרך כלל כמה עשרות שניות. הזמן הכולל תלוי במספר צעדי הניקוי שנבחרו ובתור המשתמשים באותו רגע.
מה קורה אם מעלים תמונה שמוגדרת כלא הולמת?
הקוד מריץ מודל סיווג ייעודי של Falconsai שמזהה תוכן לא הולם. אם התמונה נחסמת בבדיקה, השרת מחזיר שגיאה והתהליך נעצר.
אפשר להריץ את אותו הדבר במחשב האישי?
כן, הקוד הציבורי מבוסס על ספריות פתוחות כמו diffusers ו־detectron2. עם זאת, נדרש כרטיס מסך חזק עם זיכרון משמעותי כדי להריץ את IDM-VTON יחד עם SDXL.
איך משתמשים
לוחצים על Generate ומחכים. העיבוד רץ על מאיץ גרפי מסוג zero-a10g, כך שזמן הריצה סביר לכל תמונה, אבל המערכת משתמשת בתור של gradio ולכן עומס של משתמשים אחרים יגרום להמתנה. יש אפשרויות מתקדמות שמאפשרות לקבוע ידנית את כמות צעדי הניקוי בין 20 ל־40, עם ברירת מחדל של 30, וכן לשלוט בערך ה־seed לשחזור תוצאות.
הרישיון
הרישיון של המרחב הזה לא דווח. מעבר לכך שאין היתר ברור לשימוש מסחרי בתוצאות, צריך לקחת בחשבון שכל תמונה שמעלים עוברת דרך השרתים שמארחים את הקוד, ולכן לא מומלץ להעלות לשם תמונות פרטיות או רגישות.