חדש תמונה, וידאו, קריינות ותמלול בקריאה אחת, בלי להריץ מודל. מנסים בלי שרת

GPT
O

ocr-time-machine

רץ בדפדפן

davanstrienרישיון לא דווח2025-05-22

  • gradio

הממשק משווה בין פענוח טקסט ממסמכים ישנים לבין מודלי ראייה מודרניים. אתם מעלים תמונה לצד קובץ נתונים ישן ובודקים את איכות החילוץ מול חמישה מודלים שונים.

  • —הורדות בחודש
  • 68לייקים

מה זה

אתם מעלים תמונת מסמך וקובץ XML שמכיל את תוצאות הפענוח המסורתי הישן. במקביל, בוחרים מודל מתוך חמישה מודלי ראייה ושפה: RolmOCR, Nanonets-OCR-s, olmOCR שמבוסס על Qwen2-VL-7B-Instruct, OCRFlux-3B או Ovis2.5-9B. הממשק מציג גם דוגמאות מובנות של סריקות מסמכים ממוספרות לצד קובצי ה־XML התואמים שלהן.

בתוצאות מקבלים תצוגה של תמונת המקור, לצד חלון שמציג את הטקסט שחולץ מה־XML הישן וחלון שמציג את הפלט של מודל הראייה המודרני שבחרתם. שני הפלטים זמינים להורדה ישירה דרך כפתורים ייעודיים, כך שאפשר להשוות מבנה, דיוק ותווי זיהוי שגויים.

מתאים ל

  • השוואת מודלי פענוח

    בדיקת חילוץ טקסט מתמונה זהה מול חמישה מודלי ראייה שונים במקום אחד.

  • בחינת סריקות היסטוריות

    הערכת הפער בין קובצי XML של מערכות OCR ישנות לטקסט שמפיקים מודלים מודרניים.

  • הורדת פלטי חילוץ

    שמירה מהירה של טקסט מעובד וקובצי XML ישירות למחשב לאחר ההרצה.

איפה זה נופל

ההשוואה דורשת מכם להחזיק מראש בקובץ XML של פענוח מסורתי כדי לראות את ההבדלים. אם אין לכם קובץ כזה, חלון התוצאה הישנה יישאר ריק או לא רלוונטי. בנוסף, הקוד כולל מנגנוני תפיסת שגיאות פרטניים לכל מודל, ואם אחד מהם נכשל בטעינה או בחילוץ תקבלו הודעת שגיאה במקום פלט. ביצועי הדגמים על מסמכים בעברית לא נבדקו כאן, שכן רוב המודלים האלו אומנו בעיקר על אנגלית.

שאלות
נפוצות

האם השימוש בחינם?

כן, הכלי פתוח לשימוש חופשי בדפדפן. אין דרישה לתשלום או להרשמה מראש.

האם אפשר להריץ את זה מקומית?

הקוד בנוי בספריית Gradio ומשתמש בספריות Transformers סטנדרטיות, כך שניתן עקרונית להריץ אותו עצמאית. עם זאת, תצטרכו חומרה חזקה עם מאיץ גרפי כדי לטעון מודלים בגודל 7B ו־9B.

במה זה שונה משימוש במודל בודד?

היישום מרכז חמישה מודלים תחת ממשק אחד ומאפשר להשוות את הפלט שלהם מול תוצאות עבר של OCR מסורתי שמגיעות מקובץ XML. הוא חוסך את הצורך לכתוב קוד עיבוד תמונה נפרד לכל ארכיטקטורה.

איך משתמשים

טוענים את קובץ התמונה ואת קובץ ה־XML, בוחרים בכפתור אפשרויות את אחד מחמשת המודלים ולוחצים על שליחה. היישום רץ על חומרת zero-a10g, מה שאומר שהמעבד הגרפי מוקצה לפי דרישה. אם המודל לא טעון בזיכרון באותו רגע, ההרצה הראשונה תיקח מעט זמן עד לעליית המשקלים, אך לאחר מכן החילוץ מתבצע ישירות בדפדפן בלי צורך בהתחברות או ביצירת חשבון.

הרישיון

הרישיון לא דווח בקוד או בפרטי המאגר. המשמעות היא שאין הרשאה ברורה לשימוש מסחרי בקוד עצמו. בנוסף, כל אחד מחמשת המודלים מחזיק ברישיון מקור משלו, והמסמכים שתעלו עוברים עיבוד דרך השרת שמארח את היישום.

הרישיון המלא ב־Hugging Face ↗