PixArt-Sigma-900M — הדגמה

מה זה

אתם מקלידים פרומפט טקסטואלי, לוחצים על כפתור ההרצה ומקבלים קובץ תמונה. מאחורי הקלעים הקוד טוען את PixArt Sigma באמצעות ספריית diffusers, ומריץ תהליך של 28 צעדי דגימה עם guidance scale בברירת מחדל של 3.5.

בהגדרות המתקדמות אפשר לקבוע גם פרומפט שלילי, לשנות את מידות הרוחב והגובה של התמונה, לשלוט בסיד כדי לשחזר תוצאות, או לשנות את מספר צעדי החישוב. הממשק כולל גם דוגמאות מובנות שנטענות לפי דרישה ומציגות מה אפשר להפיק מהמערכת בלי להתחיל מניסוח מאפס.

מתאים ל

• יצירת תמונות קונספט

  הפקת רעיונות ויזואליים ראשוניים מתיאור טקסטואלי מפורט באנגלית.

• בדיקת המודל 900M

  השוואת איכות התוצרים של הגרסה הקלה לעומת גרסאות גדולות יותר.

• בניית קוד להרצה עצמית

  העתקת הלוגיקה של gradio ו־diffusers כדי להריץ את הצינור אצלכם.

איפה זה נופל

הבעיה המיידית היא שהאפליקציה מושהית כרגע ולא מייצרת תמונות עד שיפעילו אותה מחדש. בנוסף, מודלים מהמשפחה הזו דורשים פרומפטים מפורטים באנגלית ולא יבינו הנחיות בעברית. אל תצפו ליכולות עריכה מתקדמות או לפוטושופ פנימי, מדובר במחולל ישיר בלבד שמקבל טקסט ופולט תמונה בודדת.

איך מריצים

בפועל כותבים את התיאור בשדה הטקסט ולוחצים על Run. הקוד משתמש במנגנון spaces של המערכת כדי להקצות משאבי חישוב בזמן ההרצה ומציג מד התקדמות בזמן אמת. כרגע האפליקציה נמצאת במצב מושהה, PAUSED, כך שאי אפשר להריץ אותה ישירות בדפדפן בלי שהיא תופעל מחדש. החומרה הבסיסית המוגדרת לה היא מעבד רגיל, מה שאומר שזמני החישוב לא יהיו מיידיים.

pip install -U huggingface_hub
hf download dataautogpt3/PixArt-Sigma-900M

הקבצים

24 קבצים במאגר, 24.8 GB סך הכול. הקישורים מובילים ישירות ל־Hugging Face.

• text_encoder/model-00001-of-00002.safetensors10.0 GB
• text_encoder/model-00002-of-00002.safetensors9.1 GB
• 900M-base.safetensors3.6 GB
• transformer/diffusion_pytorch_model.safetensors3.6 GB
• vae/diffusion_pytorch_model.safetensors334.6 MB
• assets/swordswoman.png1.7 MB
• assets/cat.png1.4 MB
• assets/oldman.png1.3 MB
• assets/japanese.png1.2 MB
• assets/animegirl.png958.6 KB
• tokenizer/spiece.model791.7 KB
• assets/smoke.png662.3 KB
• text_encoder/model.safetensors.index.json20.1 KB
• 900M-PixartSigma.json8.4 KB
• README.md3.0 KB
• tokenizer/tokenizer_config.json2.5 KB
• tokenizer/special_tokens_map.json2.3 KB
• .gitattributes1.7 KB
• transformer/config.json786 B
• text_encoder/config.json778 B
• scheduler/scheduler_config.json679 B
• vae/config.json663 B
• model_index.json424 B
• transformer/desktop.ini70 B

הרישיון

הפרויקט מפורסם תחת רישיון MIT. זהו רישיון קוד פתוח מתירני מאוד שמאפשר להעתיק, לשנות, לשלב בפרויקטים אחרים ולהשתמש בקוד באופן מסחרי ואישי. זכויות התוכן שנוצר נגזרות מתנאי השימוש הרחבים של הרישיון הזה.

• שימוש מסחרי
• שינוי הקוד
• הפצה מחדש
• שימוש בפטנטים

הרישיון המלא בעמוד המודל ↗