חדש תמונה, וידאו, קריינות ותמלול בקריאה אחת, בלי להריץ מודל. מנסים בלי שרת

GPT
J

Japanese_OCR

רץ בדפדפן

Detomoרישיון לא דווח2022-03-02

  • gradio

מעלים תמונה של טקסט יפני ומקבלים מחרוזת תווים מוכנה להעתקה. הכלי מיועד למי שמנסה לחלץ כיתוב מתוך מנגה ישירות בדפדפן בלי להגדיר סביבת עבודה.

  • —הורדות בחודש
  • 63לייקים

מה זה

התהליך פשוט מאוד. אתם מעלים קובץ תמונה רגיל של קטע מנגה לתיבת הקלט, והמערכת מוציאה טקסט יפני מפוענח. יש בממשק שבע תמונות מובנות שמוגדרות מראש כדוגמאות, כך שאפשר לבדוק את התוצאות שלהן בלחיצה אחת בלי לחפש קבצים משלכם.

מאחורי הקלעים רץ שילוב של מודל VisionEncoderDecoderModel עם מחלץ מאפיינים וטוקנייזר מספריית transformers. הקוד עושה שימוש גם בספריית jaconv וביטויים רגולריים, כנראה כדי ליישר ולהמיר את התווים היפניים למבנה אחיד ונקי יותר לאחר הזיהוי מהתמונה.

מתאים ל

  • חילוץ כיתוב ממנגה

    זיהוי משפטים מתוך בועות דיבור בקומיקס יפני והמרתם לטקסט לצורך קריאה ותרגום.

  • העתקת קנג'י לא מוכר

    הזנת צילום קצר של סימניות יפניות כדי לקבל אותן כטקסט שניתן להדביק במילון.

  • בדיקת זיהוי למודל תמונה

    השוואת ביצועי הפיענוח של המודל באמצעות שבע דוגמאות מוכנות מראש ללא העלאת קבצים.

איפה זה נופל

הממשק מוגדר ספציפית עבור טקסט מתוך מנגה יפנית. הוא מקבל רק תמונה בודדת בכל פעם, כך שאי אפשר להעלות קובצי מסמכים מרובי עמודים או צילומי מסמכים רשמיים ולצפות לתוצאה טובה. מעבר לזה, שבע הדוגמאות המוכנות מראש נשמרות במטמון ומציגות פענוח מהיר, מה שיכול לייצר אשליה של מהירות עיבוד גבוהה בהרבה מזו שתקבלו עם תמונה משלכם.

שאלות
נפוצות

האם השימוש בכלי עולה כסף?

לא, השימוש בדף פתוח לגמרי ואין צורך לשלם. כל מה שצריך זה דפדפן וקובץ תמונה שרוצים לבדוק. אין דרישה להירשם או להזין פרטי תשלום.

כמה זמן לוקח לזהות טקסט?

הדוגמאות המוכנות נטענות מיד כי הן שמורות במטמון של השרת. תמונה אישית חדשה תדרוש עיבוד שנמשך מספר שניות. מכיוון שהחומרה מבוססת על מעבד פשוט, ייתכנו עיכובים בזמן עומס.

מה קורה לקבצים שאני מעלה?

התמונות נשלחות לשרת שמריץ את הממשק לצורך פענוח הטקסט. השרת מעבד את התמונה ומחזיר את התווים. כדאי להימנע מהעלאת תמונות פרטיות מכיוון שלא פורסמו תנאי שימוש ברורים.

אפשר להריץ את זה מקומית על המחשב?

כן, הקוד מבוסס על ספריות פתוחות ומוכרות כמו transformers ו־gradio. תצטרכו להוריד את קובץ ההרצה, להתקין את התלויות ולטעון את המודל ישירות. בקוד מצוין נתיב מודל שנטען באמצעות הספריות האלו.

איך משתמשים

גוררים תמונה או בוחרים אחת משבע הדוגמאות המוכנות, ולוחצים להרצה. אין צורך בהרשמה או התחברות לחשבון כדי להשתמש בממשק. מאחר שההדגמה רצה על מעבד בסיסי בלבד וללא האצת מאיץ גרפי, פענוח של תמונה חדשה עלול לקחת כמה שניות טובות, במיוחד אם יש עומס משתמשים בו זמנית. שבע תמונות ההדגמה נשמרות בזיכרון מטמון ולכן הן עולות מיד.

הרישיון

היוצר לא הגדיר רישיון שימוש בקוד או במודל. המשמעות היא שאין הרשאה ברורה להשתמש בפלט או ברכיבים לפרויקטים מסחריים. התמונות שאתם מעלים מגיעות לשרת שמריץ את הדף, לכן מומלץ לא להעלות חומרים רגישים.

הרישיון המלא ב־Hugging Face ↗