חדש תמונה, וידאו, קריינות ותמלול בקריאה אחת, בלי להריץ מודל. מנסים בלי שרת

GPT
J

JPEG_Artifacts_Removal

רץ בדפדפן

danielsapitapache-2.02022-03-22

  • gradio

הכלי מנקה מריחות ועיוותי דחיסה מתמונות JPEG באמצעות מודל ייעודי. הוא מתאים למי שרוצה לשפר קבצים ישנים או מכווצים בלי להסתבך עם הגדרות מסובכות.

  • —הורדות בחודש
  • 48לייקים

מה זה

אתם מעלים תמונה, והממשק מחזיר תוצאה נקייה לצד השוואה של לפני ואחרי. מתחת למכסה המנוע רץ מודל בשם FBCNN בעזרת ספריית PyTorch, שמזהה את דפוסי הדחיסה האופייניים לפורמט ומחליק אותם החוצה.

הממשק כולל דוגמה מוכנה מראש עם התמונה doraemon.jpg כדי לראות איך זה עובד מיד. מעבר לתמונה עצמה, אפשר לסמן אם מדובר בתמונת שחור לבן, לשלוט בעוצמת הניקוי בסקאלה של 1 עד 100, ולהזיז זום כדי לבחון מקרוב אזורים ספציפיים.

מתאים ל

  • הצלת תמונות רשת ישנות

    ניקוי קבצים שנשמרו בעבר באיכות דחיסה גרועה ומלאים בפיקסלים מרוחים סביב קווי מתאר.

  • הכנת איורים להדפסה

    החלקה של לכלוך דיגיטלי מציורים או סריקות ישנות לפני עריכה גראפית נוספת.

  • בדיקת ביצועי FBCNN

    בחינה ויזואלית של יכולות המודל מול דוגמאות מוכנות לפני שמורידים את הקוד לפיתוח.

איפה זה נופל

הבעיה המרכזית היא שהעמוד פשוט לא עובד כרגע בגלל קריסה של הסקריפט. בנוסף, אל תצפו ממנו לשחזר פרטים חסרים או להגדיל רזולוציה, כי המודל מתמקד אך ורק בעיוותי דחיסה ולא בחידוד כללי או טשטוש רגיל.

שאלות
נפוצות

האם השימוש בעמוד עולה כסף?

לא, הגישה להדגמה באתר פתוחה לגמרי ללא תשלום. אין צורך להכניס אמצעי תשלום ואין מנויים, אך כרגע הדף עצמו נמצא במצב של שגיאה ולא מגיב לפעולות.

האם אפשר להריץ את הכלי הזה מקומית במחשב?

כן, הקוד מבוסס על ספריות סטנדרטיות כמו PyTorch ו־OpenCV. אפשר להוריד את קובץ האפליקציה יחד עם מודל FBCNN ולהריץ אותם על המחשב שלכם, במיוחד אם יש לכם מעבד גרפי שיאיץ את הביצועים.

האם הקבצים שמעלים נשמרים ברשת?

הקוד שפורסם לא מפרט מדיניות פרטיות או מנגנון מחיקה אוטומטי של תמונות. בגלל שהשרת לא מפרט מה נעשה עם המידע, עדיף לא להעלות לשם תמונות פרטיות או רגישות.

איך משתמשים

כרגע אי אפשר להריץ את ההדגמה הזו בדפדפן כי השרת שלה נמצא במצב של שגיאת ריצה. מעבר לזה, המרחב מוגדר על חומרת מעבד בסיסית בלבד ללא כרטיס מסך, כך שגם כשהקוד תקין, עיבוד של תמונות כבדות לוקח לא מעט זמן בהשוואה להרצה על חומרה גרפית ייעודית.

הרישיון

הפרויקט מפורסם תחת רישיון apache-2.0, שמאפשר שימוש חופשי בקוד וגם שימוש מסחרי בכפוף לתנאי הרישיון. לגבי הקבצים שמעלים, אין תיעוד מסודר שמסביר מה נשמר על השרתים של המרחב.

  • שימוש מסחרי
  • שינוי הקוד
  • הפצה מחדש
  • שימוש בפטנטים

הרישיון המלא ב־Hugging Face ↗