finegrain-object-eraser

מה זה

מעלים תמונה, כותבים מה רוצים להעלים, והתהליך מנקה את העצם החוצה ומשלים את הרקע במקומו. אין צורך לצבוע את האזור או לדייק בגבולות, כי הזיהוי נעשה ישירות לפי הטקסט שמקלידים בחלון ההוראה.

ההדגמה מבוססת על גרסה קלה של מנגנון המחיקה מבית finegrain.ai. בדוגמאות המצורפות אפשר לראות צילומי פנים וחוץ כמו מגבות בסלסלת קש, צמחים לצד מראה, כדורסל על מגרש בשקיעה, שולחן אוכל עם צלחת וסכו"ם, וקפה על שולחן עץ. הן מציגות מחיקות של פריטים מבודדים מתוך חללים מעוצבים יחסית.

מי שבונה על התוצאות צריך לזכור שזו גרסת lite. המפתחים לא פירטו במדריך איזה מודל דיפוזיה או סגמנטציה מדויק רץ מאחורי הקלעים, אלא רק סיפקו הפניה לאתר החברה ולתמונות המקור.

מתאים ל

• ניקוי כוסות משולחן

  מסירים כוס קפה או צלחת מצילומי אוכל ועיצוב בלי לפתוח תוכנת עריכה כבדה.

• מחיקת פריטים מחדר

  מעלימים עציצים, סלסלות או פריטי ריהוט קטנים מצילומי פנים של דירות ומלונות.

• הסרת עצמים מבודדים

  מוציאים כדור או פריט בודד מתוך צילומי חוץ בעזרת הנחיית טקסט קצרה בלבד.

איפה זה נופל

זו גרסת לייט שרצה על מעבד רגיל, כך שלא כדאי לבנות על מהירות גבוהה או על ניקוי של סצנות צפופות מדי. ההדגמות שנבחרו מציגות עצמים ברורים עם ניגודיות טובה לרקע, כמו כדור על מגרש או כוס על שולחן. עצמים מורכבים או טקסט בעברית עלולים להיכשל בזיהוי או להשאיר מריחות רקע גסות.

איך משתמשים

גוררים תמונה לממשק ה־gradio, מקלידים את שם האובייקט באנגלית ולוחצים על כפתור ההרצה. לא צריך לפתוח משתמש או להירשם. הביצוע רץ על חומרת מעבד בסיסית, מה שאומר שהעיבוד לא מיידי ועשוי לקחת כמה שניות טובות, במיוחד אם יש משתמשים נוספים שממתינים בתור.

הרישיון

הרישיון מוגדר כ־other, ללא פירוט של תנאי שימוש מסחריים במסמך המצורף. בלי בדיקה של תנאי האתר finegrain.ai, לא מומלץ להעלות חומרים רגישים או להשתמש בתוצרים לפרויקטים מסחריים.

הרישיון המלא ב־Hugging Face ↗