wd14_tagging_online

מה זה

אתם מעלים קובץ תמונה ומקבלים ניתוח שמחולק לשניים: דירוג התאמה כללי ותוויות ספציפיות שמתארות את מה שמופיע בציור. התוצאה מוצגת גם כרשימה עם אחוזי ביטחון וגם כטקסט מוכן להעתקה בתיבה נפרדת. אפשר לבחור להחליף קווים תחתונים ברווחים, להפעיל תווי מילוט, לסדר את המילים לפי רמת הוודאות ולשמור את ערכי ההסתברות לצד המילים.

מאחורי הקלעים הקוד מריץ מודלים של SmilingWolf בגרסאות wd14, ספציפית convnext ו־vit, באמצעות סביבת onnxruntime. המודלים האלה אומנו לזהות מאפיינים ויזואליים מדויקים על בסיס מאגרי איור, כך שהם מזהים פריטי לבוש, הבעות, תנוחות ותווי פנים בדיוק גבוה יותר מתוכנות ראייה ממוחשבת כלליות.

מתאים ל

• בניית דאטהסט לאימון

  חילוץ תגיות מדויקות מאיורים בודדים כדי להכין קובצי טקסט נלווים לקראת אימון מודל תמונה.

• הנדסת פרומפטים לאיור

  העלאת ציור קיים כדי להבין אילו מילות מפתח יוצרות סגנון, זווית או לבוש דומים.

• מיון ראשוני של תוכן

  בדיקת דירוג התוכן של איורים באמצעות סיווג אוטומטי שמציג המודל בממשק.

איפה זה נופל

השרת רץ על מעבד רגיל בלבד ולכן הוא לא מתאים לעיבוד של מאות קבצים במכה. ממשק ההדגמה מקבל תמונה בודדת בכל פעם ולא מאפשר עבודה באצווה. בנוסף, המודלים האלה מאומנים על סגנון אנימה ואיור, כך שניסיון לתייג צילומי מציאות יניב תוצאות חלקיות או מוזרות שלא משקפות את מה שבאמת צולם.

איך משתמשים

גוררים תמונה למשבצת המתאימה, בוחרים מודל בין האפשרויות, קובעים סף ביטחון עם הסליידר ולוחצים על כפתור Tagging. אין צורך בהרשמה או התחברות כדי להתחיל. השרת פועל על חומרת מעבד בסיסית, מה שאומר שהעיבוד לוקח כמה שניות לכל תמונה ולא קורה ברגע, במיוחד אם יש עומס משתמשים בו זמנית.

הרישיון

הקוד מופץ תחת רישיון MIT שמאפשר שימוש חופשי, שינוי והפצה. התמונות שאתם מעלים עוברות לשרת לצורך ניתוח בלבד, אך מומלץ לא להעלות חומרים רגישים לחומרה שאינה בשליטתכם.

• שימוש מסחרי
• שינוי הקוד
• הפצה מחדש

הרישיון המלא ב־Hugging Face ↗