podcast-jobs

מה זה

אתם מספקים קובץ PDF של מאמר, כמו הדוגמה בקוד שמבוססת על מאמר על פלנטיר, ויכולים להוסיף הנחיות ספציפיות כמו שמירה על נימה ביקורתית. בצד השני אתם מקבלים קובץ אודיו של דיון בין שני דוברים, יחד עם כותרת ותיאור לפרק.

מאחורי הקלעים הקוד קורא את המסמך באמצעות ספריית pymupdf, מעבד את הטקסט בעזרת מודלי שפה כמו Llama 3.1 8B, Llama 3.3 70B או Qwen3 32B, ואז מתרגם את התסריט לקול באמצעות מודל הדיבור Kokoro 82M.

מתאים ל

• האזנה למאמרים בזמן נסיעה

  הופך מאמר מחקר מקובץ PDF לשיחת אודיו קולחת באנגלית שאפשר לשמוע בדרכים.

• סקירה מהירה של מאמר פופולרי

  קבלת תמצית מדוברת על המאמר המוביל של היום מתוך המאגר של Hugging Face.

• יצירת עדכוני פודקאסט אוטומטיים

  הפקת פרק שכולל קובץ שמע, כותרת ותיאור המיועדים להזנת RSS מובנית.

איפה זה נופל

אם אתם בונים על עברית, זה לא המקום. מודל הקול Kokoro 82M ומודלי השפה מיועדים כאן לתוכן באנגלית בלבד. בנוסף, חילוץ טקסט גולמי מקובץ PDF נוטה לאבד תרשימים, נוסחאות וטבלאות קריטיות, והמודל עלול להמציא פרטים כשמשהו בניתוח חסר לו.

איך משתמשים

הספייס הזה נמצא כרגע במצב מושהה, כך שאי אפשר להריץ אותו ישירות בדפדפן בלי להפעיל אותו מחדש. כשהוא פעיל, העבודה נעשית על גבי מעבד גרפי מדגם zero-a10g שמקצה משאבים לפי דרישה. יצירת תסריט ממסמך שלם והמרתו לשני קולות נפרדים דרך רשת נוירונים לוקחת זמן, כך שצריך להמתין לכמה דקות של עיבוד.

הרישיון

הקוד פתוח תחת רישיון apache-2.0, שמאפשר שימוש חופשי, שינוי והפצה, כולל שימוש מסחרי. החומרים שאתם מעלים מועברים לספריות העיבוד ולמודלים שרצים בספייס.

• שימוש מסחרי
• שינוי הקוד
• הפצה מחדש
• שימוש בפטנטים

הרישיון המלא ב־Hugging Face ↗