F-Lite — הדגמה

מה זה

אתם מקלידים תיאור טקסטואלי באנגלית ומקבלים תמונה שנוצרת במקום. הממשק כולל אפשרות להרחבת הפרומפט בעזרת Gemini של גוגל, שמנסח מחדש את התיאור שלכם כפסקה מפורטת כדי להוציא תוצאה עשירה יותר, ומשם אפשר לראות בתיבה נפרדת מה בדיוק נשלח למודל. יש גם דוגמאות מובנות בלחיצה אחת, שמבטלות את ההרחבה האוטומטית כדי להציג את הפרומפט המקורי.

מתחת למכסה המנוע רץ הצינור של FLitePipeline עם ארכיטקטורת DiT מבית Freepik. בהגדרות המתקדמות אפשר לשלוט בפרומפט שלילי, לבחור רזולוציה מתוך רשימה מוכנה או לקבוע ידנית רוחב וגובה בסליידרים, ולשחק עם מדדי הנחיה, כמות צעדי הדגימה (steps), סיד ואפשרות להפעלת APG.

מתאים ל

• בדיקת איכות של F-Lite

  מזינים פרומפטים כדי לראות איך ארכיטקטורת ה־DiT של Freepik מתמודדת עם סגנונות שונים.

• הרחבת תיאורים עם AI

  בודקים איך המודל של גוגל משכתב משפט קצר לפסקה מפורטת ליצירת תמונה.

• כוונון פרמטרים ידני

  שינוי צעדי הדגימה, יחס התמונה וערכי APG כדי לראות את השפעתם על התוצר הסופי.

איפה זה נופל

החיסרון הברור ביותר הוא שהאפליקציה פשוט מושבתת כרגע ולא תייצר שום דבר בדפדפן. בנוסף, מנגנון הרחבת הפרומפט נשען על מפתח API של גוגל, ואם ההרחבה נכשלת מופיעה שגיאה בתיבה ייעודית. אם אתם בונים על המודל לייצור מהיר, הריצה על מעבד רגיל תהיה איטית להחריד בהשוואה לכרטיס מסך, וכדאי לבדוק את המשקלים ישירות בסביבה מקומית.

איך מריצים

מקלידים תיאור, מסמנים אם רוצים הרחבת פרומפט ולוחצים על Run. הממשק מציג פס התקדמות בזמן העבודה. עם זאת, נכון לעכשיו העמוד מוגדר במצב מושהה (PAUSED) ורץ על חומרת מעבד בסיסית (cpu-basic), מה שאומר שאי אפשר להריץ אותו כרגע בדפדפן בלי שהמפתח יפעיל אותו מחדש או שישויך לו מעבד גרפי מתאים.

pip install -U huggingface_hub
hf download Freepik/F-Lite

הקבצים

18 קבצים במאגר, 27.4 GB סך הכול. הקישורים מובילים ישירות ל־Hugging Face.

• dit_model/diffusion_pytorch_model-00001-of-00002.safetensors10.0 GB
• dit_model/diffusion_pytorch_model-00002-of-00002.safetensors9.7 GB
• text_encoder/model-00001-of-00002.safetensors5.0 GB
• text_encoder/model-00002-of-00002.safetensors4.5 GB
• vae/diffusion_pytorch_model.safetensors167.7 MB
• tokenizer/tokenizer.json2.4 MB
• output_tight_mosaic.jpeg1.1 MB
• tokenizer/spiece.model791.7 KB
• dit_model/diffusion_pytorch_model.safetensors.index.json44.5 KB
• tokenizer/tokenizer_config.json20.8 KB
• text_encoder/model.safetensors.index.json19.9 KB
• tokenizer/special_tokens_map.json2.5 KB
• README.md2.1 KB
• .gitattributes1.6 KB
• vae/config.json824 B
• text_encoder/config.json741 B
• dit_model/config.json378 B
• model_index.json306 B

הרישיון

המודל והקוד מפורסמים תחת רישיון creativeml-openrail-m. הרישיון הזה מתיר שימוש מסחרי ומחקר, אך מטיל מגבלות שימוש ספציפיות נגד פגיעה, אפליה או שימושים לא חוקיים, בהתאם לתנאי openrail המוכרים.

• שימוש מסחרי
• שינוי הקוד
• מגבלות שימוש ברישיון

הרישיון המלא בעמוד המודל ↗