Facial_Expression_Recognition

מה זה

הממשק מחולק לשני מצבי עבודה, סטטי ודינמי. במצב הסטטי מעלים תמונת פנים בודדת, והקוד מבודד את הפנים, מייצר מפת חום שמראה על אילו מאפיינים המודל התמקד, ומציג את שלושת הרגשות המובילים באחוזים.

במצב הדינמי מזינים קובץ וידאו. הפלט מחזיר את הווידאו המקורי, סרטון של הפנים אחרי עיבוד מוקדם, סרטון עם מפות חום לאורך הזמן, וגרף סטטיסטי שמנתח את התפלגות הרגשות לאורך הקטע. שני המצבים כוללים דוגמאות מוכנות מראש לבדיקה מהירה.

מתאים ל

• ניתוח הבעה בתמונת סטילס

  העלאת תמונת פנים לקבלת חיתוך ממוקד, מפת חום ושלושת הרגשות הבולטים באחוזים.

• מעקב רגשות לאורך וידאו

  הזנת קובץ וידאו לצפייה במפות חום רציפות ובגרף סטטיסטי של התפלגות הרגשות.

• הבנת החלטות המודל

  בדיקת מפות החום כדי לראות אילו אזורים בפנים הובילו לסיווג הרגש שנקבע.

איפה זה נופל

הכלי רץ על מעבד רגיל, כך שסרטונים כבדים או ארוכים עלולים לזחול או להיתקע. הפלט הסטטי מגביל את התוצאות לשלושת הסיווגים המובילים בלבד, בלי פירוט מלא של כל הרגשות שנבדקו ברקע. בנוסף, חיתוך הפנים האוטומטי תלוי בזיהוי ברור, וסרטונים עם זוויות חדות או תאורה חלשה עלולים להיכשל כבר בשלב העיבוד המוקדם.

איך משתמשים

בוחרים בלשונית הרצויה, גוררים תמונה או וידאו, ולוחצים על כפתור השליחה. אין צורך לפתוח חשבון או להתחבר כדי להריץ בדיקה. מאחר שהמערכת רצה על מעבד בסיסי ללא האצת כרטיס מסך, עיבוד של סרטוני וידאו ייקח זמן מורגש בהשוואה לניתוח תמונה בודדת.

הרישיון

הקוד מפורסם תחת רישיון MIT, שמאפשר שימוש חופשי כולל שינוי ומסחור. הנתונים והקבצים שאתם מעלים עוברים דרך השרת של הדגמת הגראדיו לצורך העיבוד.

• שימוש מסחרי
• שינוי הקוד
• הפצה מחדש

הרישיון המלא ב־Hugging Face ↗