חדש תמונה, וידאו, קריינות ותמלול בקריאה אחת, בלי להריץ מודל. מנסים בלי שרת

GPT
M

Model-Output-Playground

רץ בדפדפן

Derenderingapache-2.02024-02-14

  • gradio

הממשק מציג דוגמאות לשחזור תנועות עט מתוך תמונות של כתב יד. הוא מתאים למי שחוקר המרת כתב סטטי לווקטורי ורוצה לראות תוצאות של InkSight בלי להרים סביבת ריצה.

  • —הורדות בחודש
  • 61לייקים

מה זה

במקום להעלות קובץ משלכם, אתם בוחרים מאגר נתונים מתוך הרשימה, הכוללת את IAM, IMGUR5K או HierText, בוחרים מודל ולוחצים על כפתור הדגימה. המערכת שולפת תמונת קלט ומציגה לצדה סרטוני וידאו שממחישים את ציור הקווים מחדש, יחד עם טקסט הזיהוי שנלווה אליהם.

מאחורי הקלעים עומד InkSight, מודל שחזור כתב שמלמד מודלי שפה-ראייה לקרוא ולכתוב. הממשק מציג השוואה בין כמה גישות שחזור, כולל שחזור מונחה טקסט, שחזור וזיהוי יחד, וגרסה בסיסית. בנוסף הוא כולל הדגמות מוכנות מראש ברמת מילה, שרבוטים ודוגמה להרחבה לעמוד שלם.

מתאים ל

  • בחינת שחזור קווי עט

    צפייה בסרטוני וידאו שמדגימים איך המודל משחזר סדר כתיבה מתוך תמונה סטטית.

  • השוואת ביצועי מודלים

    השוואה בין שחזור שמסתמך על זיהוי טקסט מקדים לבין שחזור וזיהוי שנעשים במקביל.

  • סקירת מאגרי כתב יד

    בדיקת איכות השחזור על גבי סגנונות כתיבה שונים ממאגרי IAM, HierText ו־IMGUR5K.

איפה זה נופל

זהו לוח תצוגה בלבד ולא כלי לעיבוד תמונות אישיות. אי אפשר להעלות לכאן פתק שצילמתם בטלפון ולחלץ ממנו שרטוט דיגיטלי. ההדגמה מתמקדת במאגרים מוכרים ובדוגמאות שנבחרו מראש, כך שאי אפשר לבחון בה איך המודל מתמודד עם כתב יד חלש, תאורה גרועה או טקסט בעברית.

שאלות
נפוצות

האם אפשר להעלות לכאן תמונה שלי ולתרגם אותה לקווים?

לא, הממשק אינו כולל אפשרות להעלות קבצים עצמאיים. הוא בנוי כמגרש דגימות שמציג מקרים מוכנים מתוך מאגרי נתונים ידועים, לצד סרטונים ודוגמאות שמורות.

במה הדף הזה שונה מהרצת המודל עצמו?

הדף מציג בעיקר תוצאות שנשמרו מראש כדי לחסוך חישוב, והוא רץ על חומרת מעבד פשוטה. כדי לעבד מסמכים חדשים שלכם תצטרכו להוריד את הקוד והמשקולות ממאגר המקור ולהריץ אותם על מחשב עם מעבד גרפי מתאים.

האם השירות הזה עולה כסף?

הגישה פתוחה וחינמית לגמרי בדפדפן. אין צורך לשלם, להירשם או להזין פרטי אשראי כדי לראות את התוצאות.

איך משתמשים

השימוש פשוט מאוד ואינו דורש התחברות. בוחרים את מאגר הנתונים והמודל בתפריטים הנגללים ולוחצים על כפתור Sample. התוצאות נטענות כמעט מיד כי האפליקציה רצה על חומרת מעבד בסיסית ומציגה דגימות מוכנות מראש ולא מבצעת עיבוד כבד בזמן אמת.

הרישיון

הפרויקט מפורסם תחת רישיון apache-2.0, רישיון קוד פתוח מתירני שמאפשר שימוש חופשי, שינוי והפצה, כולל לצרכים מסחריים בכפוף לתנאי הרישיון. כיוון שאין אפשרות להעלות קבצים, אין כאן סכנה לחשיפת מידע פרטי שלכם.

  • שימוש מסחרי
  • שינוי הקוד
  • הפצה מחדש
  • שימוש בפטנטים

הרישיון המלא ב־Hugging Face ↗