transcribe_audio
רץ בדפדפןcstrרישיון לא דווח2024-10-02
הכלי מפיק תמלול מקבצי שמע, מהקלטות ישירות או מקישורי וידאו. הוא מתאים למי שרוצה לבדוק ביצועים של מודלי Whisper שונים מול קובץ קיים.
- —הורדות בחודש
- 72לייקים
מה זה
מזינים קובץ מהמחשב, מקליטים ישירות דרך המיקרופון, או מדביקים כתובת אינטרנט של קובץ שמע ווידאו. המערכת תומכת גם בהגדרת פרוקסי ובחיתוך זמני התחלה וסיום בשניות לפני העיבוד. הפלט כולל את הטקסט המלא, קובץ מוכן להורדה, שפת הזיהוי, אורך השמע, ומדדי זמן ריצה.
מאחורי הקלעים הקוד משתמש בספריית Faster Whisper ובמודלים ממשפחת Whisper של OpenAI, לצד גרסאות מכווננות לגרמנית ודחיסות int8. אתם יכולים לבחור בין כמה גרסאות כמו large-v3, large-v2, medium ו־small, לשנות את דיוק החישוב ל־int8 או float32, ולקבוע את גודל ה־batch בין 1 ל־32.
מתאים ל
- תמלול הקלטות מקומיות
מעלים קובץ שמע ישירות מהמחשב ומקבלים פלט טקסט מלא עם זמני ריצה להורדה.
- חילוץ טקסט מקישורי רשת
מדביקים כתובת של קובץ שמע או סרטון כדי לחלץ את התוכן בלי להוריד אותו ידנית.
- השוואת דיוקי Whisper
בודקים את אותו הקובץ מול גרסאות שונות כמו turbo, small או large-v3 עם batch משתנה.
איפה זה נופל
הבעיה המרכזית היא שהעמוד כרגע במצב PAUSED ואי אפשר להריץ עליו שום דבר בלי להפעיל אותו ידנית. מעבר לכך, הרצת מודלים כבדים על מעבד בסיסי בלבד גורמת לזמני עיבוד ארוכים. הקוד כולל שגיאה ייעודית במקרה של חסימת יוטיוב, כך שקישורים מאתרים מסוימים עלולים להיכשל מיד. בנוסף, חלק מהמודלים ברשימה מכווננים לגרמנית ולא בהכרח יתאימו לשפות אחרות.
שאלות
נפוצות
האם השימוש באפליקציה הזאת כרוך בתשלום?
העמוד עצמו פתוח לשימוש חופשי ואינו דורש תשלום. כרגע הוא מושהה, כך שאין אפשרות להריץ אותו בלי לשכפל אותו למרחב אישי. אם תשכפלו אותו לחומרה בתשלום תהיה לכך עלות, אך הגרסה המקורית הוגדרה ללא חיוב.
כמה זמן לוקח לתמלל קובץ?
הזמן תלוי באורך הקובץ ובמודל שנבחר בתפריט. מאחר שהאפליקציה מוגדרת על מעבד בסיסי ולא על כרטיס גרפי, מודלים גדולים יעבדו לאט משמעותית מזמן אמת. קבצים קצרים עם מודל קטן יסתיימו מהר יותר, אך עדיין תיתכן המתנה.
האם אפשר להריץ את הכלי הזה במחשב המקומי?
הקוד בנוי על ספריות פתוחות כמו gradio, faster-whisper ו־transformers, כך שניתן להעתיק אותו ולהריץ מקומית. כל מה שצריך זה להתקין את התלויות ולהוריד את המודלים המבוקשים. ריצה מקומית על כרטיס מסך מתאים תהיה מהירה בהרבה מההגדרה הנוכחית ברשת.
במה היישום הזה שונה משימוש ישיר בספריית Whisper?
הוא אורז את הספרייה בתוך ממשק גרפי מוכן שמאפשר לשנות פרמטרים בלי לכתוב שורת קוד. הממשק חוסך התקנות מקומיות ומאפשר לחתוך קטעי זמן או להדביק קישורים ישירות. מצד שני, הוא מוגבל למודלים ולחומרה שהוגדרו מראש בדף.
איך משתמשים
בוחרים מקור קובץ, מסמנים אישור תנאי שימוש, ולוחצים על Transcribe. תחת אפשרויות מתקדמות אפשר לקבוע את המודל, רמת הדיוק ונקודות החיתוך. הממשק רץ על מעבד רגיל מסוג cpu-basic, בלי מאיץ גרפי, כך שעיבוד קבצים ארוכים עם מודל large עלול לקחת זמן רב. כרגע העמוד מוגדר במצב מושהה ולא מקבל בקשות עד שיופעל מחדש.
הרישיון
היוצר לא הגדיר רישיון לפרויקט. בלי רישיון רשמי אין היתר ברור לשימוש חוזר בקוד או התחייבות לגבי שמירת קבצי השמע שנשלחים לשרת.