sahi-yolo11
רץ בדפדפןfcakyonרישיון לא דווח2022-03-02
הכלי מזהה אובייקטים קטנים בתמונות ומציג השוואה בין זיהוי רגיל לזיהוי בחיתוך מקטעים. הוא מיועד למי שרוצה לבדוק אם שילוב SAHI עם YOLO11 פותר לו בעיות דיוק בתמונות מורכבות.
- —הורדות בחודש
- 36לייקים
מה זה
אתם מעלים תמונה ובצד השני מקבלים שתי תוצאות במקביל, אחת של YOLO11 רגיל והשנייה של YOLO11 יחד עם מנגנון החיתוך של SAHI. המטרה היא לראות בדיוק אילו עצמים קטנים המודל הרגיל מפספס, ואיך פריסה של התמונה לפרוסות קטנות מצליחה לתפוס אותם.
מאחורי הקלעים הקוד משתמש בחבילת ultralytics להרצת המודל ובספריית sahi שמחלקת את התמונה לגזרות לפי הגדרות של גובה ורוחב של ברירת מחדל כמו 512 פיקסלים, כולל חפיפה ביניהן. הממשק כולל גם דוגמאות מובנות מראש שמאפשרות לבדוק את התוצאות מיד בלי להעלות קובץ משלכם.
מתאים ל
- בדיקת זיהוי עצמים זעירים
השוואת ביצועים מול תמונות שבהן מודל סטנדרטי מתקשה לראות פרטים קטנים.
- כיוונון חיתוך SAHI
מציאת יחסי חפיפה וגודל פרוסה מיטביים לפני הטמעה במערכת עצמאית.
- הערכת דגמי YOLO11
בחינה ויזואלית ישירה של השפעת שינוי ספי ביטחון על איכות הזיהוי.
איפה זה נופל
ההדגמה מוגבלת לתמונות סטטיות ולא מטפלת בווידאו או בזמן אמת. בגלל שהיא רצה על מעבד רגיל, חיתוך למספר גבוה של מקטעים יאט מאוד את הביצועים, מה שלא משקף עבודה בסביבת ייצור עם מעבד גרפי. כדאי לבדוק ערכי סף וחפיפה בזהירות, כי חפיפה גדולה מדי מייצרת עומס חישובי מיותר.
שאלות
נפוצות
האם השימוש עולה כסף?
השימוש בממשק פתוח בדפדפן בלי תשלום. אין צורך בהזנת כרטיס אשראי כדי להריץ תמונות.
כמה זמן לוקח לקבל תוצאה?
הסביבה רצה על מעבד רגיל בלבד. זמן הריצה תלוי ברזולוציית התמונה ובמספר החיתוכים שהגדרתם, ויכול לקחת כמה שניות טובות לכל עיבוד.
האם אפשר להריץ את זה מקומית במחשב שלי?
כן, הקוד נשען על ספריות פייתון סטנדרטיות וגלויות כמו sahi ו־ultralytics. אפשר להתקין אותן ולהריץ את אותה לוגיקה על חומרה מקומית חזקה יותר.
במה זה שונה משימוש רגיל ב־YOLO11?
במקום להקטין את התמונה כולה בבת אחת, SAHI פורס אותה לחלקים קטנים ומריץ את המודל על כל חלק בנפרד. זה מאפשר ל־YOLO11 לזהות עצמים קטנים מאוד שהיו נעלמים בדחיסה רגילה.
איך משתמשים
גוררים תמונה לקלט, בוחרים דגם מתוך התפריט, ולוחצים על כפתור ההרצה. אפשר לשנות ספים של ביטחון זיהוי, גודל פרוסות החיתוך ויחסי החפיפה ביניהן לפני ההפעלה. האפליקציה רצה על מעבד בסיסי, cpu-basic, כך שאין כאן כוח מחשוב של כרטיס מסך חזק ועיבוד תמונה גדולה עם הרבה פרוסות ייקח זמן.
הרישיון
הרישיון של המאגר לא דווח בקוד או בהגדרות. במצב כזה אין אישור מפורש לשימוש מסחרי בקוד של ההדגמה עצמה, ולא ברור מה המדיניות לגבי תמונות שמעלים לשרת.