joytag — הדגמה

מה זה

האפליקציה מקבלת תמונה אחת דרך העלאת קובץ או ישירות ממצלמת הרשת שלכם. בתגובה, היא מציגה שתי תוצאות שונות על אותו מסך: תיבת טקסט עם מחרוזת תגיות מלאה, ורכיב תוויות שמפרט את מאה התגיות המובילות שהמודל זיהה יחד עם הניקוד שלהן.

מאחורי הממשק רץ מודל הראייה fancyfeast/joytag דרך ספריית PyTorch, והוא מבצע תחזיות לסיווג מרובה של תוכן התמונה. הקוד טוען את משקלי המודל ישירות ממאגר המודלים ומעבד את התמונה באמצעות פונקציות עיבוד תמונה סטנדרטיות כדי לחלץ את התגיות הרלוונטיות.

מתאים ל

• תיוג תמונות ידני

  מעלים תמונה כדי לחלץ רשימת מילים ותגיות שמזהות את מה שמופיע בה.

• בדיקת איכות למודל

  בוחנים את רמת הדיוק ומאה התחזיות המובילות שהמודל מפיק לפני שמשלבים אותו בקוד.

• בניית תיאורים לפרומפטים

  משתמשים במחרוזת התגיות המוכנה כבסיס להזנת טקסט במודלים של יצירת תמונות.

איפה זה נופל

הכלי מציג רק עד מאה תגיות מובילות ברכיב התוויות, כך שלא מקבלים פירוט מעבר לרף הזה. בנוסף, מדובר בממשק בדיקה ידני לתמונה אחת בלבד, ולא במערכת לעיבוד אצוות של מאגרי מידע גדולים. ההרצה על מעבד רגיל מאיטה את הקצב ביחס להרצה מקומית על כרטיס מסך.

איך מריצים

גוררים תמונה לתיבת הקלט או פותחים את המצלמה, ומפעילים את הבדיקה. החומרה שמריצה את הממשק היא מעבד בסיסי, ללא מאיץ גרפי ייעודי, כך שזמן העיבוד לוקח כמה שניות לכל תמונה ולא קורה ברגע. אין צורך בהרשמה או התחברות כדי לבדוק תמונה בודדת.

pip install -U huggingface_hub
hf download fancyfeast/joytag

הקבצים

6 קבצים במאגר, 698 MB סך הכול. הקישורים מובילים ישירות ל־Hugging Face.

• model.onnx366.1 MB
• model.safetensors366.0 MB
• top_tags.txt76.8 KB
• .gitattributes1.5 KB
• config.json330 B
• README.md62 B

הרישיון

הפרויקט מפורסם תחת רישיון apache-2.0, שמאפשר שימוש חופשי ושינוי של הקוד כולל שימוש מסחרי. הקבצים שאתם מעלים מעובדים בשרת שמארח את ההדגמה.

• שימוש מסחרי
• שינוי הקוד
• הפצה מחדש
• שימוש בפטנטים

הרישיון המלא בעמוד המודל ↗