GPT
D

doevent/dis-background-removal

רץ בדפדפן

doeventapache-2.02022-07-17

  • gradio

העלאת תמונה אחת כדי להסיר ממנה את הרקע בצורה מבודדת. מתאים למי שרוצה לבחון במהירות איך המודל DIS מתמודד עם חיתוך אובייקטים.

  • הורדות בחודש
  • 129לייקים

מה זה

אתם מעלים קובץ תמונה בודד ומקבלים גלריית תוצאות בפורמט PNG שכוללת את האובייקט החתוך ללא הרקע המקורי. הממשק מבוסס על gradio ומציג שתי דוגמאות מובנות מראש, אחת של רובוט והשנייה של ספינה, כדי שאפשר יהיה לראות את איכות החיתוך מיד.

מאחורי הקלעים רץ המודל doevent/dis, שהוא מימוש לא רשמי של פרויקט DIS המקורי מגיטהאב שמיועד לבידוד עצמים מדויק. הקוד משתמש ב־PyTorch ובספריית OpenCV לעיבוד מוקדם ונרמול של התמונות לפני שהן מועברות לרשת העצבית להסרת הרקע.

מתאים ל

  • חיתוך אובייקט בודד

    הסרת הרקע מתמונת מוצר או עצם ברור כדי לקבל קובץ שקוף.

  • בדיקת איכות של DIS

    בחינת יכולות המודל על דוגמאות מוכנות לפני שמורידים את הקוד.

  • הפקת PNG מבודד

    המרת תמונה רגילה לפורמט שקוף שמתאים לשילוב בעיצובים גרפיים.

איפה זה נופל

הבעיה המרכזית כרגע היא שהאפליקציה במצב PAUSED ואינה פעילה. מעבר לכך, אין פה אפשרות לעבד קבצים בקבוצות, והממשק מקבל רק קובץ אחד בכל פעם. המודל מסתמך על דוגמאות חדות כמו ספינה ורובוט, כך שאי אפשר לדעת מהדמו איך הוא יתמודד עם אובייקטים מורכבים כמו שערות דקות או רקעים עמוסים.

שאלות
נפוצות

האם השימוש באפליקציה עולה כסף?

לא, הגישה למרחב היא בחינם ואינה דורשת תשלום או מנוי. עם זאת, נכון לעכשיו הוא נמצא במצב מושהה ולכן לא ניתן להריץ עליו תמונות ישירות מבלי להפעיל אותו תחילה בחשבון שלכם.

מה קורה עם התמונות שמעלים לשם?

הקוד טוען את התמונה מהנתיב המקומי של השרת באמצעות OpenCV לצורך עיבוד והחזרת קובץ PNG. אין בתיעוד מידע לגבי שמירה קבועה של הקבצים, אך מדובר בהעלאה לשרת מרוחק ולכן לא מומלץ להעלות חומרים רגישים.

האם אפשר לקחת את הקוד ולהריץ אותו במחשב?

כן, הקוד פתוח תחת רישיון apache-2.0 ומסתמך על ספריות סטנדרטיות כמו PyTorch, gradio ו־OpenCV. הקוד בעמוד מציין קישור למאגר הגיטהאב המקורי של DIS, כך שניתן להתקין את הדרישות ולהריץ אותו מקומית.

במה הממשק הזה שונה מהמודל המקורי?

זוהי הדגמה לא רשמית בלבד שנועדה להמחיש את יכולות המודל באופן ויזואלי ופשוט. היא מציעה ממשק קלט ופלט בסיסי ביותר עם שתי דוגמאות קבועות מראש, להבדיל מהמאגר המקורי שמאפשר אימון, שינוי פרמטרים והרצה ישירה בקוד.

איך משתמשים

גוררים תמונה לתיבת ההעלאה או לוחצים על אחת משתי הדוגמאות המוכנות של הרובוט או הספינה, והעיבוד מתחיל. לא צריך לפתוח חשבון, אבל נכון לעכשיו המרחב נמצא במצב מושהה ולכן אי אפשר להריץ אותו ישירות בדפדפן בלי הפעלה מחדש. כשהוא פעיל, הריצה מתבצעת על חומרת cpu-basic בסיסית, מה שאומר שהעיבוד עשוי לקחת כמה שניות טובות לכל קובץ.

הרישיון

הקוד מפורסם תחת רישיון apache-2.0, שמאפשר שימוש חופשי, שינוי והפצה כולל שימוש מסחרי. החומר לא מפרט מדיניות שמירה לגבי התמונות שמועלות לשרת בזמן הריצה.

  • שימוש מסחרי
  • שינוי הקוד
  • הפצה מחדש
  • שימוש בפטנטים

הרישיון המלא ב־Hugging Face ↗