GPT
R

fantaxy/Remove-Video-Background

רץ בדפדפן

fantaxyרישיון לא דווח2024-08-20

  • gradio

העלאת קובץ וידאו ומחיקת הרקע שלו ישירות מהדפדפן. מתאים למי שצריך לבודד דמות או אובייקט מסרטון קצר בלי להתקין תוכנות עריכה כבדות.

  • הורדות בחודש
  • 219לייקים

מה זה

אתם מעלים קובץ וידאו, בוחרים מצב עיבוד, ומקבלים חזרה את הסרטון כשהרקע מאחורי האובייקט המרכזי מוסר. הממשק כולל דוגמה מוכנה מראש עם קובץ בשם mp4.mp4 כדי לבדוק את התוצאה לפני שמעלים קובץ פרטי.

מאחורי הקלעים הקוד מריץ את ספריית transparent_background ואת מחלקת Remover שלה, יחד עם עיבוד פריימים שמבוסס על OpenCV ו־PyTorch. הממשק נותן לבחור בין שני מצבי עבודה: Normal, ששם דגש על דיוק גבוה יותר בחיתוך אבל דורש יותר זמן, או Fast, שמקצץ בזמן הריצה על חשבון דיוק פחות מושלם בקצוות.

מתאים ל

  • בידוד דמות לווידאו

    הסרת רקע מצילומי אנשים לסרטוני רשת קצרים, כדי לשתול אותם אחר כך בעריכה.

  • בדיקת המודל בדפדפן

    בחינת הביצועים של transparent_background על וידאו אמיתי בלי להגדיר סביבת פייתון.

  • חיתוך מהיר לאובייקטים

    הפקת סרטון ללא רקע במצב Fast כשצריכים תוצאה מהירה ולא נדרש דיוק מושלם.

איפה זה נופל

הקוד לא מציע אפשרויות עריכה מעבר להסרת הרקע, ואין כאן שליטה על צבע חלופי, החלפת רקע בתמונה אחרת או כוונון עדין של המסכה. מצב Fast אמנם מסיים מהר יותר, אך לפי הגדרות המפתח הוא מוריד דיוק, מה שעלול להשאיר הילות או חיתוכים גסים סביב שיער ותנועות מהירות. כדאי לבדוק קודם סרטון קצר כדי לראות אם רמת ההפרדה מספקת אתכם.

שאלות
נפוצות

האם השימוש עולה כסף?

לא, הגישה פתוחה בדפדפן על גבי החומרה המוקצית. אין צורך לשלם או להזין פרטי אשראי.

מה ההבדל בין מצב Normal למצב Fast?

מצב Normal מעבד את הווידאו בדיוק מרבי אך לוקח יותר זמן. מצב Fast מוותר על חלק מהדיוק בקצוות כדי לסיים את העיבוד מהר יותר.

האם אפשר להריץ את זה מקומית?

כן, הקוד מבוסס על ספריית transparent-background בפייתון יחד עם PyTorch ו־Gradio. אפשר להתקין אותם ולהריץ את הקוד ישירות על המחשב.

האם הקבצים שלי נשמרים?

הווידאו מעובד ישירות על השרת שמריץ את המרחב. היות שלא הוגדרו תנאי שימוש נפרדים, עדיף לא להעלות חומרים רגישים או מסווגים.

איך משתמשים

גוררים את הווידאו לחלון הקלט, בוחרים ברדיו בין Normal לבין Fast, ולוחצים על כפתור ההפעלה. יש מד התקדמות מובנה שמראה איפה התהליך עומד.

הקוד רץ על גבי חומרת zero-a10g עם תמיכה ב־spaces, כלומר יש מעבד גרפי של אנבידיה שמוקצה לחישוב בזמן אמת. זה חוסך ריצה ארוכה על מעבד רגיל, אבל מכיוון שמדובר במשאב משותף בענן, ייתכן שתמתינו בתור קצר אם יש עומס.

הרישיון

הרישיון של המרחב לא דווח על ידי המפתח. המשמעות היא שאין הרשאה מפורשת לשימוש מסחרי בקוד או בתוצרים, ותנאי הפרטיות לגבי הסרטונים שאתם מעלים תלויים במדיניות האחסון הכללית של שרתי Hugging Face.

הרישיון המלא ב־Hugging Face ↗