חדש תמונה, וידאו, קריינות ותמלול בקריאה אחת, בלי להריץ מודל. מנסים בלי שרת

GPT
D

deprem-ocr

רץ בדפדפן

deprem-mlרישיון לא דווח2023-02-06

  • gradio

הכלי מחלץ כתובות, שמות ומספרי טלפון מתמונות או מטקסט חופשי שנכתב בטורקית. הוא פותח במקור כדי לעזור בחילוץ מידע מקריאות מצוקה בזמן רעידות אדמה.

  • —הורדות בחודש
  • 39לייקים

מה זה

אתם מעלים צילום מסך או מדביקים טקסט גולמי בטורקית, ומקבלים שדות מסודרים של עיר, מחוז, שכונה, רחוב, מספר בית, שם מלא ומספר טלפון. אפשר גם לבקש הרצה של זיהוי הטקסט בלבד בלי החילוץ המובנה.

מאחורי הקלעים הקוד משלב את EasyOCR כדי להוציא את המילים מתוך התמונה, ומעביר את התוצאה למודל deprem-ml/deprem-ner כדי לזהות את הישויות בטקסט. בנוסף, הקוד כולל קריאות ל־OpenAI כדי לעבד את הכתובת המלאה ולהכניס אותה לשדות המתאימים בממשק. כל הטקסטים בכפתורים ובתוויות כתובים בטורקית, ללא תרגום לשפות אחרות.

מתאים ל

  • חילוץ כתובות מפוסטים

    שליפת פרטי מיקום ומספרי טלפון מתוך דיווחים וצילומי מסך של הודעות מצוקה בטורקית.

  • בדיקת המודל deprem-ner

    בחינה של זיהוי ישויות שמימיות בטקסט טורקי יחד עם מנוע EasyOCR.

  • המרת תמונות טקסט לנתונים

    הרצת פענוח תווים בסיסי על מסמכים כדי לקבל טקסט נקי לפני שליחה הלאה.

איפה זה נופל

הבעיה המרכזית היא שהיישום פשוט שבור ולא מגיב כרגע. מעבר לזה, המודלים והשדות מותאמים אך ורק לטורקית ולמבנה הכתובות המקומי שם, כך שאין מה לנסות להריץ עליו עברית. מאחר שהקוד תלוי במפתח חיצוני של OpenAI לצד המודל הייעודי, סביר שההרצה קרסה בגלל הגדרות רשת או מפתחות חסרים בסביבה.

שאלות
נפוצות

למה מופיעה שגיאה כשאני מנסה להשתמש בזה?

האפליקציה נמצאת במצב RUNTIME ERROR בעמוד שלה. זה קורה בדרך כלל כשיש שגיאה בקוד של app.py, תלויות חסרות או מפתחות שלא הוגדרו לסביבה.

האם הכלי עובד עם כתובות בעברית?

לא. המודל שרץ ברקע מאומן על דאטהסט טורקי לזיהוי ישויות של כתובות ושמות מקומיים, וגם הממשק עצמו בנוי כולו בטורקית.

אפשר להריץ את הקוד הזה על המחשב שלי?

כן, הקוד מבוסס על Gradio, ספריית transformers ו־EasyOCR. צריך לשכפל את הקבצים, להתקין את החבילות ולהגדיר את מפתח ה־API של OpenAI שמופיע בקוד.

איך משתמשים

בפועל אתם לא יכולים להריץ את זה עכשיו ברשת כי השרת נמצא במצב שגיאת ריצה. אם הוא היה עובד, מעלים תמונה לאזור הייעודי או מקלידים טקסט בתיבה ולוחצים על הכפתור כדי לעבד. הממשק רץ על חומרת מעבד בסיסית, מה שאומר ששילוב של פענוח תמונה יחד עם מודל שפה מקומי היה לוקח לפחות כמה שניות לכל קריאה.

הרישיון

היוצרים לא ציינו שום רישיון בקוד או בתיעוד. בלי רישיון מוגדר אסור להעתיק את הקוד לפרויקט מסחרי, וכל מה שמועבר דרך הממשק עלול להגיע לצד שלישי בגלל החיבור לשירותי OpenAI.

הרישיון המלא ב־Hugging Face ↗