חדש תמונה, וידאו, קריינות ותמלול בקריאה אחת, בלי להריץ מודל. מנסים בלי שרת

GPT
F

Emir071/face-swap

רץ בדפדפן

Emir071agpl-3.02025-04-02

  • gradio

מעלים שתי תמונות ומחליפים ביניהן את הפנים ישירות בדפדפן. זה מיועד למי שרוצה לבדוק החלפת פנים בסיסית על תמונה בודדת בלי להתקין סביבות עבודה כבדות.

  • —הורדות בחודש
  • 59לייקים

מה זה

אתם מעלים שתי תמונות לתוך הממשק, תמונת מקור שממנה נלקחים הפנים ותמונת יעד שעליה שותלים אותם. בנוסף יש תיבת סימון שמאפשרת להפעיל שיפור פנים, שמנסה לחדד את התוצאה הסופית ולמנוע מריחות אופייניות באזור החיבורים.

מתחת למכסה המנוע הקוד נשען על roop יחד עם onnxruntime, ומריץ קבצים מתוך CountFloyd/deepfake. הקוד משתמש בפונקציה שמזהה ומבודדת פנים בודדות מתוך התמונה, כך שהעיבוד מתמקד באדם אחד בכל פעם ולא מתאים להחלפה של קבוצות אנשים מרובות.

מתאים ל

  • הדבקת פנים לתמונת יעד

    מעלים תמונת פנים ותמונת גוף כדי להעתיק את תווי הפנים שלכם לתוך הקשר ויזואלי אחר.

  • חידוד והחלפת פנים

    מסמנים את תיבת השיפור כדי לקבל תוצאת החלפה פחות מטושטשת על תמונות תקריב.

  • בדיקת יכולות ספריית roop

    בוחנים ישירות דרך הדפדפן איך אלגוריתם החלפת הפנים מתמודד עם תמונות סטילס שונות.

איפה זה נופל

הקוד משתמש בפונקציה שמזהה פנים בודדות בלבד בכל קובץ. אם תעלו תמונה קבוצתית עם כמה אנשים, לא תוכלו לבחור מי יוחלף וזה יתפוס רק פרצוף אחד. בנוסף, מעבד בסיסי מתקשה מאוד עם תמונות ברזולוציה גבוהה, ואל תצפו לתוצאה נקייה אם זווית הראש בתמונת המקור שונה לחלוטין מזו שביעד.

שאלות
נפוצות

האם השימוש באפליקציה עולה כסף?

האפליקציה פתוחה וחינמית לחלוטין לשימוש ישיר דרך הדפדפן. אין צורך להזין אמצעי תשלום ואין מגבלת קרדיטים שחוסמת אתכם. כל מה שצריך זה להעלות את הקבצים ולהמתין לתור העיבוד.

כמה זמן לוקח לכל תמונה להתעבד?

היישום רץ על מעבד בסיסי בלבד ללא האצת מעבד גרפי. תמונה פשוטה עשויה לקחת כמה עשרות שניות, אבל אם מסמנים את אפשרות שיפור הפנים הזמן מתארך משמעותית. אם השרת עמוס במשתמשים אחרים, ההמתנה עלולה להיות ארוכה עוד יותר.

מה קורה עם התמונות שאני מעלה?

התמונות שלכם נשלחות לעיבוד על גבי השרת שמארח את האפליקציה ב־Hugging Face. מאחר שמדובר בסביבה ציבורית וחינמית, אין הבטחה לשמירה על סודיות המידע. מומלץ לא להעלות תמונות אישיות מדי או חומרים מסווגים.

האם אפשר להריץ את הכלי הזה במחשב האישי?

כן, הקוד פתוח לחלוטין ומבוסס על ספריית roop ועל מודלים של CountFloyd. תוכלו להוריד את קובץ האפליקציה, להתקין את הספריות הנדרשות ולהריץ אותה מקומית. בהרצה מקומית עם כרטיס מסך תיהנו ממהירות עיבוד גבוהה בהרבה.

איך משתמשים

גוררים תמונת פנים ותמונת יעד לתוך תיבות התמונה, בוחרים אם לסמן את תיבת שיפור הפנים, ולוחצים על כפתור ההפעלה. אין צורך בהרשמה או ביצירת חשבון כדי להריץ את זה. עם זאת, המערכת מוגדרת על חומרת מעבד בסיסית בלבד ללא מאיץ גרפי ייעודי, ולכן העיבוד וחידוד התמונה ייקחו זמן ועלולים להתעכב אם יש עומס ברשת.

הרישיון

הקוד מפורסם תחת רישיון agpl-3.0, שמחייב שיתוף קוד פתוח תחת אותו רישיון אם אתם משנים או מפיצים את היישום. התמונות שאתם מעלים עוברות עיבוד בשרת של האפליקציה, ולכן לא מומלץ להעלות לשם תמונות רגישות או פרטיות שאינכם רוצים שייחשפו ברשת.

הרישיון המלא ב־Hugging Face ↗